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エージェント基盤公開スキル

Environment & Deployment

安全なデプロイ操作 — ヘルスチェック、昇格ゲート、ロールバック、ドリフト検出、ワーカーのスケーリングを開発/ステージング/本番環境で実施。

このスキルが教えること

特定の作業に再利用できるプレイブックです。

MCPサーバーはエージェントに利用可能なアクションを伝えます。スキルはそれらのアクションに関する判断を追加します:仕事の認識方法、従うべき順序、避けるべきこと、結果が完了したと判断する方法。

環境とデプロイメントを管理します — 環境の検査、ヘルスチェック実行、ワーカーのスケール、リリースの昇格、ロールバック、設定ドリフト検出。サービスのデプロイ、環境の健康状態確認、ワーカーのスケール、環境間の昇格、ロールバック、ドリフト検出時に使用してください。

アーキテクチャ

Environment & DeploymentがADK-Rustエージェントをどのように導くか。

スキルはサービス認証情報やビジネスデータではなく指示を含むため読みやすくポータブルです。ADK-Rustがエージェントに提供し、エージェントはレビュー済みのツール境界から選択し、接続されたMCPサーバーが認証された操作を実行します。

01

ユーザーリクエスト

エージェントは通常の言語で表現された目標を受け取ります。

02

Environment & Deployment スキル

意図に合致し、意思決定ガイドを提供し、ツールの境界を絞り込みます。

03

ADK-Rustエージェント

ワークフローを計画し、各重要なステップをランタイムにストリームします。

04

mcp-environment

機能を所有するシステムに対して認証された操作を実行します。

05

検証済みの結果

スキルの完了ルールはユーザーに返される証拠を形作ります。

ポータブルな指示: SKILL.md · 機能の境界: mcp-environment · 許可されたツール: 10

意思決定ガイド

エージェントがリクエストを適切なアクションに変換する方法。

これらのルートはスキルの指示から直接来ています。モデルが意図を認識し、全機能の即興ではなく特定のツールやワークフローを選択するのに役立ちます。

01

「deploy」「promote」「release」が含まれる?

promote_release(run_checks後)

02

「health」「status」「check」が含まれる?

inspect_environment / run_checks

03

「scale」「workers」「capacity」が含まれる?

scale_workers / worker_status

04

「rollback」「revert」が含まれる?

rollback_release

05

「drift」「out of sync」が含まれる?

detect_drift / sync_environment

06

「audit」「who deployed」が含まれる?

audit_trail

実証済みのワークフロー

有用な結果のための繰り返し可能なシーケンス。

ワークフローは複数のツール呼び出しをユーザーが実際に認識するタスクに結びつけます。スキルはその順序と意図された結果を説明し、ADK-Rustは共有ランタイムを通じてエージェントの進行状況をストリームします。

013の呼び出し

安全な昇格

チェック → 昇格 → 検証

022の呼び出し

ロールバック

ロールバック → ヘルス検証

031-2の呼び出し

ドリフト検出

設定の不整合検出

041の呼び出し

スケール

ワーカーキャパシティの調整

ツールの境界

スキルは10の文書化されたツールを使用する場合があります。

この許可リストはスキルによって宣言されます。エージェントがこの仕事に必要なアクションに集中し、mcp-environmentが認証、検証、接続されたシステムの責任を保持します。

list_environments
inspect_environment
sync_environment
run_checks
scale_workers
promote_release
rollback_release
audit_trail
detect_drift
worker_status

作業ルール

エージェントがすべきこと。

  • 昇格の前後にヘルスチェックを実行する
  • ステージング検証なしに本番へ直接昇格しない
  • すべてのデプロイにロールバック機能を維持する
  • 昇格前にドリフトを検出し解決する

運用の境界

エージェントが避けるべきこと。

  • ヘルスチェックなしでデプロイしないこと
  • 明示的な確認なしにゼロスケールにしないこと
  • 検出されたドリフトがある場合は昇格しない(先に解決すること)

インストールと接続

期待される機能の隣にスキルを追加してください。

ADK-Rustスキルローダーが検出できるリポジトリをインストールし、mcp-environmentに接続し、宣言されたツールが利用可能であることを確認してからエージェントにワークフローを使用させてください。

スキルをインストール
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-environment-deployment.git \
  ~/.skills/skills/environment-deployment
ADK-Rust読み込みの形状
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("environment-deployment").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

リポジトリの互換性声明: mcp-environmentサーバーの接続が必要です。

公式ドキュメント

完全なスキルパッケージを読む。

リポジトリは正確な指示、例、ヘルパースクリプト、アセット、MCP要件、ライセンス、後の更新に関して権威を保持します。

ソース記録

このスキルエントリのリポジトリメタデータ。

公開リポジトリを見る ↗
ライセンス
Apache-2.0
許可されたツール
10
参照
3
リビジョン
aebcf4bcb4a8
更新済み
2026年5月31日