Anthropic (adk-anthropic)

adk-anthropic crate は、ADK-Rust 向けの専用 Anthropic API クライアントです。ストリーミング、拡張思考、プロンプトキャッシング、引用、ビジョン、PDF 処理、トークン価格設定を含む、Anthropic Messages API の完全な機能面に直接アクセスできます。

アーキテクチャ

adk-anthropic は、Anthropic アダプター経由で adk-model をラップする独立したクライアント crate です。低レベルの API アクセスには直接使用でき、または統一された Llm trait のために adk-model を通して使用できます。

┌─────────────┐     ┌───────────────┐     ┌──────────────┐
│  Your Code  │────▶│   adk-model   │────▶│adk-anthropic │────▶ Anthropic API
│             │     │ (Llm trait)   │     │ (HTTP client)│
└─────────────┘     └───────────────┘     └──────────────┘

サポートされるモデル

モデルAPI ID注記
Claude Opus 4.7claude-opus-4-7最も高性能な GA モデル、1M コンテキスト、128K 出力、adaptive thinking のみ
Claude Opus 4.6claude-opus-4-6以前のフラッグシップ、1M コンテキスト、128K 出力
Claude Sonnet 4.6claude-sonnet-4-6速度と知能のバランスが最良、1Mコンテキスト
Claude Haiku 4.5claude-haiku-4-5最速、200Kコンテキスト
Claude Opus 4.5claude-opus-4-5前世代
Claude Sonnet 4.5claude-sonnet-4-5前世代
Claude Sonnet 4claude-sonnet-4-0レガシー(2026年6月に終了予定)
Claude Opus 4claude-opus-4-0レガシー(2026年6月に終了予定)

セットアップ

API キーを設定してください:

export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...

直接のクライアント利用

use adk_anthropic::{Anthropic, KnownModel, MessageCreateParams};

let client = Anthropic::new(None)?; // reads ANTHROPIC_API_KEY
let params = MessageCreateParams::simple("Hello!", KnownModel::ClaudeSonnet46);
let response = client.send(params).await?;

adk-model 経由

use adk_model::anthropic::{AnthropicClient, AnthropicConfig};

let api_key = std::env::var("ANTHROPIC_API_KEY")?;
let model = AnthropicClient::new(AnthropicConfig::new(api_key, "claude-sonnet-4-6"))?;

カスタムのベース URL(ゲートウェイ、プロキシ、互換エンドポイント)

クライアントを別のエンドポイントに向けて、企業のプロキシや Messages-API 互換ゲートウェイ経由でルーティングします。ルート URL を /v1/ サフィックス なしで 指定してください。これは自動的に付加されます。AnthropicConfig::with_base_url のフローは adk-model を通じて基盤のクライアントへ渡されます:

use adk_model::anthropic::{AnthropicClient, AnthropicConfig};

let model = AnthropicClient::new(
    AnthropicConfig::new(api_key, "claude-sonnet-4-6")
        .with_base_url("https://gateway.internal/anthropic"),
)?;

または、低レベルのクライアントに直接設定し、base_url() で有効なエンドポイントを読み取ります:

use adk_anthropic::Anthropic;

let client = Anthropic::new(Some(api_key))?
    .with_base_url("https://api.minimax.io/anthropic".to_string())?;
assert_eq!(client.base_url(), "https://api.minimax.io/anthropic");

未設定の場合、クライアントは Anthropic の公開 API(https://api.anthropic.com)を使用します。

with_base_urlResult を返すのは、クライアントが Anthropic の API キーをすべてのリクエストに付与するためです。受け付けられるのは https://、またはローカル開発用のループバックホスト(localhost127.0.0.1[::1])を使った http:// のみです。それ以外は、キーを平文で静かに送信するのではなく、検証エラーとして拒否されます。同じルールは AnthropicConfig::with_base_url にも適用され、AnthropicClient::new が基盤のクライアントを構築するときに検証されます。

主な機能

適応的思考(4.6+ モデル)

Opus 4.7 は 適応的思考のみ をサポートします — budget_tokens は拒否されます。

use adk_anthropic::{ThinkingConfig, OutputConfig, EffortLevel};

// Opus 4.7: use xhigh effort (recommended for coding/agentic)
let mut params = MessageCreateParams::simple("Solve this...", KnownModel::ClaudeOpus47)
    .with_thinking(ThinkingConfig::adaptive());
params.output_config = Some(OutputConfig::with_effort(EffortLevel::XHigh));

// Sonnet 4.6: any effort level works
let mut params = MessageCreateParams::simple("Solve this...", KnownModel::ClaudeSonnet46)
    .with_thinking(ThinkingConfig::adaptive());
params.output_config = Some(OutputConfig::with_effort(EffortLevel::High));

プロンプトキャッシュ

use adk_anthropic::CacheControlEphemeral;

let mut params = MessageCreateParams::simple("Question", KnownModel::ClaudeSonnet46)
    .with_system("Large system prompt...");
params.cache_control = Some(CacheControlEphemeral::new());

構造化出力

use adk_anthropic::{OutputConfig, OutputFormat};

let mut params = MessageCreateParams::simple("Extract data", KnownModel::ClaudeSonnet46);
params.output_config = Some(OutputConfig::new(OutputFormat::json_schema(schema)));

トークン価格設定

use adk_anthropic::pricing::{ModelPricing, estimate_cost};

let cost = estimate_cost(ModelPricing::SONNET_46, &response.usage);
println!("${:.6}", cost.total());

cargo run -p adk-anthropic --example <name> で実行:

  • basic — 非ストリーミングのチャット
  • streaming — SSE ストリーミング
  • thinking — 適応的 + 予算付き思考
  • tools — ツール呼び出し
  • structured_output — JSON スキーマ
  • caching — コスト付きの複数ターンキャッシュ
  • context_editing — ツール/思考のクリア(ベータ)
  • compaction — サーバー側の圧縮
  • token_counting — 送信前のトークン推定
  • stop_reasons — すべての停止理由の処理
  • fast_mode — 高速推論(ベータ)
  • citations — ドキュメント引用
  • pdf_processing — PDF 分析
  • vision — 画像理解