"dispositivo", "notebook", "endpoint"?
get_device / list_user_devices
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Device Fleet Management
Gerenciamento de endpoints para agentes de IA — saúde do dispositivo, postura de segurança, verificações de conformidade, diagnósticos e remediação via mcp-device-management (Intune/Jamf/Fleet/Kandji).
O que esta skill ensina
Um roteiro reutilizável para um tipo específico de trabalho.
Um servidor MCP informa a um agente quais ações estão disponíveis. Uma skill adiciona o julgamento em torno dessas ações: como reconhecer o trabalho, qual sequência seguir, o que evitar e como decidir que o resultado está completo.
Gerencie frotas de dispositivos — obtenha informações do dispositivo, verifique postura de segurança, liste aplicativos, colete diagnósticos, execute verificações de saúde e crie tarefas de remediação. Use ao verificar saúde do dispositivo, auditar postura de segurança, listar apps instalados, coletar diagnósticos ou remediar problemas de conformidade.
Arquitetura
Como Device Fleet Management orienta um agente ADK-Rust.
A skill permanece legível e portátil porque contém instruções em vez de credenciais de serviço ou dados de negócio. O ADK-Rust a fornece ao agente, o agente escolhe dentro do limite de ferramentas revisado e o servidor MCP conectado executa a operação autenticada.
01
Solicitação do usuário
O agente recebe um objetivo expresso em linguagem comum.
02
Habilidade Device Fleet Management
Corresponde à intenção, fornece o guia de decisão e restringe o limite da ferramenta.
03
Agente ADK-Rust
Planeja o fluxo de trabalho e transmite cada passo significativo pelo runtime.
04
mcp-device-management
Executa operações autenticadas contra o sistema que possui a capacidade.
05
Resultado verificado
As regras de conclusão da skill moldam as evidências retornadas ao usuário.
Guia de decisão
Como o agente transforma uma solicitação na ação correta.
Essas rotas vêm diretamente das instruções da skill. Elas ajudam o modelo a reconhecer a intenção e selecionar uma ferramenta ou fluxo de trabalho focado em vez de improvisar por toda a superfície da capacidade.
"segurança", "postura", "conforme"?
get_security_posture
"apps", "instalados", "software"?
list_applications
"saúde", "verificar", "status"?
run_health_check / get_system_stats
"diagnosticar", "solucionar problemas"?
collect_diagnostics / list_processes / get_network_info
"corrigir", "remediar"?
create_remediation
Fluxos de trabalho comprovados
Sequências repetíveis para resultados úteis.
Um fluxo de trabalho une várias chamadas de ferramentas em uma tarefa que o usuário realmente reconhece. A skill explica a sequência e o resultado pretendido enquanto o ADK-Rust transmite o progresso do agente pelo runtime compartilhado.
011-2 chamadas
Postura de Segurança
Verificação de conformidade com a política
022 chamadas
Verificação de Saúde
Estatísticas do sistema + diagnósticos
031 chamadas
Remediação
Criar tarefa de correção para violações
042-3 chamadas
Relatório da Frota
Percentual de conformidade em todos os dispositivos
Limite da ferramenta
A skill pode usar 10 ferramentas documentadas.
Esta lista de permissões é declarada pela skill. Ela mantém o agente focado nas ações necessárias para este trabalho enquanto mcp-device-management mantém a responsabilidade pela autenticação, validação e sistema conectado.
get_device
list_user_devices
get_security_posture
list_applications
collect_diagnostics
run_health_check
create_remediation
get_system_stats
list_processes
get_network_info
Regras de trabalho
O que o agente deve fazer.
- Verifique a postura de segurança antes de conceder acesso
- Marque dispositivos não conformes (falta de criptografia, SO desatualizado)
- Colete diagnósticos antes de escalar problemas de hardware
- Verifique a propriedade do dispositivo antes de aplicar configurações
Limites operacionais
O que o agente deve evitar.
- NUNCA apague dispositivos sem aprovação humana explícita
- Não aplique configurações em dispositivos pessoais (BYOD) sem consentimento
- Não exponha dados do dispositivo além do necessário
Instalar e conectar
Adicione a skill ao lado da capacidade que ela espera.
Instale o repositório onde seu carregador de skills ADK-Rust possa descobri-lo, conecte mcp-device-management e confirme que as ferramentas declaradas estão disponíveis antes de pedir ao agente para usar o fluxo de trabalho.
Instalar a skill
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-device-fleet-management.git \
~/.skills/skills/device-fleet-managementFormato de carregamento ADK-Rust
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("device-fleet-management").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;A declaração de compatibilidade do repositório: Requer servidor mcp-device-management conectado.
Documentação oficial
Leia o pacote completo da skill.
O repositório permanece autoritativo para suas instruções exatas, exemplos, scripts auxiliares, recursos, requisitos MCP, licença e atualizações posteriores.
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Registro da fonte
Metadados do repositório para esta entrada da skill.
- Licença
- Apache-2.0
- Ferramentas permitidas
- 10
- Referências
- 3
- Revisão
- fd4a7ac04886
- Atualizado
- 31 de mai. de 2026