Anthropic (adk-anthropic)
Die adk-anthropic-Crate ist ein dedizierter Anthropic-API-Client für ADK-Rust. Sie bietet direkten Zugriff auf die vollständige Anthropic-Messages-API-Oberfläche, einschließlich Streaming, erweitertem Denken, Prompt-Caching, Zitaten, Vision, PDF-Verarbeitung und Token-Preisen.
Architektur
adk-anthropic ist eine eigenständige Client-Crate, die adk-model über ihren Anthropic-Adapter kapselt. Sie können sie direkt für den Low-Level-API-Zugriff oder über adk-model für das einheitliche Llm-Trait verwenden.
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│ Your Code │────▶│ adk-model │────▶│adk-anthropic │────▶ Anthropic API
│ │ │ (Llm trait) │ │ (HTTP client)│
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Unterstützte Modelle
| Modell | API-ID | Hinweise |
|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | claude-sonnet-5 | Ausgewogenes Standardverhältnis von Geschwindigkeit und Intelligenz, 1M-Kontext |
| Claude Opus 5 | claude-opus-5 | Herausragende Fähigkeiten, 1M-Kontext |
| Claude Fable 5 | claude-fable-5 | Hochwertige kreative und umfangreiche Arbeiten, 1M Kontext |
| Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5 | Kostengünstige Vorgängergeneration, 200K Kontext |
Einrichtung
Legen Sie Ihren API-Schlüssel fest:
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
Direkte Client-Nutzung
use adk_anthropic::{Anthropic, MessageCreateParams, Model};
let client = Anthropic::new(None)?; // reads ANTHROPIC_API_KEY
let params = MessageCreateParams::simple("Hello!", Model::claude_sonnet_5());
let response = client.send(params).await?;
Über adk-model
use adk_model::anthropic::{AnthropicClient, AnthropicConfig};
let api_key = std::env::var("ANTHROPIC_API_KEY")?;
let model = AnthropicClient::new(AnthropicConfig::new(api_key, "claude-sonnet-5"))?;
Benutzerdefinierte Basis-URL (Gateways, Proxys, kompatible Endpunkte)
Richten Sie den Client auf einen anderen Endpunkt, um ihn über einen Unternehmensproxy oder ein mit Messages-API kompatibles Gateway zu leiten. Geben Sie die Basis-URL ohne das Suffix /v1/ an — es wird automatisch angehängt. AnthropicConfig::with_base_url wird über adk-model an den zugrunde liegenden Client weitergeleitet:
use adk_model::anthropic::{AnthropicClient, AnthropicConfig};
let model = AnthropicClient::new(
AnthropicConfig::new(api_key, "claude-sonnet-5")
.with_base_url("https://gateway.internal/anthropic"),
)?;
Oder legen Sie sie direkt am Low-Level-Client fest und lesen Sie den tatsächlich verwendeten Endpunkt mit base_url() aus:
use adk_anthropic::Anthropic;
let client = Anthropic::new(Some(api_key))?
.with_base_url("https://api.minimax.io/anthropic".to_string())?;
assert_eq!(client.base_url(), "https://api.minimax.io/anthropic");
Wenn keine Angabe erfolgt, verwendet der Client Anthropic's öffentliches API (https://api.anthropic.com).
with_base_url gibt Result zurück, da der Client den Anthropic-API-Schlüssel an jede Anfrage anhängt. Akzeptiert werden nur https:// oder http:// mit einem Loopback-Host (localhost, 127.0.0.1, [::1]) für die lokale Entwicklung — alles andere wird als Validierungsfehler abgelehnt, anstatt den Schlüssel stillschweigend im Klartext zu senden. Dieselbe Regel gilt für AnthropicConfig::with_base_url, das validiert wird, wenn AnthropicClient::new den zugrunde liegenden Client erstellt.
Hauptfunktionen
Adaptives Denken
Opus 4.7 unterstützt nur adaptives Denken — budget_tokens wird abgelehnt.
use adk_anthropic::{
EffortLevel, KnownModel, MessageCreateParams, Model, OutputConfig, ThinkingConfig,
};
// Opus 4.7: use xhigh effort (recommended for coding/agentic)
let mut params = MessageCreateParams::simple("Solve this...", KnownModel::ClaudeOpus47)
.with_thinking(ThinkingConfig::adaptive());
params.output_config = Some(OutputConfig::with_effort(EffortLevel::XHigh));
// Sonnet 5: balanced default for agentic workloads
let mut params = MessageCreateParams::simple("Solve this...", Model::claude_sonnet_5())
.with_thinking(ThinkingConfig::adaptive());
params.output_config = Some(OutputConfig::with_effort(EffortLevel::High));
Prompt-Caching
use adk_anthropic::{CacheControlEphemeral, MessageCreateParams, Model};
let mut params = MessageCreateParams::simple("Question", Model::claude_sonnet_5())
.with_system("Large system prompt...");
params.cache_control = Some(CacheControlEphemeral::new());
Strukturierte Ausgabe
use adk_anthropic::{MessageCreateParams, Model, OutputConfig, OutputFormat};
let mut params = MessageCreateParams::simple("Extract data", Model::claude_sonnet_5());
params.output_config = Some(OutputConfig::new(OutputFormat::json_schema(schema)));
Token-Preise
use adk_anthropic::pricing::{ModelPricing, estimate_cost};
let cost = estimate_cost(ModelPricing::SONNET_5, &response.usage);
println!("${:.6}", cost.total());
Beispiele
Mit cargo run -p adk-anthropic --example <name> ausführen:
basic— nicht-streamender Chatstreaming— SSE-Streamingthinking— adaptives und budgetiertes Denkentools— Werkzeugaufrufestructured_output— JSON-Schemacaching— Caching über mehrere Gesprächsrunden mit Kostencontext_editing— Löschen von Werkzeugen und Denkprozessen (Beta)compaction— serverseitige Komprimierungtoken_counting— Schätzung der Token vor dem Sendenstop_reasons— Umgang mit allen Beendigungsgründenfast_mode— schnelle Inferenz (Beta)citations— Dokumentzitatepdf_processing— PDF-Analysevision— Bildverständnis