"deployen", "freigeben", "release"?
promote_release (nach run_checks)
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Agenten-InfrastrukturÖffentliche Skills
Environment & Deployment
Sichere Deployment-Operationen — Gesundheitschecks, Freigabetore, Rollbacks, Drift-Erkennung und Worker-Skalierung über Dev/Staging/Production.
Was diese Skill lehrt
Ein wiederverwendbares Playbook für eine bestimmte Art von Arbeit.
Ein MCP-Server teilt einem Agenten mit, welche Aktionen verfügbar sind. Eine Skill fügt die Bewertung dieser Aktionen hinzu: wie man den Auftrag erkennt, welche Reihenfolge zu befolgen ist, was zu vermeiden ist und wie entschieden wird, dass das Ergebnis abgeschlossen ist.
Verwalten Sie Umgebungen und Deployments – Umgebungen inspizieren, Gesundheitschecks durchführen, Worker skalieren, Releases promoten, Rollbacks durchführen und Konfigurationsabweichungen erkennen. Verwenden Sie dies beim Bereitstellen von Services, Überprüfen der Umgebungs-Gesundheit, Skalieren von Workern, Promotion zwischen Umgebungen, Rollbacks oder Erkennung von Drift.
Architektur
Wie Environment & Deployment einen ADK-Rust-Agenten anleitet.
Die Skill bleibt lesbar und portabel, weil sie Anweisungen enthält und keine Dienstanmeldeinformationen oder Geschäftsdaten. ADK-Rust stellt sie dem Agenten bereit, der Agent wählt aus seiner geprüften Werkzeuggrenze und der verbundene MCP-Server führt die authentifizierte Operation aus.
01
Benutzeranfrage
Der Agent erhält ein Ziel, das in Alltagssprache ausgedrückt wird.
02
Environment & Deployment Fähigkeit
Passt die Absicht an, liefert den Entscheidungsleitfaden und schränkt die Werkzeuggrenze ein.
03
ADK-Rust Agent
Plant den Workflow und streamt jeden sinnvollen Schritt durch die Laufzeit.
04
mcp-environment
Führt authentifizierte Operationen gegen das System aus, das die Fähigkeit besitzt.
05
Verifiziertes Ergebnis
Die Abschlussregeln der Skill bestimmen die Beweise, die dem Benutzer zurückgegeben werden.
Entscheidungsleitfaden
Wie der Agent eine Anfrage in die richtige Aktion umsetzt.
Diese Routen stammen direkt aus den Skill-Anweisungen. Sie helfen dem Modell, die Absicht zu erkennen und ein fokussiertes Werkzeug oder einen Workflow auszuwählen, anstatt über die gesamte Fähigkeitsoberfläche zu improvisieren.
"Gesundheit", "Status", "Prüfung"?
inspect_environment / run_checks
"skalieren", "Worker", "Kapazität"?
scale_workers / worker_status
"Rollback", "zurücksetzen"?
rollback_release
"Drift", "nicht synchron"?
detect_drift / sync_environment
"Audit", "wer hat deployed"?
audit_trail
Bewährte Workflows
Wiederholbare Abläufe für nützliche Ergebnisse.
Ein Workflow verbindet mehrere Werkzeugaufrufe zu einer Aufgabe, die der Benutzer tatsächlich erkennt. Die Skill erklärt die Abfolge und das beabsichtigte Ergebnis, während ADK-Rust den Fortschritt des Agenten durch die gemeinsame Laufzeit streamt.
013 Aufrufe
Safe Promotion
Prüfen → freigeben → verifizieren
022 Aufrufe
Rollback
Zurücksetzen → Gesundheitsprüfung
031-2 Aufrufe
Drift Detection
Konfigurationsabweichungen finden
041 Aufrufe
Scale
Worker-Kapazität anpassen
Werkzeuggrenze
Die Skill kann 10 dokumentierte Werkzeuge verwenden.
Diese Whitelist wird von der Skill deklariert. Sie hält den Agenten auf die für diesen Auftrag benötigten Aktionen fokussiert, während mcp-environment die Verantwortung für Authentifizierung, Validierung und das verbundene System behält.
list_environments
inspect_environment
sync_environment
run_checks
scale_workers
promote_release
rollback_release
audit_trail
detect_drift
worker_status
Arbeitsregeln
Was der Agent tun sollte.
- Gesundheitschecks vor UND nach der Promotion durchführen
- Nie direkt in Produktion promoten ohne Staging-Verifizierung
- Rollback-Fähigkeit für jedes Deployment sicherstellen
- Drift vor Promotion erkennen und beheben
Betriebsgrenzen
Was der Agent vermeiden sollte.
- Nie ohne Gesundheitschecks deployen
- Nicht ohne ausdrückliche Bestätigung auf Null skalieren
- Nicht mit erkannter Drift promoten (erst beheben)
Installieren und verbinden
Fügen Sie die Skill neben der Fähigkeit hinzu, die sie erwartet.
Installieren Sie das Repository dort, wo Ihr ADK-Rust-Skill-Loader es entdecken kann, verbinden Sie mcp-environment und bestätigen Sie, dass die deklarierten Werkzeuge verfügbar sind, bevor Sie den Agenten den Workflow verwenden lassen.
Skill installieren
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-environment-deployment.git \
~/.skills/skills/environment-deploymentADK-Rust Ladeform
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("environment-deployment").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;Die Kompatibilitätserklärung des Repositories: Erfordert eine Verbindung zum mcp-environment Server.
Offizielle Dokumentation
Lesen Sie das vollständige Skill-Paket.
Das Repository bleibt autoritativ für seine genauen Anweisungen, Beispiele, Hilfsskripte, Assets, MCP-Anforderungen, Lizenz und spätere Updates.
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Quelleneintrag
Repository-Metadaten für diesen Skill-Eintrag.
- Lizenz
- Apache-2.0
- Erlaubte Werkzeuge
- 10
- Referenzen
- 3
- Revision
- aebcf4bcb4a8
- Aktualisiert
- 31. Mai 2026