"proposal", "send proposal", "create proposal"?
WORKFLOW 1: 提案書
AIエージェント向けのエンタープライズ営業加速 — 提案書、CPQ、アウトリーチシーケンス、会議スケジューリング、電子署名、パイプライン予測をPandaDoc、Apollo.io、Calendly、Stripe Billingで実現。
このスキルが教えること
MCPサーバーはエージェントに利用可能なアクションを伝えます。スキルはそれらのアクションに関する判断を追加します:仕事の認識方法、従うべき順序、避けるべきこと、結果が完了したと判断する方法。
企業の営業活動をオーケストレーションします — 提案書作成、見積(CPQ)設定、アウトリーチシーケンス管理、会議スケジューリング、署名追跡、パイプライン予測。提案書作成、見積生成、営業シーケンス管理、会議設定、電子署名追跡、勝敗分析、予測時に使用します。
アーキテクチャ
スキルはサービス認証情報やビジネスデータではなく指示を含むため読みやすくポータブルです。ADK-Rustがエージェントに提供し、エージェントはレビュー済みのツール境界から選択し、接続されたMCPサーバーが認証された操作を実行します。
エージェントは通常の言語で表現された目標を受け取ります。
意図に合致し、意思決定ガイドを提供し、ツールの境界を絞り込みます。
ワークフローを計画し、各重要なステップをランタイムにストリームします。
機能を所有するシステムに対して認証された操作を実行します。
スキルの完了ルールはユーザーに返される証拠を形作ります。
意思決定ガイド
これらのルートはスキルの指示から直接来ています。モデルが意図を認識し、全機能の即興ではなく特定のツールやワークフローを選択するのに役立ちます。
"proposal", "send proposal", "create proposal"?
WORKFLOW 1: 提案書
"quote", "pricing", "discount", "CPQ"?
WORKFLOW 2: CPQ(構成・価格・見積)
"sequence", "outreach", "nurture", "follow up"?
WORKFLOW 3: 営業シーケンス
"meeting", "schedule", "availability"?
WORKFLOW 4: 会議スケジューリング
"signature", "sign", "e-sign"?
WORKFLOW 5: 署名
"forecast", "quota", "win rate", "pipeline"?
WORKFLOW 6: 予測
実証済みのワークフロー
ワークフローは複数のツール呼び出しをユーザーが実際に認識するタスクに結びつけます。スキルはその順序と意図された結果を説明し、ADK-Rustは共有ランタイムを通じてエージェントの進行状況をストリームします。
直接:顧客に取引を送信
直接:正確な価格設定
パイプライン生成
商談を迅速に進展
直接:契約締結
収益の可視化
ツールの境界
この許可リストはスキルによって宣言されます。エージェントがこの仕事に必要なアクションに集中し、mcp-salesが認証、検証、接続されたシステムの責任を保持します。
作業ルール
運用の境界
インストールと接続
ADK-Rustスキルローダーが検出できるリポジトリをインストールし、mcp-salesに接続し、宣言されたツールが利用可能であることを確認してからエージェントにワークフローを使用させてください。
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-sales-operations.git ~/.skills/skills/sales-operationslet skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("sales-operations").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;リポジトリの互換性声明: mcp-salesサーバーの接続が必要です(PandaDoc、Apollo.io、Calendly、Stripe Billing)。
公式ドキュメント
リポジトリは正確な指示、例、ヘルパースクリプト、アセット、MCP要件、ライセンス、後の更新に関して権威を保持します。
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ソース記録
このスキルエントリのリポジトリメタデータ。