“错误”，“异常”，“500”，“失败”？
工作流 1：调试错误
此技能教授的内容
针对特定工作类型的可复用操作手册。
MCP 服务器告诉代理可用的操作。技能为这些操作添加判断：如何识别任务，遵循哪个顺序，避免什么，以及如何判断结果已完成。
协调全栈可观测性 — 查询日志、搜索追踪、监控指标、管理告警、处理事件、跟踪 SLO、执行运行手册。适用于调试错误、调查延迟、检查服务健康、管理告警、响应事件、审查 SLO 消耗率或查找运行手册时使用。
架构
Observability & Monitoring 如何指导 ADK-Rust 代理。
技能保持可读和可移植，因为它包含说明而非服务凭证或业务数据。ADK-Rust 将其提供给代理，代理从审核过的工具边界中选择，连接的 MCP 服务器执行经过身份验证的操作。
01
用户请求
代理接收以普通语言表达的目标。
02
Observability & Monitoring 技能
匹配意图，提供决策指南，并缩小工具边界。
03
ADK-Rust 代理
规划工作流，并通过运行时流式传输每个关键步骤。
04
mcp-observability
对拥有该能力的系统执行经过身份验证的操作。
05
已验证结果
技能的完成规则决定返回给用户的证据。
决策指南
代理如何将请求转化为正确操作。
这些路由直接来自技能说明。它们帮助模型识别意图并选择专注的工具或工作流，而不是在整个能力范围内即兴发挥。
“慢”，“延迟”，“超时”，“p99”？
工作流 2：追踪延迟
“健康”，“CPU”，“内存”，“磁盘”？
工作流 3：系统健康
“告警”，“触发”，“呼叫”？
工作流 4：告警管理
“事件”，“故障”，“宕机”？
工作流 5：事件响应
“SLO”，“错误预算”，“可靠性”？
工作流 6：SLO 跟踪
“仪表盘”，“概览”？
工作流 7：仪表盘
不确定？
先获取系统健康以了解整体情况
经过验证的工作流
可重复的序列以实现有用结果。
工作流将多个工具调用组合成用户实际识别的任务。技能解释顺序和预期结果，而 ADK-Rust 通过共享运行时实时传输代理的进度。
013-4 次调用
调试错误
日志 → 跟踪 → 根因
023-4 次调用
追踪延迟
定位慢的跨度
031-2 次调用
系统健康
CPU/内存/磁盘概览
042-3 次调用
告警管理
分诊 + 运行手册 + 确认
053-4 次调用
事件响应
声明 + 调查 + 解决
062-3 次调用
SLO 跟踪
剩余预算 + 预测
工具边界
技能可能使用 28 个已记录工具。
此允许列表由技能声明。它使代理专注于完成此任务所需的操作，而 mcp-observability 保留身份验证、验证和连接系统的责任。
query_logs
get_log_stats
get_errors
tail_logs
query_metric
list_metrics
get_system_health
compare_metrics
search_traces
get_trace
get_service_map
get_latency_breakdown
list_alerts
get_alert
create_alert
acknowledge_alert
list_incidents
get_incident
create_incident
update_incident
list_slos
get_slo
forecast_slo
list_dashboards
get_dashboard
get_runbook
list_services
get_service
工作规则
代理应做什么。
- 遵循决策指南，使用声明的工具边界，并在响应前验证结果。
操作边界
代理应避免什么。
- 启用此技能进行生产工作前，请完整阅读 SKILL.md。
安装并连接
将技能添加到其预期能力旁边。
安装仓库，使您的 ADK-Rust 技能加载器能发现它，连接 mcp-observability，并确认声明的工具可用后，再让代理使用工作流。
安装技能
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-observability-monitoring.git \
~/.skills/skills/observability-monitoringADK-Rust 加载形态
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("observability-monitoring").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;仓库的兼容性声明：需要连接 mcp-observability 服务器（Datadog、Grafana Cloud、New Relic 或自定义 API）。
官方文档
阅读完整的技能包。
仓库对其确切指令、示例、辅助脚本、资源、MCP 要求、许可证和后续更新保持权威。
源记录
此技能条目的仓库元数据。
- 许可证
- Apache-2.0
- 允许的工具
- 28
- 参考文献
- 3
- 修订
- c7be5def736b
- 已更新
- 2026年5月31日