एजेंट अवसंरचनासार्वजनिक स्किल्स

Environment & Deployment

सुरक्षित तैनाती संचालन — स्वास्थ्य जांच, प्रमोशन गेट, रोलबैक, ड्रिफ्ट डिटेक्शन, और dev/staging/production में वर्कर स्केलिंग।

स्किल स्रोत खोलें आधिकारिक गाइड पढ़ें ↗

यह स्किल क्या सिखाता है

एक विशिष्ट प्रकार के कार्य के लिए पुन: उपयोग योग्य प्लेबुक।

एक MCP सर्वर एजेंट को बताता है कि कौन से क्रियाएं उपलब्ध हैं। एक स्किल उन क्रियाओं के आसपास निर्णय जोड़ता है: काम को कैसे पहचानें, कौन सा अनुक्रम पालन करें, क्या बचना है, और परिणाम पूरा होने का निर्णय कैसे लें।

पर्यावरण और डिप्लॉयमेंट प्रबंधित करें — पर्यावरण निरीक्षण करें, स्वास्थ्य जांच चलाएं, वर्कर्स स्केल करें, रिलीज़ प्रमोट करें, रोलबैक करें, और कॉन्फ़िगरेशन ड्रिफ्ट का पता लगाएं। सेवाएं डिप्लॉय करते समय, पर्यावरण स्वास्थ्य जांचते समय, वर्कर्स स्केल करते समय, पर्यावरणों के बीच प्रमोट करते समय, रोलबैक करते समय, या ड्रिफ्ट का पता लगाते समय उपयोग करें।

आर्किटेक्चर

Environment & Deployment ADK-Rust एजेंट का मार्गदर्शन कैसे करता है।

स्किल पठनीय और पोर्टेबल रहता है क्योंकि इसमें सेवा क्रेडेंशियल्स या बिजनेस डेटा के बजाय निर्देश होते हैं। ADK-Rust इसे एजेंट को प्रदान करता है, एजेंट अपने समीक्षित टूल सीमा से चुनता है, और कनेक्टेड MCP सर्वर प्रमाणीकृत ऑपरेशन करता है।

उपयोगकर्ता अनुरोध

एजेंट को सामान्य भाषा में व्यक्त एक लक्ष्य प्राप्त होता है।

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Environment & Deployment कौशल

इरादा से मेल खाता है, निर्णय मार्गदर्शिका प्रदान करता है, और टूल सीमा को सीमित करता है।

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ADK-Rust एजेंट

वर्कफ़्लो की योजना बनाता है और रनटाइम के माध्यम से प्रत्येक महत्वपूर्ण चरण को स्ट्रीम करता है।

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mcp-environment

क्षमता के मालिक सिस्टम के खिलाफ प्रमाणीकृत ऑपरेशंस निष्पादित करता है।

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सत्यापित परिणाम

स्किल के पूर्णता नियम उपयोगकर्ता को लौटाए गए प्रमाण को आकार देते हैं।

पोर्टेबल निर्देश: SKILL.md · क्षमता सीमा: mcp-environment · अनुमत टूल्स: 10

निर्णय मार्गदर्शिका

एजेंट अनुरोध को सही क्रिया में कैसे बदलता है।

ये मार्ग सीधे स्किल निर्देशों से आते हैं। वे मॉडल को इरादा पहचानने और एक केंद्रित टूल या वर्कफ़्लो चुनने में मदद करते हैं बजाय कि पूरी क्षमता सतह पर सहज improvisation के।

"deploy", "promote", "release"?

promote_release (run_checks के बाद)

"health", "status", "check"?

inspect_environment / run_checks

"scale", "workers", "capacity"?

scale_workers / worker_status

"rollback", "revert"?

rollback_release

"drift", "out of sync"?

detect_drift / sync_environment

"audit", "who deployed"?

audit_trail

प्रमाणित वर्कफ़्लो

उपयोगी परिणामों के लिए दोहराए जाने वाले अनुक्रम।

एक वर्कफ़्लो कई टूल कॉल्स को एक ऐसे कार्य में जोड़ता है जिसे उपयोगकर्ता वास्तव में पहचानता है। स्किल अनुक्रम और इच्छित परिणाम को समझाता है जबकि ADK-Rust एजेंट की प्रगति को साझा रनटाइम के माध्यम से स्ट्रीम करता है।

