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エージェント基盤公開スキル

Cloud Storage

AIエージェント向けのユニバーサルクラウドストレージ — AWS S3、Google Cloud Storage、Cloudflare R2、MinIO間でのファイルのアップロード、ダウンロード、共有、検索、管理。

このスキルが教えること

特定の作業に再利用できるプレイブックです。

MCPサーバーはエージェントに利用可能なアクションを伝えます。スキルはそれらのアクションに関する判断を追加します:仕事の認識方法、従うべき順序、避けるべきこと、結果が完了したと判断する方法。

クラウドストレージ操作をオーケストレーションします — バケット一覧、ファイルのアップロード/ダウンロード、署名付きURLの生成、オブジェクトのコピー/移動、ストレージ全体の検索、使用状況の監視を行います。ファイルのアップロード、オブジェクトのダウンロード、署名付きURLによる共有、ストレージの整理、ファイル検索、使用状況確認時に使用してください。

アーキテクチャ

Cloud StorageがADK-Rustエージェントをどのように導くか。

スキルはサービス認証情報やビジネスデータではなく指示を含むため読みやすくポータブルです。ADK-Rustがエージェントに提供し、エージェントはレビュー済みのツール境界から選択し、接続されたMCPサーバーが認証された操作を実行します。

01

ユーザーリクエスト

エージェントは通常の言語で表現された目標を受け取ります。

02

Cloud Storage スキル

意図に合致し、意思決定ガイドを提供し、ツールの境界を絞り込みます。

03

ADK-Rustエージェント

ワークフローを計画し、各重要なステップをランタイムにストリームします。

04

mcp-storage

機能を所有するシステムに対して認証された操作を実行します。

05

検証済みの結果

スキルの完了ルールはユーザーに返される証拠を形作ります。

ポータブルな指示: SKILL.md · 機能の境界: mcp-storage · 許可されたツール: 12

意思決定ガイド

エージェントがリクエストを適切なアクションに変換する方法。

これらのルートはスキルの指示から直接来ています。モデルが意図を認識し、全機能の即興ではなく特定のツールやワークフローを選択するのに役立ちます。

01

"upload", "store", "put file"?

upload_object

02

"download", "get file", "fetch"?

download_object

03

"share", "link", "URL"?

generate_presigned_url (時間制限あり)

04

"find", "search", "where is"?

search_objects / list_objects

05

"copy", "duplicate"?

copy_object

06

"move", "rename"?

move_object

07

"delete", "remove"?

delete_object (事前確認必須)

08

"buckets", "list storage"?

list_buckets

実証済みのワークフロー

有用な結果のための繰り返し可能なシーケンス。

ワークフローは複数のツール呼び出しをユーザーが実際に認識するタスクに結びつけます。スキルはその順序と意図された結果を説明し、ADK-Rustは共有ランタイムを通じてエージェントの進行状況をストリームします。

011の呼び出し

アップロード

コンテンツタイプ付きでファイルを保存

021の呼び出し

共有

時間制限付きの署名付きURL発行

031-2の呼び出し

検索

プレフィックスやパターンでファイル検索

041-2の呼び出し

整理

コピー、移動、名前変更

051の呼び出し

監視

バケットごとのストレージ使用状況

06Setupの呼び出し

プロバイダー

セットアップ

ツールの境界

スキルは12の文書化されたツールを使用する場合があります。

この許可リストはスキルによって宣言されます。エージェントがこの仕事に必要なアクションに集中し、mcp-storageが認証、検証、接続されたシステムの責任を保持します。

list_buckets
list_objects
get_object_info
download_object
generate_presigned_url
upload_object
copy_object
move_object
delete_object
create_bucket
search_objects
get_storage_usage

作業ルール

エージェントがすべきこと。

  • 共有には署名付きURLを使用する(オブジェクトを公開しない)
  • アップロード時は適切なcontent_typeを設定する
  • 削除前に必ず確認する(不可逆)
  • 定期的にストレージ使用量をチェックする

運用の境界

エージェントが避けるべきこと。

  • ユーザーの明示的な確認なしに削除しないこと
  • バケットを公開アクセス可能にしないこと
  • content_typeを指定せずにアップロードしないこと
  • 正当な理由なしに24時間有効の署名付きURLを生成しないこと

インストールと接続

期待される機能の隣にスキルを追加してください。

ADK-Rustスキルローダーが検出できるリポジトリをインストールし、mcp-storageに接続し、宣言されたツールが利用可能であることを確認してからエージェントにワークフローを使用させてください。

スキルをインストール
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-cloud-storage.git \
  ~/.skills/skills/cloud-storage
ADK-Rust読み込みの形状
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("cloud-storage").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

リポジトリの互換性声明: mcp-storageサーバーの接続が必要です(AWS S3、Google Cloud Storage、Cloudflare R2、MinIO、または任意のS3互換プロバイダー対応)。

公式ドキュメント

完全なスキルパッケージを読む。

リポジトリは正確な指示、例、ヘルパースクリプト、アセット、MCP要件、ライセンス、後の更新に関して権威を保持します。

ソース記録

このスキルエントリのリポジトリメタデータ。

公開リポジトリを見る ↗
ライセンス
Apache-2.0
許可されたツール
12
参照
3
リビジョン
e4263b2e9b8a
更新済み
2026年5月31日