"त्रुटि", "अपवाद", "500", "असफल"?
WORKFLOW 1: त्रुटियों का डिबग करें
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डेवलपर वर्कफ़्लोसार्वजनिक स्किल्स
Observability & Monitoring
AI एजेंट्स के लिए पूर्ण-स्टैक अवलोकनीयता — लॉग से त्रुटियों का डिबग करें, सेवाओं के बीच विलंबता ट्रेस करें, अलर्ट प्रबंधित करें, रनबुक के साथ घटनाओं का जवाब दें, और Datadog, Grafana, या New Relic के माध्यम से SLO त्रुटि बजट की सुरक्षा करें।
यह स्किल क्या सिखाता है
एक विशिष्ट प्रकार के कार्य के लिए पुन: उपयोग योग्य प्लेबुक।
एक MCP सर्वर एजेंट को बताता है कि कौन से क्रियाएं उपलब्ध हैं। एक स्किल उन क्रियाओं के आसपास निर्णय जोड़ता है: काम को कैसे पहचानें, कौन सा अनुक्रम पालन करें, क्या बचना है, और परिणाम पूरा होने का निर्णय कैसे लें।
पूर्ण-स्टैक ऑब्ज़र्वेबिलिटी का संचालन करें — लॉग क्वेरी करें, ट्रेस खोजें, मेट्रिक्स मॉनिटर करें, अलर्ट प्रबंधित करें, घटनाओं को संभालें, SLO ट्रैक करें, और रनबुक निष्पादित करें। त्रुटियों को डिबग करने, विलंबता जांचने, सेवा स्वास्थ्य जांचने, अलर्ट प्रबंधित करने, घटनाओं का जवाब देने, SLO बर्न रेट समीक्षा करने, या रनबुक खोजने के लिए उपयोग करें।
आर्किटेक्चर
Observability & Monitoring ADK-Rust एजेंट का मार्गदर्शन कैसे करता है।
स्किल पठनीय और पोर्टेबल रहता है क्योंकि इसमें सेवा क्रेडेंशियल्स या बिजनेस डेटा के बजाय निर्देश होते हैं। ADK-Rust इसे एजेंट को प्रदान करता है, एजेंट अपने समीक्षित टूल सीमा से चुनता है, और कनेक्टेड MCP सर्वर प्रमाणीकृत ऑपरेशन करता है।
01
उपयोगकर्ता अनुरोध
एजेंट को सामान्य भाषा में व्यक्त एक लक्ष्य प्राप्त होता है।
02
Observability & Monitoring कौशल
इरादा से मेल खाता है, निर्णय मार्गदर्शिका प्रदान करता है, और टूल सीमा को सीमित करता है।
03
ADK-Rust एजेंट
वर्कफ़्लो की योजना बनाता है और रनटाइम के माध्यम से प्रत्येक महत्वपूर्ण चरण को स्ट्रीम करता है।
04
mcp-observability
क्षमता के मालिक सिस्टम के खिलाफ प्रमाणीकृत ऑपरेशंस निष्पादित करता है।
05
सत्यापित परिणाम
स्किल के पूर्णता नियम उपयोगकर्ता को लौटाए गए प्रमाण को आकार देते हैं।
निर्णय मार्गदर्शिका
एजेंट अनुरोध को सही क्रिया में कैसे बदलता है।
ये मार्ग सीधे स्किल निर्देशों से आते हैं। वे मॉडल को इरादा पहचानने और एक केंद्रित टूल या वर्कफ़्लो चुनने में मदद करते हैं बजाय कि पूरी क्षमता सतह पर सहज improvisation के।
"धीमा", "विलंबता", "समय समाप्त", "p99"?
WORKFLOW 2: विलंबता ट्रेस करें
"स्वास्थ्य", "CPU", "मेमोरी", "डिस्क"?
WORKFLOW 3: सिस्टम स्वास्थ्य
"अलर्ट", "फायरिंग", "पेजिंग"?
WORKFLOW 4: अलर्ट प्रबंधन
"घटना", "आउटेज", "डाउन"?
WORKFLOW 5: घटना प्रतिक्रिया
"SLO", "त्रुटि बजट", "विश्वसनीयता"?
WORKFLOW 6: SLO ट्रैकिंग
"डैशबोर्ड", "ओवरव्यू"?
