"create form", "build survey"?
create_form + add_field + publish_form
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コミュニケーションと知識公開スキル
Forms & Data Collection
AIエージェント向けフォームビルダー — 検証済みフィールドでフォーム作成、公開、提出収集、mcp-formsを通じた回答パターン分析。
このスキルが教えること
特定の作業に再利用できるプレイブックです。
MCPサーバーはエージェントに利用可能なアクションを伝えます。スキルはそれらのアクションに関する判断を追加します：仕事の認識方法、従うべき順序、避けるべきこと、結果が完了したと判断する方法。
フォームの作成と管理を行います — フォーム作成、検証付きフィールド追加、公開、提出収集、回答分析を行います。フォーム作成、アンケート構築、提出内容確認、入力検証、回答データ分析の際に使用します。
アーキテクチャ
Forms & Data CollectionがADK-Rustエージェントをどのように導くか。
スキルはサービス認証情報やビジネスデータではなく指示を含むため読みやすくポータブルです。ADK-Rustがエージェントに提供し、エージェントはレビュー済みのツール境界から選択し、接続されたMCPサーバーが認証された操作を実行します。
01
ユーザーリクエスト
エージェントは通常の言語で表現された目標を受け取ります。
02
Forms & Data Collection スキル
意図に合致し、意思決定ガイドを提供し、ツールの境界を絞り込みます。
03
ADK-Rustエージェント
ワークフローを計画し、各重要なステップをランタイムにストリームします。
04
mcp-forms
機能を所有するシステムに対して認証された操作を実行します。
05
検証済みの結果
スキルの完了ルールはユーザーに返される証拠を形作ります。
意思決定ガイド
エージェントがリクエストを適切なアクションに変換する方法。
これらのルートはスキルの指示から直接来ています。モデルが意図を認識し、全機能の即興ではなく特定のツールやワークフローを選択するのに役立ちます。
"submissions", "responses"?
list_submissions / get_submission
"analytics", "results"?
get_analytics
"validate"?
validate_submission
実証済みのワークフロー
有用な結果のための繰り返し可能なシーケンス。
ワークフローは複数のツール呼び出しをユーザーが実際に認識するタスクに結びつけます。スキルはその順序と意図された結果を説明し、ADK-Rustは共有ランタイムを通じてエージェントの進行状況をストリームします。
013-4の呼び出し
フォーム作成
作成 + フィールド追加 + 検証 + 公開
021-2の呼び出し
回答収集
提出 + サーバー側検証
031-2の呼び出し
分析
完了率、平均値、分布
ツールの境界
スキルは11の文書化されたツールを使用する場合があります。
この許可リストはスキルによって宣言されます。エージェントがこの仕事に必要なアクションに集中し、mcp-formsが認証、検証、接続されたシステムの責任を保持します。
list_forms
get_form
create_form
add_field
publish_form
submit_form
validate_submission
list_submissions
get_submission
get_analytics
delete_form
作業ルール
エージェントがすべきこと。
- すべての入力はサーバー側で検証すること
- データ収集には同意通知を含めること
- 悪用防止のため提出回数制限を設定すること
運用の境界
エージェントが避けるべきこと。
- 必要以上のデータを収集しないこと（データ最小化）
- 必須フィールドの検証を省略しないこと
インストールと接続
期待される機能の隣にスキルを追加してください。
ADK-Rustスキルローダーが検出できるリポジトリをインストールし、mcp-formsに接続し、宣言されたツールが利用可能であることを確認してからエージェントにワークフローを使用させてください。
スキルをインストール
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-forms-data-collection.git \
~/.skills/skills/forms-data-collectionADK-Rust読み込みの形状
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("forms-data-collection").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;リポジトリの互換性声明: mcp-formsサーバーの接続が必要です。
公式ドキュメント
完全なスキルパッケージを読む。
リポジトリは正確な指示、例、ヘルパースクリプト、アセット、MCP要件、ライセンス、後の更新に関して権威を保持します。
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ソース記録
このスキルエントリのリポジトリメタデータ。
- ライセンス
- Apache-2.0
- 許可されたツール
- 11
- 参照
- 3
- リビジョン
- ecfb05068d48
- 更新済み
- 2026年5月31日