"upload", "store", "put file"?
upload_object
Stockage cloud universel pour agents IA — téléverser, télécharger, partager, rechercher et gérer des fichiers sur AWS S3, Google Cloud Storage, Cloudflare R2 et MinIO.
Ce que cette compétence enseigne
Un serveur MCP indique à un agent quelles actions sont disponibles. Une compétence ajoute le jugement autour de ces actions : comment reconnaître la tâche, quelle séquence suivre, quoi éviter, et comment décider que le résultat est complet.
Orchestrez les opérations de stockage cloud — listez les buckets, téléversez/téléchargez des fichiers, générez des URLs pré-signées, copiez/déplacez des objets, recherchez dans le stockage et surveillez l’utilisation. À utiliser pour téléverser des fichiers, télécharger des objets, partager via URLs pré-signées, organiser le stockage, rechercher des fichiers ou contrôler l’usage du stockage.
Architecture
La compétence reste lisible et portable car elle contient des instructions plutôt que des identifiants de service ou des données métier. ADK-Rust la fournit à l'agent, l'agent choisit dans sa limite d'outil examinée, et le serveur MCP connecté exécute l'opération authentifiée.
L'agent reçoit un objectif exprimé en langage courant.
Correspond à l'intention, fournit le guide de décision, et restreint la limite d'outil.
Planifie le flux de travail et diffuse chaque étape significative via le runtime.
Exécute des opérations authentifiées contre le système propriétaire de la capacité.
Les règles de complétion de la compétence façonnent les preuves retournées à l'utilisateur.
Guide de décision
Ces routes proviennent directement des instructions de la compétence. Elles aident le modèle à reconnaître l'intention et à sélectionner un outil ou un flux de travail ciblé au lieu d'improviser sur toute la surface de capacité.
"upload", "store", "put file"?
upload_object
"download", "get file", "fetch"?
download_object
"share", "link", "URL"?
generate_presigned_url (limité dans le temps !)
"find", "search", "where is"?
search_objects / list_objects
"copy", "duplicate"?
copy_object
"move", "rename"?
move_object
"delete", "remove"?
delete_object (confirmation requise !)
"buckets", "list storage"?
list_buckets
Flux de travail éprouvés
Un flux de travail regroupe plusieurs appels d'outils en une tâche que l'utilisateur reconnaît réellement. La compétence explique la séquence et le résultat attendu tandis qu'ADK-Rust diffuse la progression de l'agent via le runtime partagé.
Stocker le fichier avec type de contenu
URL pré-signée limitée dans le temps
Trouver des fichiers par préfixe/motif
Copier, déplacer, renommer
Utilisation du stockage par bucket
Configuration
Limite d'outil
Cette liste blanche est déclarée par la compétence. Elle maintient l'agent concentré sur les actions nécessaires pour ce travail tandis que mcp-storage conserve la responsabilité de l'authentification, de la validation et du système connecté.
Règles de travail
Limites opérationnelles
Installer et connecter
Installez le dépôt où votre chargeur de compétences ADK-Rust peut le découvrir, connectez mcp-storage, et confirmez que les outils déclarés sont disponibles avant de demander à l'agent d'utiliser le flux de travail.
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-cloud-storage.git \
~/.skills/skills/cloud-storagelet skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("cloud-storage").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;La déclaration de compatibilité du dépôt : Nécessite un serveur mcp-storage connecté (AWS S3, Google Cloud Storage, Cloudflare R2, MinIO ou tout fournisseur compatible S3).
Documentation officielle
Le dépôt reste la référence pour ses instructions exactes, exemples, scripts d'aide, ressources, exigences MCP, licence et mises à jour ultérieures.
Continuez à explorer
Enregistrement source
Métadonnées du dépôt pour cette entrée de compétence.