WORKFLOW 7: डैशबोर्ड
अस्पष्ट?
समग्र चित्र के लिए पहले get_system_health करें
प्रमाणित वर्कफ़्लो
उपयोगी परिणामों के लिए दोहराए जाने वाले अनुक्रम।
एक वर्कफ़्लो कई टूल कॉल्स को एक ऐसे कार्य में जोड़ता है जिसे उपयोगकर्ता वास्तव में पहचानता है। स्किल अनुक्रम और इच्छित परिणाम को समझाता है जबकि ADK-Rust एजेंट की प्रगति को साझा रनटाइम के माध्यम से स्ट्रीम करता है।
013-4 कॉल्स
त्रुटि डिबग करें
लॉग → ट्रेस → मूल कारण
023-4 कॉल्स
विलंबता ट्रेस करें
धीमे स्पैन को खोजें
031-2 कॉल्स
सिस्टम स्वास्थ्य
CPU/मेमोरी/डिस्क अवलोकन
042-3 कॉल्स
अलर्ट प्रबंधन
त्रियाज + रनबुक + स्वीकार करें
053-4 कॉल्स
घटना प्रतिक्रिया
घोषित करें + जांचें + हल करें
062-3 कॉल्स
SLO ट्रैकिंग
बजट शेष + पूर्वानुमान
टूल सीमा
स्किल 28 दस्तावेजीकृत टूल्स का उपयोग कर सकता है।
यह अनुमति सूची स्किल द्वारा घोषित की गई है। यह एजेंट को इस कार्य के लिए आवश्यक क्रियाओं पर केंद्रित रखती है जबकि mcp-observability प्रमाणीकरण, सत्यापन, और कनेक्टेड सिस्टम की जिम्मेदारी रखता है।
query_logs
get_log_stats
get_errors
tail_logs
query_metric
list_metrics
get_system_health
compare_metrics
search_traces
get_trace
get_service_map
get_latency_breakdown
list_alerts
get_alert
create_alert
acknowledge_alert
list_incidents
get_incident
create_incident
update_incident
list_slos
get_slo
forecast_slo
list_dashboards
get_dashboard
get_runbook
list_services
get_service
कार्य नियम
एजेंट को क्या करना चाहिए।
- निर्णय मार्गदर्शिका का पालन करें, घोषित टूल सीमा का उपयोग करें, और प्रतिक्रिया देने से पहले परिणाम सत्यापित करें।
ऑपरेटिंग सीमाएँ
एजेंट को क्या बचना चाहिए।
- उत्पादन कार्य के लिए इस स्किल को सक्षम करने से पहले पूरा SKILL.md समीक्षा करें।
इंस्टॉल करें और कनेक्ट करें
स्किल को उस क्षमता के बगल में जोड़ें जिसकी वह अपेक्षा करता है।
जहाँ आपका ADK-Rust स्किल लोडर इसे खोज सके, उस रिपॉजिटरी को इंस्टॉल करें, mcp-observability से कनेक्ट करें, और एजेंट से वर्कफ़्लो उपयोग करने से पहले घोषित टूल्स उपलब्ध होने की पुष्टि करें।
स्किल इंस्टॉल करें
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-observability-monitoring.git \
~/.skills/skills/observability-monitoringADK-Rust लोडिंग आकार
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("observability-monitoring").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;रिपॉजिटरी का संगतता कथन: mcp-observability सर्वर कनेक्टेड होना आवश्यक है (Datadog, Grafana Cloud, New Relic, या कस्टम API)।
आधिकारिक दस्तावेज़
पूर्ण स्किल पैकेज पढ़ें।
रिपॉजिटरी अपने सटीक निर्देशों, उदाहरणों, सहायक स्क्रिप्ट्स, एसेट्स, MCP आवश्यकताओं, लाइसेंस, और बाद के अपडेट के लिए प्राधिकृत बनी रहती है।
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स्रोत रिकॉर्ड
इस स्किल प्रविष्टि के लिए रिपॉजिटरी मेटाडेटा।
- लाइसेंस
- Apache-2.0
- अनुमत टूल्स
- 28
- संदर्भ
- 3
- संशोधन
- c7be5def736b
- अपडेट किया गया
- 31 मई 2026