013 कॉल्स

सुरक्षित प्रमोशन

जांचें → प्रमोट करें → सत्यापित करें

022 कॉल्स

रोलबैक

रिवर्ट करें → स्वास्थ्य सत्यापित करें

031-2 कॉल्स

ड्रिफ्ट पता लगाना

कॉन्फ़िगरेशन असंगतियाँ खोजें

041 कॉल्स

स्केल

वर्कर क्षमता समायोजित करें

टूल सीमा

स्किल 10 दस्तावेजीकृत टूल्स का उपयोग कर सकता है।

यह अनुमति सूची स्किल द्वारा घोषित की गई है। यह एजेंट को इस कार्य के लिए आवश्यक क्रियाओं पर केंद्रित रखती है जबकि mcp-environment प्रमाणीकरण, सत्यापन, और कनेक्टेड सिस्टम की जिम्मेदारी रखता है।

list_environments

inspect_environment

sync_environment

run_checks

scale_workers

promote_release

rollback_release

audit_trail

detect_drift

worker_status

कार्य नियम

एजेंट को क्या करना चाहिए।

प्रमोशन से पहले और बाद में स्वास्थ्य जांच चलाएं
स्टेजिंग सत्यापन के बिना सीधे प्रोडक्शन में प्रमोट न करें
हर डिप्लॉयमेंट के लिए रोलबैक क्षमता बनाए रखें
प्रमोशन से पहले ड्रिफ्ट का पता लगाएं और समाधान करें

ऑपरेटिंग सीमाएँ

एजेंट को क्या बचना चाहिए।

स्वास्थ्य जांच के बिना कभी डिप्लॉय न करें
स्पष्ट पुष्टि के बिना शून्य तक स्केल न करें
ड्रिफ्ट के साथ प्रमोट न करें (पहले समाधान करें)

इंस्टॉल करें और कनेक्ट करें

स्किल को उस क्षमता के बगल में जोड़ें जिसकी वह अपेक्षा करता है।

जहाँ आपका ADK-Rust स्किल लोडर इसे खोज सके, उस रिपॉजिटरी को इंस्टॉल करें, mcp-environment से कनेक्ट करें, और एजेंट से वर्कफ़्लो उपयोग करने से पहले घोषित टूल्स उपलब्ध होने की पुष्टि करें।

स्किल इंस्टॉल करें

git clone https://github.com/zavora-ai/skill-environment-deployment.git \
  ~/.skills/skills/environment-deployment

ADK-Rust लोडिंग आकार

let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("environment-deployment").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

रिपॉजिटरी का संगतता कथन: mcp-environment सर्वर कनेक्टेड होना आवश्यक है।

आधिकारिक दस्तावेज़

पूर्ण स्किल पैकेज पढ़ें।

रिपॉजिटरी अपने सटीक निर्देशों, उदाहरणों, सहायक स्क्रिप्ट्स, एसेट्स, MCP आवश्यकताओं, लाइसेंस, और बाद के अपडेट के लिए प्राधिकृत बनी रहती है।

अवलोकन ↗README.md स्किल निर्देश ↗SKILL.md क्रॉस MCP वर्कफ़्लोज़ ↗references/cross-mcp-workflows.md उदाहरण ↗references/examples.md टूल अनुक्रम ↗references/tool-sequences.md डिप्लॉय तैयारी ↗scripts/deploy_readiness.py पर्यावरण स्थिति ↗assets/environment-status.md

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स्रोत रिकॉर्ड

इस स्किल प्रविष्टि के लिए रिपॉजिटरी मेटाडेटा।

सार्वजनिक रिपॉजिटरी देखें ↗

लाइसेंस: Apache-2.0
अनुमत टूल्स: 10
संदर्भ: 3
संशोधन: aebcf4bcb4a8
अपडेट किया गया: 31 मई 2026