「畑」「農場」「区画」「エーカー」？
WORKFLOW 1: 畑管理
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業務オペレーション公開スキル
Agriculture Management
AIエージェント向け農場運営 — 畑管理、作物計画、気象情報、衛星監視（NDVI）、商品市場、IoTセンサー、収量推定、害虫・病気検出。
このスキルが教えること
特定の作業に再利用できるプレイブックです。
MCPサーバーはエージェントに利用可能なアクションを伝えます。スキルはそれらのアクションに関する判断を追加します：仕事の認識方法、従うべき順序、避けるべきこと、結果が完了したと判断する方法。
農場運営をオーケストレーションします — 畑や作物の管理、天候の監視、衛星画像（NDVI）の分析、商品市場の追跡、IoTセンサーの読み取り、収穫量の推定、害虫・病気リスクの検出を行います。農場の畑管理、植え付け計画、天気予報の確認、作物の健康監視、商品市場の追跡などに使用してください。
アーキテクチャ
Agriculture ManagementがADK-Rustエージェントをどのように導くか。
スキルはサービス認証情報やビジネスデータではなく指示を含むため読みやすくポータブルです。ADK-Rustがエージェントに提供し、エージェントはレビュー済みのツール境界から選択し、接続されたMCPサーバーが認証された操作を実行します。
01
ユーザーリクエスト
エージェントは通常の言語で表現された目標を受け取ります。
02
Agriculture Management スキル
意図に合致し、意思決定ガイドを提供し、ツールの境界を絞り込みます。
03
ADK-Rustエージェント
ワークフローを計画し、各重要なステップをランタイムにストリームします。
04
mcp-agriculture
機能を所有するシステムに対して認証された操作を実行します。
05
検証済みの結果
スキルの完了ルールはユーザーに返される証拠を形作ります。
意思決定ガイド
エージェントがリクエストを適切なアクションに変換する方法。
これらのルートはスキルの指示から直接来ています。モデルが意図を認識し、全機能の即興ではなく特定のツールやワークフローを選択するのに役立ちます。
「植物」「作物」「シーズン」「カレンダー」？
WORKFLOW 2: 作物計画
「天気」「雨」「予報」「霜」？
WORKFLOW 3: 気象情報
「NDVI」「健康」「衛星」「緑」？
WORKFLOW 4: 作物健康（衛星）
「価格」「市場」「販売」「商品」？
WORKFLOW 5: 市場情報
「センサー」「土壌」「水分」「IoT」？
WORKFLOW 6: IoT監視
「収量」「収穫」「推定」？
WORKFLOW 7: 収量推定
「害虫」「病気」「脅威」？
WORKFLOW 8: 脅威検出
実証済みのワークフロー
有用な結果のための繰り返し可能なシーケンス。
ワークフローは複数のツール呼び出しをユーザーが実際に認識するタスクに結びつけます。スキルはその順序と意図された結果を説明し、ADK-Rustは共有ランタイムを通じてエージェントの進行状況をストリームします。
011-3の呼び出し
畑管理
畑、作物、作業の追跡
023-4の呼び出し
作物計画
気象条件に合わせた最適な植え付け
032-4の呼び出し
天候情報
予報、警報、過去の比較
042-3の呼び出し
衛星健康監視
NDVI、ストレス検出、異常検知
052-4の呼び出し
市場情報
価格、トレンド、最適な販売タイミング
062-3の呼び出し
IoT監視
土壌水分、降雨、センサー情報
ツールの境界
スキルは34の文書化されたツールを使用する場合があります。
この許可リストはスキルによって宣言されます。エージェントがこの仕事に必要なアクションに集中し、mcp-agricultureが認証、検証、接続されたシステムの責任を保持します。
list_fields
get_field
create_field
update_field
list_crops
get_crop
plant_crop
get_crop_calendar
log_harvest
log_activity
list_activities
get_activity_summary
get_forecast
get_historical_weather
get_weather_alerts
get_growing_degree_days
get_field_ndvi
get_crop_health
detect_anomalies
get_field_boundary
get_commodity_price
get_price_history
get_market_trends
list_commodities
get_best_sell_time
list_sensors
get_sensor_reading
get_soil_moisture
get_rainfall
estimate_yield
get_harvest_history
compare_seasons
get_pest_alerts
get_disease_risk
作業ルール
エージェントがすべきこと。
- 意思決定ガイドに従い、宣言されたツールの境界を使い、応答前に結果を検証してください。
運用の境界
エージェントが避けるべきこと。
- 本番作業でこのスキルを有効にする前に完全なSKILL.mdをレビューしてください。
インストールと接続
期待される機能の隣にスキルを追加してください。
ADK-Rustスキルローダーが検出できるリポジトリをインストールし、mcp-agricultureに接続し、宣言されたツールが利用可能であることを確認してからエージェントにワークフローを使用させてください。
スキルをインストール
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-agriculture-management.git \
~/.skills/skills/agriculture-managementADK-Rust読み込みの形状
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("agriculture-management").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;リポジトリの互換性声明: mcp-agricultureサーバーの接続が必要です（Open-Meteo、Sentinel-2、商品API、IoTバックエンド対応）。
公式ドキュメント
完全なスキルパッケージを読む。
リポジトリは正確な指示、例、ヘルパースクリプト、アセット、MCP要件、ライセンス、後の更新に関して権威を保持します。
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ソース記録
このスキルエントリのリポジトリメタデータ。
- ライセンス
- Apache-2.0
- 許可されたツール
- 34
- 参照
- 3
- リビジョン
- 460e681989a9
- 更新済み
- 2026年5月31日