"Gerät", "Laptop", "Endpunkt"?
get_device / list_user_devices
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Device Fleet Management
Endpunktverwaltung für KI-Agenten — Gerätegesundheit, Sicherheitsstatus, Compliance-Prüfungen, Diagnosen und Behebung via mcp-device-management (Intune/Jamf/Fleet/Kandji).
Was diese Skill lehrt
Ein wiederverwendbares Playbook für eine bestimmte Art von Arbeit.
Ein MCP-Server teilt einem Agenten mit, welche Aktionen verfügbar sind. Eine Skill fügt die Bewertung dieser Aktionen hinzu: wie man den Auftrag erkennt, welche Reihenfolge zu befolgen ist, was zu vermeiden ist und wie entschieden wird, dass das Ergebnis abgeschlossen ist.
Verwalten Sie Geräteflotten – Geräteinformationen abrufen, Sicherheitsstatus prüfen, Anwendungen auflisten, Diagnosen sammeln, Gesundheitschecks durchführen und Behebungsaufgaben erstellen. Verwenden Sie dies bei der Überprüfung des Gerätezustands, der Sicherheitsbewertung, der Auflistung installierter Apps, dem Sammeln von Diagnosedaten oder der Behebung von Compliance-Problemen.
Architektur
Wie Device Fleet Management einen ADK-Rust-Agenten anleitet.
Die Skill bleibt lesbar und portabel, weil sie Anweisungen enthält und keine Dienstanmeldeinformationen oder Geschäftsdaten. ADK-Rust stellt sie dem Agenten bereit, der Agent wählt aus seiner geprüften Werkzeuggrenze und der verbundene MCP-Server führt die authentifizierte Operation aus.
01
Benutzeranfrage
Der Agent erhält ein Ziel, das in Alltagssprache ausgedrückt wird.
02
Device Fleet Management Fähigkeit
Passt die Absicht an, liefert den Entscheidungsleitfaden und schränkt die Werkzeuggrenze ein.
03
ADK-Rust Agent
Plant den Workflow und streamt jeden sinnvollen Schritt durch die Laufzeit.
04
mcp-device-management
Führt authentifizierte Operationen gegen das System aus, das die Fähigkeit besitzt.
05
Verifiziertes Ergebnis
Die Abschlussregeln der Skill bestimmen die Beweise, die dem Benutzer zurückgegeben werden.
Entscheidungsleitfaden
Wie der Agent eine Anfrage in die richtige Aktion umsetzt.
Diese Routen stammen direkt aus den Skill-Anweisungen. Sie helfen dem Modell, die Absicht zu erkennen und ein fokussiertes Werkzeug oder einen Workflow auszuwählen, anstatt über die gesamte Fähigkeitsoberfläche zu improvisieren.
"Sicherheit", "Status", "konform"?
get_security_posture
"Apps", "installiert", "Software"?
list_applications
"Gesundheit", "Prüfung", "Status"?
run_health_check / get_system_stats
"diagnostizieren", "Fehler beheben"?
collect_diagnostics / list_processes / get_network_info
"reparieren", "beheben"?
create_remediation
Bewährte Workflows
Wiederholbare Abläufe für nützliche Ergebnisse.
Ein Workflow verbindet mehrere Werkzeugaufrufe zu einer Aufgabe, die der Benutzer tatsächlich erkennt. Die Skill erklärt die Abfolge und das beabsichtigte Ergebnis, während ADK-Rust den Fortschritt des Agenten durch die gemeinsame Laufzeit streamt.
011-2 Aufrufe
Security Posture
Compliance-Prüfung gemäß Richtlinie
022 Aufrufe
Health Check
Systemstatistiken + Diagnosen
031 Aufrufe
Remediation
Erstelle Behebungsaufgabe für Verstöße
042-3 Aufrufe
Fleet Report
Compliance-Prozentsatz aller Geräte
Werkzeuggrenze
Die Skill kann 10 dokumentierte Werkzeuge verwenden.
Diese Whitelist wird von der Skill deklariert. Sie hält den Agenten auf die für diesen Auftrag benötigten Aktionen fokussiert, während mcp-device-management die Verantwortung für Authentifizierung, Validierung und das verbundene System behält.
get_device
list_user_devices
get_security_posture
list_applications
collect_diagnostics
run_health_check
create_remediation
get_system_stats
list_processes
get_network_info
Arbeitsregeln
Was der Agent tun sollte.
- Sicherheitsstatus vor Zugriff gewähren prüfen
- Nicht konforme Geräte kennzeichnen (fehlende Verschlüsselung, veraltetes Betriebssystem)
- Diagnosen vor Eskalation von Hardwareproblemen sammeln
- Gerätebesitz vor Konfigurationsänderungen verifizieren
Betriebsgrenzen
Was der Agent vermeiden sollte.
- Geräte NIEMALS ohne ausdrückliche menschliche Zustimmung löschen
- Keine Konfigurationen auf persönliche (BYOD) Geräte ohne Zustimmung aufspielen
- Gerätedaten nicht über das notwendige Maß hinaus offenlegen
Installieren und verbinden
Fügen Sie die Skill neben der Fähigkeit hinzu, die sie erwartet.
Installieren Sie das Repository dort, wo Ihr ADK-Rust-Skill-Loader es entdecken kann, verbinden Sie mcp-device-management und bestätigen Sie, dass die deklarierten Werkzeuge verfügbar sind, bevor Sie den Agenten den Workflow verwenden lassen.
Skill installieren
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-device-fleet-management.git \
~/.skills/skills/device-fleet-managementADK-Rust Ladeform
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("device-fleet-management").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;Die Kompatibilitätserklärung des Repositories: Erfordert eine Verbindung zum mcp-device-management Server.
Offizielle Dokumentation
Lesen Sie das vollständige Skill-Paket.
Das Repository bleibt autoritativ für seine genauen Anweisungen, Beispiele, Hilfsskripte, Assets, MCP-Anforderungen, Lizenz und spätere Updates.
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Quelleneintrag
Repository-Metadaten für diesen Skill-Eintrag.
- Lizenz
- Apache-2.0
- Erlaubte Werkzeuge
- 10
- Referenzen
- 3
- Revision
- fd4a7ac04886
- Aktualisiert
- 31. Mai 2026