スキルレジストリに戻る
開発ワークフロー公開スキル

Device Fleet Management

AIエージェント向けのエンドポイント管理 — デバイスの健康状態、セキュリティ姿勢、コンプライアンスチェック、診断、mcp-device-management(Intune/Jamf/Fleet/Kandji)による修復。

このスキルが教えること

特定の作業に再利用できるプレイブックです。

MCPサーバーはエージェントに利用可能なアクションを伝えます。スキルはそれらのアクションに関する判断を追加します:仕事の認識方法、従うべき順序、避けるべきこと、結果が完了したと判断する方法。

デバイスフリートを管理します — デバイス情報の取得、セキュリティ状況の確認、アプリケーション一覧、診断収集、ヘルスチェック実行、修復タスクの作成。デバイスの健康状態確認、セキュリティ状況の監査、インストール済みアプリの一覧取得、診断収集、コンプライアンス問題の修復時に使用してください。

アーキテクチャ

Device Fleet ManagementがADK-Rustエージェントをどのように導くか。

スキルはサービス認証情報やビジネスデータではなく指示を含むため読みやすくポータブルです。ADK-Rustがエージェントに提供し、エージェントはレビュー済みのツール境界から選択し、接続されたMCPサーバーが認証された操作を実行します。

01

ユーザーリクエスト

エージェントは通常の言語で表現された目標を受け取ります。

02

Device Fleet Management スキル

意図に合致し、意思決定ガイドを提供し、ツールの境界を絞り込みます。

03

ADK-Rustエージェント

ワークフローを計画し、各重要なステップをランタイムにストリームします。

04

mcp-device-management

機能を所有するシステムに対して認証された操作を実行します。

05

検証済みの結果

スキルの完了ルールはユーザーに返される証拠を形作ります。

ポータブルな指示: SKILL.md · 機能の境界: mcp-device-management · 許可されたツール: 10

意思決定ガイド

エージェントがリクエストを適切なアクションに変換する方法。

これらのルートはスキルの指示から直接来ています。モデルが意図を認識し、全機能の即興ではなく特定のツールやワークフローを選択するのに役立ちます。

01

「device」「laptop」「endpoint」が含まれる?

get_device / list_user_devices

02

「security」「posture」「compliant」が含まれる?

get_security_posture

03

「apps」「installed」「software」が含まれる?

list_applications

04

「health」「check」「status」が含まれる?

run_health_check / get_system_stats

05

「diagnose」「troubleshoot」が含まれる?

collect_diagnostics / list_processes / get_network_info

06

「fix」「remediate」が含まれる?

create_remediation

実証済みのワークフロー

有用な結果のための繰り返し可能なシーケンス。

ワークフローは複数のツール呼び出しをユーザーが実際に認識するタスクに結びつけます。スキルはその順序と意図された結果を説明し、ADK-Rustは共有ランタイムを通じてエージェントの進行状況をストリームします。

011-2の呼び出し

セキュリティ状況

ポリシーに基づくコンプライアンスチェック

022の呼び出し

ヘルスチェック

システム統計と診断

031の呼び出し

修復

違反に対する修復タスクの作成

042-3の呼び出し

フリートレポート

全デバイスのコンプライアンス率

ツールの境界

スキルは10の文書化されたツールを使用する場合があります。

この許可リストはスキルによって宣言されます。エージェントがこの仕事に必要なアクションに集中し、mcp-device-managementが認証、検証、接続されたシステムの責任を保持します。

get_device
list_user_devices
get_security_posture
list_applications
collect_diagnostics
run_health_check
create_remediation
get_system_stats
list_processes
get_network_info

作業ルール

エージェントがすべきこと。

  • アクセス許可前にセキュリティ状況を確認する
  • 非準拠デバイス(暗号化未設定、OSが古い)をフラグ付けする
  • ハードウェア問題のエスカレーション前に診断を収集する
  • 設定プッシュ前にデバイス所有権を確認する

運用の境界

エージェントが避けるべきこと。

  • 明示的な人間の承認なしにデバイスをワイプしないこと
  • 同意なしに個人所有(BYOD)デバイスに設定をプッシュしないこと
  • 必要最小限の範囲を超えてデバイスデータを公開しないこと

インストールと接続

期待される機能の隣にスキルを追加してください。

ADK-Rustスキルローダーが検出できるリポジトリをインストールし、mcp-device-managementに接続し、宣言されたツールが利用可能であることを確認してからエージェントにワークフローを使用させてください。

スキルをインストール
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-device-fleet-management.git \
  ~/.skills/skills/device-fleet-management
ADK-Rust読み込みの形状
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("device-fleet-management").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

リポジトリの互換性声明: mcp-device-managementサーバーの接続が必要です。

公式ドキュメント

完全なスキルパッケージを読む。

リポジトリは正確な指示、例、ヘルパースクリプト、アセット、MCP要件、ライセンス、後の更新に関して権威を保持します。

ソース記録

このスキルエントリのリポジトリメタデータ。

公開リポジトリを見る ↗
ライセンス
Apache-2.0
許可されたツール
10
参照
3
リビジョン
fd4a7ac04886
更新済み
2026年5月31日