"エラー", "例外", "500", "失敗"?
WORKFLOW 1: エラーデバッグ
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開発ワークフロー公開スキル
Observability & Monitoring
AIエージェント向けフルスタックオブザーバビリティ — ログからエラーをデバッグ、サービス間のレイテンシトレース、アラート管理、ランブックによるインシデント対応、Datadog、Grafana、New RelicでSLOエラーバジェット保護。
このスキルが教えること
特定の作業に再利用できるプレイブックです。
MCPサーバーはエージェントに利用可能なアクションを伝えます。スキルはそれらのアクションに関する判断を追加します：仕事の認識方法、従うべき順序、避けるべきこと、結果が完了したと判断する方法。
フルスタックのオブザーバビリティをオーケストレーションします — ログクエリ、トレース検索、メトリクス監視、アラート管理、インシデント対応、SLO追跡、ランブック実行を行います。エラーのデバッグ、レイテンシ調査、サービスヘルス確認、アラート管理、インシデント対応、SLO消化率レビュー、ランブック検索時に使用してください。
アーキテクチャ
Observability & MonitoringがADK-Rustエージェントをどのように導くか。
スキルはサービス認証情報やビジネスデータではなく指示を含むため読みやすくポータブルです。ADK-Rustがエージェントに提供し、エージェントはレビュー済みのツール境界から選択し、接続されたMCPサーバーが認証された操作を実行します。
01
ユーザーリクエスト
エージェントは通常の言語で表現された目標を受け取ります。
02
Observability & Monitoring スキル
意図に合致し、意思決定ガイドを提供し、ツールの境界を絞り込みます。
03
ADK-Rustエージェント
ワークフローを計画し、各重要なステップをランタイムにストリームします。
04
mcp-observability
機能を所有するシステムに対して認証された操作を実行します。
05
検証済みの結果
スキルの完了ルールはユーザーに返される証拠を形作ります。
意思決定ガイド
エージェントがリクエストを適切なアクションに変換する方法。
これらのルートはスキルの指示から直接来ています。モデルが意図を認識し、全機能の即興ではなく特定のツールやワークフローを選択するのに役立ちます。
"遅い", "レイテンシ", "タイムアウト", "p99"?
WORKFLOW 2: レイテンシトレース
"ヘルス", "CPU", "メモリ", "ディスク"?
WORKFLOW 3: システムヘルス
"アラート", "発動", "ページング"?
WORKFLOW 4: アラート管理
"インシデント", "障害", "ダウン"?
WORKFLOW 5: インシデント対応
"SLO", "エラーバジェット", "信頼性"?
WORKFLOW 6: SLOトラッキング
"ダッシュボード", "概要"?
WORKFLOW 7: ダッシュボード
不明?
まずget_system_healthで全体像を把握
実証済みのワークフロー
有用な結果のための繰り返し可能なシーケンス。
ワークフローは複数のツール呼び出しをユーザーが実際に認識するタスクに結びつけます。スキルはその順序と意図された結果を説明し、ADK-Rustは共有ランタイムを通じてエージェントの進行状況をストリームします。
013-4の呼び出し
エラーデバッグ
ログ → トレース → 根本原因特定
023-4の呼び出し
レイテンシトレース
遅いスパンを特定
031-2の呼び出し
システムヘルス
CPU/メモリ/ディスクの概要
042-3の呼び出し
アラート管理
トリアージ + ランブック + 承認
053-4の呼び出し
インシデント対応
宣言 + 調査 + 解決
062-3の呼び出し
SLO追跡
残予算 + 予測
ツールの境界
スキルは28の文書化されたツールを使用する場合があります。
この許可リストはスキルによって宣言されます。エージェントがこの仕事に必要なアクションに集中し、mcp-observabilityが認証、検証、接続されたシステムの責任を保持します。
query_logs
get_log_stats
get_errors
tail_logs
query_metric
list_metrics
get_system_health
compare_metrics
search_traces
get_trace
get_service_map
get_latency_breakdown
list_alerts
get_alert
create_alert
acknowledge_alert
list_incidents
get_incident
create_incident
update_incident
list_slos
get_slo
forecast_slo
list_dashboards
get_dashboard
get_runbook
list_services
get_service
作業ルール
エージェントがすべきこと。
- 意思決定ガイドに従い、宣言されたツールの境界を使い、応答前に結果を検証してください。
運用の境界
エージェントが避けるべきこと。
- 本番作業でこのスキルを有効にする前に完全なSKILL.mdをレビューしてください。
インストールと接続
期待される機能の隣にスキルを追加してください。
ADK-Rustスキルローダーが検出できるリポジトリをインストールし、mcp-observabilityに接続し、宣言されたツールが利用可能であることを確認してからエージェントにワークフローを使用させてください。
スキルをインストール
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-observability-monitoring.git \
~/.skills/skills/observability-monitoringADK-Rust読み込みの形状
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("observability-monitoring").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;リポジトリの互換性声明: mcp-observabilityサーバーへの接続が必要です（Datadog、Grafana Cloud、New Relic、またはカスタムAPI）。
公式ドキュメント
完全なスキルパッケージを読む。
リポジトリは正確な指示、例、ヘルパースクリプト、アセット、MCP要件、ライセンス、後の更新に関して権威を保持します。
探索を続ける
開発ワークフローでさらに詳しく。
Browser AutomationAIエージェント向けウェブ操作 — ページ読み取り、データ抽出、スクリーンショット取得、フォーム操作、ヘッドレスChromiumによる構造化コンテンツのスクレイピング。17の許可されたツールCI/CD Pipeline ManagementAIエージェント向けのパイプライン操作 — ビルドの監視、ログからの失敗原因のデバッグ、安全なデプロイのトリガー、mcp-cicdを通じたリリースゲートの管理。8の許可されたツールCode Search & NavigationAIエージェント向けコードインテリジェンス — セマンティック検索、シンボル参照、コールグラフ、依存関係マッピング、影響範囲分析、所有権解決をmcp-code-search経由で提供。8の許可されたツール
ソース記録
このスキルエントリのリポジトリメタデータ。
- ライセンス
- Apache-2.0
- 許可されたツール
- 28
- 参照
- 3
- リビジョン
- c7be5def736b
- 更新済み
- 2026年5月31日