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業務オペレーション公開スキル

Education LMS

AIエージェント向けの学習管理 — Canvas LMSまたは汎用LMS APIを通じたコース、課題、採点、学生進捗、アナウンス、分析。

このスキルが教えること

特定の作業に再利用できるプレイブックです。

MCPサーバーはエージェントに利用可能なアクションを伝えます。スキルはそれらのアクションに関する判断を追加します:仕事の認識方法、従うべき順序、避けるべきこと、結果が完了したと判断する方法。

LMS操作をオーケストレーションします — コース管理、課題作成、提出物の採点、学生進捗追跡、告知投稿、コースパフォーマンス分析。コース管理、課題作成、採点、学生進捗確認、告知投稿、コース分析時に使用してください。

アーキテクチャ

Education LMSがADK-Rustエージェントをどのように導くか。

スキルはサービス認証情報やビジネスデータではなく指示を含むため読みやすくポータブルです。ADK-Rustがエージェントに提供し、エージェントはレビュー済みのツール境界から選択し、接続されたMCPサーバーが認証された操作を実行します。

01

ユーザーリクエスト

エージェントは通常の言語で表現された目標を受け取ります。

02

Education LMS スキル

意図に合致し、意思決定ガイドを提供し、ツールの境界を絞り込みます。

03

ADK-Rustエージェント

ワークフローを計画し、各重要なステップをランタイムにストリームします。

04

mcp-education

機能を所有するシステムに対して認証された操作を実行します。

05

検証済みの結果

スキルの完了ルールはユーザーに返される証拠を形作ります。

ポータブルな指示: SKILL.md · 機能の境界: mcp-education · 許可されたツール: 12

意思決定ガイド

エージェントがリクエストを適切なアクションに変換する方法。

これらのルートはスキルの指示から直接来ています。モデルが意図を認識し、全機能の即興ではなく特定のツールやワークフローを選択するのに役立ちます。

01

「course」「class」「syllabus」が含まれる?

list_courses / get_course

02

「assignment」「homework」「create task」が含まれる?

list_assignments / create_assignment

03

「grade」「score」「submission」が含まれる?

get_submissions / grade_submission

04

「students」「enrolled」「roster」が含まれる?

list_students

05

「announce」「notify class」が含まれる?

post_announcement

06

「analytics」「performance」「progress」が含まれる?

get_course_analytics

07

「content」「materials」「modules」が含まれる?

list_modules / search_course_content

実証済みのワークフロー

有用な結果のための繰り返し可能なシーケンス。

ワークフローは複数のツール呼び出しをユーザーが実際に認識するタスクに結びつけます。スキルはその順序と意図された結果を説明し、ADK-Rustは共有ランタイムを通じてエージェントの進行状況をストリームします。

011の呼び出し

課題作成

ルーブリック付きの構造化タスク作成

022の呼び出し

提出物採点

スコアと建設的なフィードバック

031の呼び出し

コース分析

完了率、成績、エンゲージメント

041の呼び出し

告知

クラス全体への通知

ツールの境界

スキルは12の文書化されたツールを使用する場合があります。

この許可リストはスキルによって宣言されます。エージェントがこの仕事に必要なアクションに集中し、mcp-educationが認証、検証、接続されたシステムの責任を保持します。

list_courses
get_course
list_assignments
get_assignment
create_assignment
list_students
get_submissions
grade_submission
post_announcement
get_course_analytics
list_modules
search_course_content

作業ルール

エージェントがすべきこと。

  • 意思決定ガイドに従い、宣言されたツールの境界を使い、応答前に結果を検証してください。

運用の境界

エージェントが避けるべきこと。

  • 本番作業でこのスキルを有効にする前に完全なSKILL.mdをレビューしてください。

インストールと接続

期待される機能の隣にスキルを追加してください。

ADK-Rustスキルローダーが検出できるリポジトリをインストールし、mcp-educationに接続し、宣言されたツールが利用可能であることを確認してからエージェントにワークフローを使用させてください。

スキルをインストール
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-education-lms.git ~/.skills/skills/education-lms
ADK-Rust読み込みの形状
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("education-lms").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

リポジトリの互換性声明: mcp-educationサーバーの接続が必要です(Canvas LMSまたは汎用LMS API)。

公式ドキュメント

完全なスキルパッケージを読む。

リポジトリは正確な指示、例、ヘルパースクリプト、アセット、MCP要件、ライセンス、後の更新に関して権威を保持します。

ソース記録

このスキルエントリのリポジトリメタデータ。

公開リポジトリを見る ↗
ライセンス
Apache-2.0
許可されたツール
12
参照
3
リビジョン
03f2246a8b5f
更新済み
2026年5月31日