技能注册表
业务运营公共技能

Education LMS

面向 AI 代理的学习管理 — 课程、作业、评分、学生进度、公告和分析,通过 Canvas LMS 或通用 LMS API 实现。

此技能教授的内容

针对特定工作类型的可复用操作手册。

MCP 服务器告诉代理可用的操作。技能为这些操作添加判断:如何识别任务,遵循哪个顺序,避免什么,以及如何判断结果已完成。

协调 LMS 操作——管理课程、创建作业、评分提交、跟踪学生进度、发布公告和分析课程表现。适用于管理课程、创建作业、评分、检查学生进度、发布公告或分析课程数据。

架构

Education LMS 如何指导 ADK-Rust 代理。

技能保持可读和可移植,因为它包含说明而非服务凭证或业务数据。ADK-Rust 将其提供给代理,代理从审核过的工具边界中选择,连接的 MCP 服务器执行经过身份验证的操作。

01

用户请求

代理接收以普通语言表达的目标。

02

Education LMS 技能

匹配意图,提供决策指南,并缩小工具边界。

03

ADK-Rust 代理

规划工作流,并通过运行时流式传输每个关键步骤。

04

mcp-education

对拥有该能力的系统执行经过身份验证的操作。

05

已验证结果

技能的完成规则决定返回给用户的证据。

可移植的说明: SKILL.md · 能力边界: mcp-education · 允许的工具: 12

决策指南

代理如何将请求转化为正确操作。

这些路由直接来自技能说明。它们帮助模型识别意图并选择专注的工具或工作流,而不是在整个能力范围内即兴发挥。

01

“课程”、“班级”、“教学大纲”?

list_courses / get_course

02

“作业”、“家庭作业”、“创建任务”?

list_assignments / create_assignment

03

“评分”、“分数”、“提交”?

get_submissions / grade_submission

04

“学生”、“注册”、“花名册”?

list_students

05

“公告”、“通知班级”?

post_announcement

06

“分析”、“绩效”、“进度”?

get_course_analytics

07

“内容”、“资料”、“模块”?

list_modules / search_course_content

经过验证的工作流

可重复的序列以实现有用结果。

工作流将多个工具调用组合成用户实际识别的任务。技能解释顺序和预期结果,而 ADK-Rust 通过共享运行时实时传输代理的进度。

011 次调用

创建作业

带评分标准的结构化任务

022 次调用

评分提交

分数及建设性反馈

031 次调用

课程分析

完成率、成绩、参与度

041 次调用

公告

通知全班

工具边界

技能可能使用 12 个已记录工具。

此允许列表由技能声明。它使代理专注于完成此任务所需的操作,而 mcp-education 保留身份验证、验证和连接系统的责任。

list_courses
get_course
list_assignments
get_assignment
create_assignment
list_students
get_submissions
grade_submission
post_announcement
get_course_analytics
list_modules
search_course_content

工作规则

代理应做什么。

  • 遵循决策指南,使用声明的工具边界,并在响应前验证结果。

操作边界

代理应避免什么。

  • 启用此技能进行生产工作前,请完整阅读 SKILL.md。

安装并连接

将技能添加到其预期能力旁边。

安装仓库,使您的 ADK-Rust 技能加载器能发现它,连接 mcp-education,并确认声明的工具可用后,再让代理使用工作流。

安装技能
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-education-lms.git ~/.skills/skills/education-lms
ADK-Rust 加载形态
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("education-lms").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

仓库的兼容性声明:需要连接 mcp-education 服务器(支持 Canvas LMS 或通用 LMS API)。

源记录

此技能条目的仓库元数据。

查看公共仓库 ↗
许可证
Apache-2.0
允许的工具
12
参考文献
3
修订
03f2246a8b5f
已更新
2026年5月31日