"Kurs", "Klasse", "Lehrplan"?
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GeschäftsprozesseÖffentliche Skills
Education LMS
Lernmanagement für KI-Agenten — Kurse, Aufgaben, Bewertung, Lernfortschritt, Ankündigungen und Analysen via Canvas LMS oder generische LMS-APIs.
Was diese Skill lehrt
Ein wiederverwendbares Playbook für eine bestimmte Art von Arbeit.
Ein MCP-Server teilt einem Agenten mit, welche Aktionen verfügbar sind. Eine Skill fügt die Bewertung dieser Aktionen hinzu: wie man den Auftrag erkennt, welche Reihenfolge zu befolgen ist, was zu vermeiden ist und wie entschieden wird, dass das Ergebnis abgeschlossen ist.
Orchestrieren Sie LMS-Operationen – Kurse verwalten, Aufgaben erstellen, Einreichungen bewerten, Lernfortschritt verfolgen, Ankündigungen posten und Kursleistung analysieren. Verwenden Sie dies bei der Kursverwaltung, Erstellung von Aufgaben, Bewertung von Arbeiten, Überprüfung des Lernfortschritts, Veröffentlichung von Ankündigungen oder Analyse von Kursstatistiken.
Architektur
Wie Education LMS einen ADK-Rust-Agenten anleitet.
Die Skill bleibt lesbar und portabel, weil sie Anweisungen enthält und keine Dienstanmeldeinformationen oder Geschäftsdaten. ADK-Rust stellt sie dem Agenten bereit, der Agent wählt aus seiner geprüften Werkzeuggrenze und der verbundene MCP-Server führt die authentifizierte Operation aus.
01
Benutzeranfrage
Der Agent erhält ein Ziel, das in Alltagssprache ausgedrückt wird.
02
Education LMS Fähigkeit
Passt die Absicht an, liefert den Entscheidungsleitfaden und schränkt die Werkzeuggrenze ein.
03
ADK-Rust Agent
Plant den Workflow und streamt jeden sinnvollen Schritt durch die Laufzeit.
04
mcp-education
Führt authentifizierte Operationen gegen das System aus, das die Fähigkeit besitzt.
05
Verifiziertes Ergebnis
Die Abschlussregeln der Skill bestimmen die Beweise, die dem Benutzer zurückgegeben werden.
Entscheidungsleitfaden
Wie der Agent eine Anfrage in die richtige Aktion umsetzt.
Diese Routen stammen direkt aus den Skill-Anweisungen. Sie helfen dem Modell, die Absicht zu erkennen und ein fokussiertes Werkzeug oder einen Workflow auszuwählen, anstatt über die gesamte Fähigkeitsoberfläche zu improvisieren.
"Aufgabe", "Hausaufgabe", "Aufgabe erstellen"?
list_assignments / create_assignment
"Note", "Punktzahl", "Abgabe"?
get_submissions / grade_submission
"Studenten", "eingeschrieben", "Teilnehmerliste"?
list_students
"ankündigen", "Klasse benachrichtigen"?
post_announcement
"Analyse", "Leistung", "Fortschritt"?
get_course_analytics
"Inhalte", "Materialien", "Module"?
list_modules / search_course_content
Bewährte Workflows
Wiederholbare Abläufe für nützliche Ergebnisse.
Ein Workflow verbindet mehrere Werkzeugaufrufe zu einer Aufgabe, die der Benutzer tatsächlich erkennt. Die Skill erklärt die Abfolge und das beabsichtigte Ergebnis, während ADK-Rust den Fortschritt des Agenten durch die gemeinsame Laufzeit streamt.
011 Aufrufe
Create Assignment
Strukturierte Aufgabe mit Bewertungsraster
022 Aufrufe
Grade Submissions
Bewertung + konstruktives Feedback
031 Aufrufe
Course Analytics
Abschluss, Noten, Engagement
041 Aufrufe
Announcements
Benachrichtigung der gesamten Klasse
Werkzeuggrenze
Die Skill kann 12 dokumentierte Werkzeuge verwenden.
Diese Whitelist wird von der Skill deklariert. Sie hält den Agenten auf die für diesen Auftrag benötigten Aktionen fokussiert, während mcp-education die Verantwortung für Authentifizierung, Validierung und das verbundene System behält.
list_courses
get_course
list_assignments
get_assignment
create_assignment
list_students
get_submissions
grade_submission
post_announcement
get_course_analytics
list_modules
search_course_content
Arbeitsregeln
Was der Agent tun sollte.
- Folgen Sie dem Entscheidungsleitfaden, verwenden Sie die deklarierte Werkzeuggrenze und überprüfen Sie das Ergebnis, bevor Sie antworten.
Betriebsgrenzen
Was der Agent vermeiden sollte.
- Überprüfen Sie das vollständige SKILL.md, bevor Sie diese Skill für die Produktion aktivieren.
Installieren und verbinden
Fügen Sie die Skill neben der Fähigkeit hinzu, die sie erwartet.
Installieren Sie das Repository dort, wo Ihr ADK-Rust-Skill-Loader es entdecken kann, verbinden Sie mcp-education und bestätigen Sie, dass die deklarierten Werkzeuge verfügbar sind, bevor Sie den Agenten den Workflow verwenden lassen.
Skill installieren
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-education-lms.git ~/.skills/skills/education-lmsADK-Rust Ladeform
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("education-lms").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;Die Kompatibilitätserklärung des Repositories: Erfordert eine Verbindung zum mcp-education Server (Canvas LMS oder generische LMS-API).
Offizielle Dokumentation
Lesen Sie das vollständige Skill-Paket.
Das Repository bleibt autoritativ für seine genauen Anweisungen, Beispiele, Hilfsskripte, Assets, MCP-Anforderungen, Lizenz und spätere Updates.
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Quelleneintrag
Repository-Metadaten für diesen Skill-Eintrag.
- Lizenz
- Apache-2.0
- Erlaubte Werkzeuge
- 12
- Referenzen
- 3
- Revision
- 03f2246a8b5f
- Aktualisiert
- 31. Mai 2026