技能注册表
通信与知识公共技能

Forms & Data Collection

面向 AI 代理的表单构建器——创建带验证字段的表单,发布,收集提交,并通过 mcp-forms 分析响应模式。

此技能教授的内容

针对特定工作类型的可复用操作手册。

MCP 服务器告诉代理可用的操作。技能为这些操作添加判断:如何识别任务,遵循哪个顺序,避免什么,以及如何判断结果已完成。

构建和管理表单——创建表单,添加带验证的字段,发布,收集提交,分析响应。适用于创建表单、设计调查、审核提交、验证输入或分析响应数据。

架构

Forms & Data Collection 如何指导 ADK-Rust 代理。

技能保持可读和可移植,因为它包含说明而非服务凭证或业务数据。ADK-Rust 将其提供给代理,代理从审核过的工具边界中选择,连接的 MCP 服务器执行经过身份验证的操作。

01

用户请求

代理接收以普通语言表达的目标。

02

Forms & Data Collection 技能

匹配意图,提供决策指南,并缩小工具边界。

03

ADK-Rust 代理

规划工作流,并通过运行时流式传输每个关键步骤。

04

mcp-forms

对拥有该能力的系统执行经过身份验证的操作。

05

已验证结果

技能的完成规则决定返回给用户的证据。

可移植的说明: SKILL.md · 能力边界: mcp-forms · 允许的工具: 11

决策指南

代理如何将请求转化为正确操作。

这些路由直接来自技能说明。它们帮助模型识别意图并选择专注的工具或工作流,而不是在整个能力范围内即兴发挥。

01

“创建表单”、“构建调查”?

create_form + add_field + publish_form

02

“提交”、“响应”?

list_submissions / get_submission

03

“分析”、“结果”?

get_analytics

04

“验证”?

validate_submission

经过验证的工作流

可重复的序列以实现有用结果。

工作流将多个工具调用组合成用户实际识别的任务。技能解释顺序和预期结果,而 ADK-Rust 通过共享运行时实时传输代理的进度。

013-4 次调用

构建表单

创建 + 添加字段 + 验证 + 发布

021-2 次调用

收集响应

提交 + 服务器端验证

031-2 次调用

分析

完成率、平均值、分布

工具边界

技能可能使用 11 个已记录工具。

此允许列表由技能声明。它使代理专注于完成此任务所需的操作,而 mcp-forms 保留身份验证、验证和连接系统的责任。

list_forms
get_form
create_form
add_field
publish_form
submit_form
validate_submission
list_submissions
get_submission
get_analytics
delete_form

工作规则

代理应做什么。

  • 所有输入均需服务器端验证
  • 包含数据收集同意声明
  • 设置提交限制防止滥用

操作边界

代理应避免什么。

  • 不要收集超出需求的数据(数据最小化)
  • 必填字段不得跳过验证

安装并连接

将技能添加到其预期能力旁边。

安装仓库,使您的 ADK-Rust 技能加载器能发现它,连接 mcp-forms,并确认声明的工具可用后,再让代理使用工作流。

安装技能
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-forms-data-collection.git \
  ~/.skills/skills/forms-data-collection
ADK-Rust 加载形态
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("forms-data-collection").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

仓库的兼容性声明:需要连接 mcp-forms 服务器。

源记录

此技能条目的仓库元数据。

查看公共仓库 ↗
许可证
Apache-2.0
允许的工具
11
参考文献
3
修订
ecfb05068d48
已更新
2026年5月31日