"upload", "store", "put file"?
upload_object
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Agenten-InfrastrukturÖffentliche Skills
Cloud Storage
Universeller Cloud-Speicher für KI-Agenten — Dateien hochladen, herunterladen, teilen, suchen und verwalten über AWS S3, Google Cloud Storage, Cloudflare R2 und MinIO.
Was diese Skill lehrt
Ein wiederverwendbares Playbook für eine bestimmte Art von Arbeit.
Ein MCP-Server teilt einem Agenten mit, welche Aktionen verfügbar sind. Eine Skill fügt die Bewertung dieser Aktionen hinzu: wie man den Auftrag erkennt, welche Reihenfolge zu befolgen ist, was zu vermeiden ist und wie entschieden wird, dass das Ergebnis abgeschlossen ist.
Orchestrieren Sie Cloud-Speicheroperationen — listen Sie Buckets auf, laden Sie Dateien hoch/herunter, generieren Sie vorab signierte URLs, kopieren/verschieben Sie Objekte, durchsuchen Sie Speicher und überwachen Sie die Nutzung. Verwenden Sie dies beim Hochladen von Dateien, Herunterladen von Objekten, Teilen von Dateien via vorab signierten URLs, Organisieren des Speichers, Suchen nach Dateien oder Überprüfen der Speichernutzung.
Architektur
Wie Cloud Storage einen ADK-Rust-Agenten anleitet.
Die Skill bleibt lesbar und portabel, weil sie Anweisungen enthält und keine Dienstanmeldeinformationen oder Geschäftsdaten. ADK-Rust stellt sie dem Agenten bereit, der Agent wählt aus seiner geprüften Werkzeuggrenze und der verbundene MCP-Server führt die authentifizierte Operation aus.
01
Benutzeranfrage
Der Agent erhält ein Ziel, das in Alltagssprache ausgedrückt wird.
02
Cloud Storage Fähigkeit
Passt die Absicht an, liefert den Entscheidungsleitfaden und schränkt die Werkzeuggrenze ein.
03
ADK-Rust Agent
Plant den Workflow und streamt jeden sinnvollen Schritt durch die Laufzeit.
04
mcp-storage
Führt authentifizierte Operationen gegen das System aus, das die Fähigkeit besitzt.
05
Verifiziertes Ergebnis
Die Abschlussregeln der Skill bestimmen die Beweise, die dem Benutzer zurückgegeben werden.
Entscheidungsleitfaden
Wie der Agent eine Anfrage in die richtige Aktion umsetzt.
Diese Routen stammen direkt aus den Skill-Anweisungen. Sie helfen dem Modell, die Absicht zu erkennen und ein fokussiertes Werkzeug oder einen Workflow auszuwählen, anstatt über die gesamte Fähigkeitsoberfläche zu improvisieren.
"download", "get file", "fetch"?
download_object
"share", "link", "URL"?
generate_presigned_url (zeitlich begrenzt!)
"find", "search", "where is"?
search_objects / list_objects
"copy", "duplicate"?
copy_object
"move", "rename"?
move_object
"delete", "remove"?
delete_object (zuerst bestätigen!)
"buckets", "list storage"?
list_buckets
Bewährte Workflows
Wiederholbare Abläufe für nützliche Ergebnisse.
Ein Workflow verbindet mehrere Werkzeugaufrufe zu einer Aufgabe, die der Benutzer tatsächlich erkennt. Die Skill erklärt die Abfolge und das beabsichtigte Ergebnis, während ADK-Rust den Fortschritt des Agenten durch die gemeinsame Laufzeit streamt.
011 Aufrufe
Hochladen
Datei mit Content-Type speichern
021 Aufrufe
Teilen
Zeitlich begrenzte presigned URL
031-2 Aufrufe
Suchen
Dateien nach Präfix/Muster finden
041-2 Aufrufe
Organisieren
Kopieren, verschieben, umbenennen
051 Aufrufe
Überwachen
Speichernutzung pro Bucket
06Setup Aufrufe
Anbieter
Einrichtung
Werkzeuggrenze
Die Skill kann 12 dokumentierte Werkzeuge verwenden.
Diese Whitelist wird von der Skill deklariert. Sie hält den Agenten auf die für diesen Auftrag benötigten Aktionen fokussiert, während mcp-storage die Verantwortung für Authentifizierung, Validierung und das verbundene System behält.
list_buckets
list_objects
get_object_info
download_object
generate_presigned_url
upload_object
copy_object
move_object
delete_object
create_bucket
search_objects
get_storage_usage
Arbeitsregeln
Was der Agent tun sollte.
- Verwenden Sie vorab signierte URLs zum Teilen (Objekte niemals öffentlich machen)
- Setzen Sie den passenden content_type bei Uploads
- Bestätigen Sie vor dem Löschen (irreversibel)
- Überprüfen Sie die Speichernutzung regelmäßig
Betriebsgrenzen
Was der Agent vermeiden sollte.
- Nie ohne ausdrückliche Nutzerbestätigung löschen
- Nie Buckets öffentlich zugänglich machen
- Nicht ohne Angabe von content_type hochladen
- Generieren Sie vorab signierte URLs mit 24h Ablauf nur mit Begründung
Installieren und verbinden
Fügen Sie die Skill neben der Fähigkeit hinzu, die sie erwartet.
Installieren Sie das Repository dort, wo Ihr ADK-Rust-Skill-Loader es entdecken kann, verbinden Sie mcp-storage und bestätigen Sie, dass die deklarierten Werkzeuge verfügbar sind, bevor Sie den Agenten den Workflow verwenden lassen.
Skill installieren
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-cloud-storage.git \
~/.skills/skills/cloud-storageADK-Rust Ladeform
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("cloud-storage").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;Die Kompatibilitätserklärung des Repositories: Erfordert verbundenen mcp-storage-Server (AWS S3, Google Cloud Storage, Cloudflare R2, MinIO oder jeden S3-kompatiblen Anbieter).
Offizielle Dokumentation
Lesen Sie das vollständige Skill-Paket.
Das Repository bleibt autoritativ für seine genauen Anweisungen, Beispiele, Hilfsskripte, Assets, MCP-Anforderungen, Lizenz und spätere Updates.
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Quelleneintrag
Repository-Metadaten für diesen Skill-Eintrag.
- Lizenz
- Apache-2.0
- Erlaubte Werkzeuge
- 12
- Referenzen
- 3
- Revision
- e4263b2e9b8a
- Aktualisiert
- 31. Mai 2026