Gardes-fous

Validation des entrées/sorties et sécurité du contenu à l'aide de adk-guardrail.

Aperçu

Les gardes-fous valident et transforment les entrées et sorties des agents pour garantir la sécurité, la conformité et la qualité. Ils s'exécutent en parallèle de l'exécution de l'agent et peuvent :

• Bloquer le contenu nuisible ou hors sujet
• Supprimer les informations personnelles identifiables (PII) (e-mails, téléphones, SSN, cartes de crédit)
• Appliquer un schéma JSON sur les sorties
• Limiter la longueur du contenu

Installation

[dependencies]
adk-guardrail = "0.2.0"

# For JSON schema validation
adk-guardrail = { version = "0.2.0", features = ["schema"] }

Concepts fondamentaux

GuardrailResult

Chaque garde-fou retourne l'un des trois résultats suivants :

pub enum GuardrailResult {
    Pass,                                    // Le contenu est valide
    Fail { reason: String, severity: Severity },  // Contenu rejeté
    Transform { new_content: Content, reason: String },  // Contenu modifié
}

Niveaux de gravité

pub enum Severity {
    Low,      // Avertissement uniquement, ne bloque pas
    Medium,   // Bloque mais continue les autres vérifications
    High,     // Bloque immédiatement
    Critical, // Bloque et échoue rapidement
}

Suppression des PII

Détecte et supprime automatiquement les informations personnelles identifiables :

use adk_guardrail::{PiiRedactor, PiiType};

// Default: emails, phones, SSNs, credit cards
let redactor = PiiRedactor::new();

// Or select specific types
let redactor = PiiRedactor::with_types(&[
    PiiType::Email,
    PiiType::Phone,
]);

// Direct redaction
let (redacted, found_types) = redactor.redact("Email: test@example.com");
// redacted = "Email: [EMAIL REDACTED]"
// found_types = [PiiType::Email]

Types de PII pris en charge :

Filtrage du contenu

Bloquer le contenu nuisible ou appliquer des contraintes de sujet :

use adk_guardrail::ContentFilter;

// Block harmful content patterns
let filter = ContentFilter::harmful_content();

// Block specific keywords
let filter = ContentFilter::blocked_keywords(vec![
    "forbidden".into(),
    "banned".into(),
]);

// Enforce topic relevance
let filter = ContentFilter::on_topic("cooking", vec![
    "recipe".into(),
    "cook".into(),
    "bake".into(),
]);

// Limit content length
let filter = ContentFilter::max_length(1000);

Filtre de contenu personnalisé

use adk_guardrail::{ContentFilter, ContentFilterConfig, Severity};

let config = ContentFilterConfig {
    blocked_keywords: vec!["spam".into()],
    required_topics: vec!["rust".into(), "programming".into()],
    max_length: Some(5000),
    min_length: Some(10),
    severity: Severity::High,
};

let filter = ContentFilter::new("custom_filter", config);

Validation de schéma

Appliquer un schéma JSON sur les sorties de l'agent (nécessite la fonctionnalité schema) :

use adk_guardrail::SchemaValidator;
use serde_json::json;

let schema = json!({
    "type": "object",
    "properties": {
        "name": { "type": "string" },
        "age": { "type": "integer", "minimum": 0 }
    },
    "required": ["name"]
});

let validator = SchemaValidator::new(&schema)?
    .with_name("user_schema")
    .with_severity(Severity::High);

Le validateur extrait le JSON de :

• Texte JSON brut
• Blocs de code Markdown (```json ... ```)

GuardrailSet

Combiner plusieurs gardes-fous :

use adk_guardrail::{GuardrailSet, ContentFilter, PiiRedactor};

let guardrails = GuardrailSet::new()
    .with(ContentFilter::harmful_content())
    .with(ContentFilter::max_length(5000))
    .with(PiiRedactor::new());

GuardrailExecutor

Exécutez les garde-fous et obtenez des résultats détaillés :

use adk_guardrail::{GuardrailExecutor, GuardrailSet, PiiRedactor};
use adk_core::Content;

let guardrails = GuardrailSet::new()
    .with(PiiRedactor::new());

let content = Content::new("user")
    .with_text("Contact: test@example.com");

let result = GuardrailExecutor::run(&guardrails, &content).await?;

if result.passed {
    // Use transformed content if available
    let final_content = result.transformed_content.unwrap_or(content);
    println!("Content passed validation");
} else {
    for (name, reason, severity) in &result.failures {
        println!("Guardrail '{}' failed: {} ({:?})", name, reason, severity);
    }
}

ExecutionResult

pub struct ExecutionResult {
    pub passed: bool,                              // Succès/échec global
    pub transformed_content: Option<Content>,      // Contenu modifié (le cas échéant)
    pub failures: Vec<(String, String, Severity)>, // (nom, raison, gravité)
}

Garde-fous personnalisés

Implémentez le trait Guardrail :

use adk_guardrail::{Guardrail, GuardrailResult, Severity};
use adk_core::Content;
use async_trait::async_trait;

pub struct ProfanityFilter {
    words: Vec<String>,
}

#[async_trait]
impl Guardrail for ProfanityFilter {
    fn name(&self) -> &str {
        "profanity_filter"
    }

    async fn validate(&self, content: &Content) -> GuardrailResult {
        let text: String = content.parts
            .iter()
            .filter_map(|p| p.text())
            .collect();

        for word in &self.words {
            if text.to_lowercase().contains(word) {
                return GuardrailResult::Fail {
                    reason: format!("Contains profanity: {}", word),
                    severity: Severity::High,
                };
            }
        }

        GuardrailResult::Pass
    }

    // Exécute en parallèle avec d'autres garde-fous (par défaut : true)
    fn run_parallel(&self) -> bool {
        true
    }

    // Échec rapide en cas de défaillance de ce garde-fou (par défaut : true)
    fn fail_fast(&self) -> bool {
        true
    }
}

Intégration avec les Agents

Les garde-fous s'intègrent avec LlmAgentBuilder :

use adk_agent::LlmAgentBuilder;
use adk_guardrail::{GuardrailSet, ContentFilter, PiiRedactor};

let input_guardrails = GuardrailSet::new()
    .with(ContentFilter::harmful_content())
    .with(PiiRedactor::new());

let output_guardrails = GuardrailSet::new()
    .with(SchemaValidator::new(&output_schema)?);

let agent = LlmAgentBuilder::new("assistant")
    .model(model)
    .instruction("You are a helpful assistant.")
    .input_guardrails(input_guardrails)
    .output_guardrails(output_guardrails)
    .build()?;

Flux d'exécution

Entrée utilisateur
    │
    ▼
┌─────────────────────┐
│  Garde-fous d'entrée   │ ← Rédaction de PII, filtrage de contenu
│  (parallèle)         │
└─────────────────────┘
    │
    ▼ (transformé ou bloqué)
┌─────────────────────┐
│  Exécution de l'Agent    │
└─────────────────────┘
    │
    ▼
┌─────────────────────┐
│  Garde-fous de sortie  │ ← Validation de schéma, vérifications de sécurité
│  (parallèle)         │
└─────────────────────┘
    │
    ▼
Réponse finale

Exemples

# Filtrage basique des PII et du contenu
cargo run --example guardrail_basic --features guardrails

# Validation de schéma JSON
cargo run --example guardrail_schema --features guardrails

# Intégration complète de l'agent
cargo run --example guardrail_agent --features guardrails

Bonnes Pratiques

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