에이전트 인프라공개 스킬

Governance Policy Enforcement

정책 평가 엔진 — 규칙에 따른 작업 검토, 승인 관리, 정책 변경 시뮬레이션, 예외 요청, 컴플라이언스 감사 증거 내보내기.

스킬 소스 열기 공식 가이드 읽기 ↗

이 스킬이 가르치는 것

특정 작업 유형을 위한 재사용 가능한 플레이북입니다.

MCP 서버는 에이전트에게 어떤 작업이 가능한지 알려줍니다. 스킬은 그 작업들에 대한 판단을 추가합니다: 작업을 인식하는 방법, 따라야 할 순서, 피해야 할 것, 그리고 결과가 완료되었는지 결정하는 방법.

거버넌스 정책을 평가하고 승인 관리, 정책 변경 시뮬레이션, 감사 증거 내보내기를 수행합니다. 작업 허용 여부 확인, 승인 요청, 정책 영향 시뮬레이션, 예외 요청, 컴플라이언스 보고서 생성 시 사용합니다.

아키텍처

Governance Policy Enforcement이(가) ADK-Rust 에이전트를 어떻게 안내하는지.

스킬은 서비스 자격 증명이나 비즈니스 데이터를 포함하지 않고 지침만 포함하므로 읽기 쉽고 휴대 가능합니다. ADK-Rust가 에이전트에 제공하고, 에이전트는 검토된 도구 경계에서 선택하며, 연결된 MCP 서버가 인증된 작업을 수행합니다.

사용자 요청

에이전트는 일반 언어로 표현된 목표를 받습니다.

→

Governance Policy Enforcement 스킬

의도를 일치시키고 결정 가이드를 제공하며 도구 경계를 좁힙니다.

→

ADK-Rust 에이전트

워크플로우를 계획하고 각 의미 있는 단계를 런타임을 통해 스트리밍합니다.

→

mcp-governance-policy

기능을 소유한 시스템에 대해 인증된 작업을 실행합니다.

→

검증된 결과

스킬의 완료 규칙은 사용자에게 반환되는 증거를 형성합니다.

휴대 가능한 지침: SKILL.md · 기능 경계: mcp-governance-policy · 허용된 도구: 8

결정 가이드

에이전트가 요청을 올바른 작업으로 전환하는 방법입니다.

이 경로들은 스킬 지침에서 직접 가져온 것입니다. 모델이 의도를 인식하고 전체 기능 범위 대신 집중된 도구나 워크플로우를 선택하도록 돕습니다.

"can I", "is this allowed", "policy check"?

evaluate_policy

"approve", "pending", "approval"?

list_approvals / resolve_approval

"simulate", "what if", "impact"?

simulate_policy

"exception", "override"?

request_exception

"audit", "evidence", "compliance"?

audit_log / export_evidence

검증된 워크플로우

유용한 결과를 위한 반복 가능한 시퀀스입니다.

워크플로우는 여러 도구 호출을 사용자가 실제로 인식하는 작업으로 결합합니다. 스킬은 순서와 의도된 결과를 설명하며 ADK-Rust는 공유 런타임을 통해 에이전트의 진행 상황을 스트리밍합니다.

011개의 호출

평가

작업 허용 여부 확인

022개의 호출

승인

대기 중 목록 → 해결

031개의 호출

시뮬레이션

정책 변경 영향 테스트

041개의 호출

내보내기

컴플라이언스 증거

도구 경계

스킬은 8개의 문서화된 도구를 사용할 수 있습니다.

이 허용 목록은 스킬에서 선언합니다. 에이전트가 이 작업에 필요한 행동에 집중하도록 유지하며, mcp-governance-policy는 인증, 검증, 연결된 시스템에 대한 책임을 집니다.

evaluate_policy

open_approval

list_approvals

resolve_approval

simulate_policy

audit_log

request_exception

export_evidence

작동 규칙

에이전트가 해야 할 것

거버넌스 대상 작업 실행 전 정책 평가
운영 적용 전 정책 변경 시뮬레이션
모든 컴플라이언스 감사에 증거 내보내기
모든 정책 결정(허용 및 거부) 기록

운영 경계

에이전트가 피해야 할 것

정책 평가 우회 금지
시뮬레이션 없이 정책 변경 적용 금지
감사 로그에서 거부 사유 숨기지 말 것

설치 및 연결

기능이 기대하는 스킬을 그 옆에 추가하세요.

ADK-Rust 스킬 로더가 발견할 수 있는 저장소에 설치하고, mcp-governance-policy에 연결하며, 선언된 도구가 사용 가능한지 확인한 후 에이전트에게 워크플로우 사용을 요청하세요.

스킬 설치

git clone https://github.com/zavora-ai/skill-governance-policy-enforcement.git \
  ~/.skills/skills/governance-policy-enforcement

ADK-Rust 로딩 형태

let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("governance-policy-enforcement").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

저장소의 호환성 선언: mcp-governance-policy 서버 연결 필요.

공식 문서

완전한 스킬 패키지를 읽어보세요.

저장소는 정확한 지침, 예제, 헬퍼 스크립트, 자산, MCP 요구사항, 라이선스, 이후 업데이트에 대해 권위 있는 출처로 남아 있습니다.

개요 ↗README.md 스킬 지침 ↗SKILL.md 크로스 MCP 워크플로우 ↗references/cross-mcp-workflows.md 예제 ↗references/examples.md 도구 순서 ↗references/tool-sequences.md 작업 평가 ↗scripts/evaluate_action.py 컴플라이언스 보고서 ↗assets/compliance-report.md

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소스 기록

이 스킬 항목의 저장소 메타데이터입니다.

공개 저장소 보기 ↗

라이선스: Apache-2.0
허용된 도구: 8
참조: 3
수정: 993d9bdc8fac
업데이트됨: 2026년 5월 31일