संचार और ज्ञानसार्वजनिक स्किल्स

Forms & Data Collection

AI एजेंट्स के लिए फॉर्म बिल्डर — मान्य फ़ील्ड के साथ फॉर्म बनाएं, प्रकाशित करें, सबमिशन इकट्ठा करें, और mcp-forms के माध्यम से प्रतिक्रिया पैटर्न का विश्लेषण करें।

स्किल स्रोत खोलें आधिकारिक गाइड पढ़ें ↗

यह स्किल क्या सिखाता है

एक विशिष्ट प्रकार के कार्य के लिए पुन: उपयोग योग्य प्लेबुक।

एक MCP सर्वर एजेंट को बताता है कि कौन से क्रियाएं उपलब्ध हैं। एक स्किल उन क्रियाओं के आसपास निर्णय जोड़ता है: काम को कैसे पहचानें, कौन सा अनुक्रम पालन करें, क्या बचना है, और परिणाम पूरा होने का निर्णय कैसे लें।

फॉर्म बनाएं और प्रबंधित करें — फॉर्म बनाएं, वैलिडेशन के साथ फ़ील्ड जोड़ें, प्रकाशित करें, सबमिशन इकट्ठा करें, और प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण करें। फॉर्म बनाने, सर्वेक्षण बनाने, सबमिशन समीक्षा, इनपुट सत्यापन, या प्रतिक्रिया डेटा विश्लेषण के लिए उपयोग करें।

आर्किटेक्चर

Forms & Data Collection ADK-Rust एजेंट का मार्गदर्शन कैसे करता है।

स्किल पठनीय और पोर्टेबल रहता है क्योंकि इसमें सेवा क्रेडेंशियल्स या बिजनेस डेटा के बजाय निर्देश होते हैं। ADK-Rust इसे एजेंट को प्रदान करता है, एजेंट अपने समीक्षित टूल सीमा से चुनता है, और कनेक्टेड MCP सर्वर प्रमाणीकृत ऑपरेशन करता है।

उपयोगकर्ता अनुरोध

एजेंट को सामान्य भाषा में व्यक्त एक लक्ष्य प्राप्त होता है।

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Forms & Data Collection कौशल

इरादा से मेल खाता है, निर्णय मार्गदर्शिका प्रदान करता है, और टूल सीमा को सीमित करता है।

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ADK-Rust एजेंट

वर्कफ़्लो की योजना बनाता है और रनटाइम के माध्यम से प्रत्येक महत्वपूर्ण चरण को स्ट्रीम करता है।

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mcp-forms

क्षमता के मालिक सिस्टम के खिलाफ प्रमाणीकृत ऑपरेशंस निष्पादित करता है।

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सत्यापित परिणाम

स्किल के पूर्णता नियम उपयोगकर्ता को लौटाए गए प्रमाण को आकार देते हैं।

पोर्टेबल निर्देश: SKILL.md · क्षमता सीमा: mcp-forms · अनुमत टूल्स: 11

निर्णय मार्गदर्शिका

एजेंट अनुरोध को सही क्रिया में कैसे बदलता है।

ये मार्ग सीधे स्किल निर्देशों से आते हैं। वे मॉडल को इरादा पहचानने और एक केंद्रित टूल या वर्कफ़्लो चुनने में मदद करते हैं बजाय कि पूरी क्षमता सतह पर सहज improvisation के।

"create form", "build survey"?

create_form + add_field + publish_form

"submissions", "responses"?

list_submissions / get_submission

"analytics", "results"?

get_analytics

"validate"?

validate_submission

प्रमाणित वर्कफ़्लो

उपयोगी परिणामों के लिए दोहराए जाने वाले अनुक्रम।

एक वर्कफ़्लो कई टूल कॉल्स को एक ऐसे कार्य में जोड़ता है जिसे उपयोगकर्ता वास्तव में पहचानता है। स्किल अनुक्रम और इच्छित परिणाम को समझाता है जबकि ADK-Rust एजेंट की प्रगति को साझा रनटाइम के माध्यम से स्ट्रीम करता है।

013-4 कॉल्स

फॉर्म बनाएं

बनाएं + फ़ील्ड जोड़ें + मान्य करें + प्रकाशित करें

021-2 कॉल्स

प्रतिक्रियाएं इकट्ठा करें

सबमिट करें + सर्वर-साइड मान्यता

031-2 कॉल्स

विश्लेषण करें

पूर्णता दर, औसत, वितरण

टूल सीमा

स्किल 11 दस्तावेजीकृत टूल्स का उपयोग कर सकता है।

यह अनुमति सूची स्किल द्वारा घोषित की गई है। यह एजेंट को इस कार्य के लिए आवश्यक क्रियाओं पर केंद्रित रखती है जबकि mcp-forms प्रमाणीकरण, सत्यापन, और कनेक्टेड सिस्टम की जिम्मेदारी रखता है।

list_forms

get_form

create_form

add_field

publish_form

submit_form

validate_submission

list_submissions

get_submission

get_analytics

delete_form

कार्य नियम

एजेंट को क्या करना चाहिए।

सभी इनपुट सर्वर-साइड सत्यापित करें
डेटा संग्रह के लिए सहमति नोटिस शामिल करें
दुरुपयोग रोकने के लिए सबमिशन सीमाएं सेट करें

ऑपरेटिंग सीमाएँ

एजेंट को क्या बचना चाहिए।

आवश्यक से अधिक डेटा न इकट्ठा करें (डेटा न्यूनतमकरण)
आवश्यक फ़ील्ड पर वैलिडेशन न छोड़ें

इंस्टॉल करें और कनेक्ट करें

स्किल को उस क्षमता के बगल में जोड़ें जिसकी वह अपेक्षा करता है।

जहाँ आपका ADK-Rust स्किल लोडर इसे खोज सके, उस रिपॉजिटरी को इंस्टॉल करें, mcp-forms से कनेक्ट करें, और एजेंट से वर्कफ़्लो उपयोग करने से पहले घोषित टूल्स उपलब्ध होने की पुष्टि करें।

स्किल इंस्टॉल करें

git clone https://github.com/zavora-ai/skill-forms-data-collection.git \
  ~/.skills/skills/forms-data-collection

ADK-Rust लोडिंग आकार

let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("forms-data-collection").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

रिपॉजिटरी का संगतता कथन: mcp-forms सर्वर कनेक्टेड होना आवश्यक है।

आधिकारिक दस्तावेज़

पूर्ण स्किल पैकेज पढ़ें।

रिपॉजिटरी अपने सटीक निर्देशों, उदाहरणों, सहायक स्क्रिप्ट्स, एसेट्स, MCP आवश्यकताओं, लाइसेंस, और बाद के अपडेट के लिए प्राधिकृत बनी रहती है।

अवलोकन ↗README.md स्किल निर्देश ↗SKILL.md क्रॉस Mcp वर्कफ़्लोज़ ↗references/cross-mcp-workflows.md उदाहरण ↗references/examples.md टूल अनुक्रम ↗references/tool-sequences.md प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण ↗scripts/analyze_responses.py प्रतिक्रिया सारांश ↗assets/response-summary.md

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स्रोत रिकॉर्ड

इस स्किल प्रविष्टि के लिए रिपॉजिटरी मेटाडेटा।

सार्वजनिक रिपॉजिटरी देखें ↗

लाइसेंस: Apache-2.0
अनुमत टूल्स: 11
संदर्भ: 3
संशोधन: ecfb05068d48
अपडेट किया गया: 31 मई 2026