「deploy」「promote」「release」が含まれる?
promote_release(run_checks後)
安全なデプロイ操作 — ヘルスチェック、昇格ゲート、ロールバック、ドリフト検出、ワーカーのスケーリングを開発/ステージング/本番環境で実施。
このスキルが教えること
MCPサーバーはエージェントに利用可能なアクションを伝えます。スキルはそれらのアクションに関する判断を追加します:仕事の認識方法、従うべき順序、避けるべきこと、結果が完了したと判断する方法。
環境とデプロイメントを管理します — 環境の検査、ヘルスチェック実行、ワーカーのスケール、リリースの昇格、ロールバック、設定ドリフト検出。サービスのデプロイ、環境の健康状態確認、ワーカーのスケール、環境間の昇格、ロールバック、ドリフト検出時に使用してください。
アーキテクチャ
スキルはサービス認証情報やビジネスデータではなく指示を含むため読みやすくポータブルです。ADK-Rustがエージェントに提供し、エージェントはレビュー済みのツール境界から選択し、接続されたMCPサーバーが認証された操作を実行します。
エージェントは通常の言語で表現された目標を受け取ります。
意図に合致し、意思決定ガイドを提供し、ツールの境界を絞り込みます。
ワークフローを計画し、各重要なステップをランタイムにストリームします。
機能を所有するシステムに対して認証された操作を実行します。
スキルの完了ルールはユーザーに返される証拠を形作ります。
意思決定ガイド
これらのルートはスキルの指示から直接来ています。モデルが意図を認識し、全機能の即興ではなく特定のツールやワークフローを選択するのに役立ちます。
「deploy」「promote」「release」が含まれる?
promote_release(run_checks後)
「health」「status」「check」が含まれる?
inspect_environment / run_checks
「scale」「workers」「capacity」が含まれる?
scale_workers / worker_status
「rollback」「revert」が含まれる?
rollback_release
「drift」「out of sync」が含まれる?
detect_drift / sync_environment
「audit」「who deployed」が含まれる?
audit_trail
実証済みのワークフロー
ワークフローは複数のツール呼び出しをユーザーが実際に認識するタスクに結びつけます。スキルはその順序と意図された結果を説明し、ADK-Rustは共有ランタイムを通じてエージェントの進行状況をストリームします。
チェック → 昇格 → 検証
ロールバック → ヘルス検証
設定の不整合検出
ワーカーキャパシティの調整
ツールの境界
この許可リストはスキルによって宣言されます。エージェントがこの仕事に必要なアクションに集中し、mcp-environmentが認証、検証、接続されたシステムの責任を保持します。
作業ルール
運用の境界
インストールと接続
ADK-Rustスキルローダーが検出できるリポジトリをインストールし、mcp-environmentに接続し、宣言されたツールが利用可能であることを確認してからエージェントにワークフローを使用させてください。
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-environment-deployment.git \
~/.skills/skills/environment-deploymentlet skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("environment-deployment").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;リポジトリの互換性声明: mcp-environmentサーバーの接続が必要です。
公式ドキュメント
リポジトリは正確な指示、例、ヘルパースクリプト、アセット、MCP要件、ライセンス、後の更新に関して権威を保持します。
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ソース記録
このスキルエントリのリポジトリメタデータ。