"can I", "is this allowed", "policy check"?
evaluate_policy
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エージェント基盤公開スキル
Governance Policy Enforcement
ポリシー評価エンジン — ルールに基づくアクションチェック、承認管理、ポリシー変更のシミュレーション、例外リクエスト、コンプライアンスのための監査証跡エクスポート。
このスキルが教えること
特定の作業に再利用できるプレイブックです。
MCPサーバーはエージェントに利用可能なアクションを伝えます。スキルはそれらのアクションに関する判断を追加します：仕事の認識方法、従うべき順序、避けるべきこと、結果が完了したと判断する方法。
ガバナンスポリシーの評価、承認管理、ポリシー変更のシミュレーション、監査証跡のエクスポートを行います。アクションの許可確認、承認依頼、ポリシー影響のシミュレーション、例外申請、コンプライアンスレポート作成の際に使用します。
アーキテクチャ
Governance Policy EnforcementがADK-Rustエージェントをどのように導くか。
スキルはサービス認証情報やビジネスデータではなく指示を含むため読みやすくポータブルです。ADK-Rustがエージェントに提供し、エージェントはレビュー済みのツール境界から選択し、接続されたMCPサーバーが認証された操作を実行します。
01
ユーザーリクエスト
エージェントは通常の言語で表現された目標を受け取ります。
02
Governance Policy Enforcement スキル
意図に合致し、意思決定ガイドを提供し、ツールの境界を絞り込みます。
03
ADK-Rustエージェント
ワークフローを計画し、各重要なステップをランタイムにストリームします。
04
mcp-governance-policy
機能を所有するシステムに対して認証された操作を実行します。
05
検証済みの結果
スキルの完了ルールはユーザーに返される証拠を形作ります。
意思決定ガイド
エージェントがリクエストを適切なアクションに変換する方法。
これらのルートはスキルの指示から直接来ています。モデルが意図を認識し、全機能の即興ではなく特定のツールやワークフローを選択するのに役立ちます。
"approve", "pending", "approval"?
list_approvals / resolve_approval
"simulate", "what if", "impact"?
simulate_policy
"exception", "override"?
request_exception
"audit", "evidence", "compliance"?
audit_log / export_evidence
実証済みのワークフロー
有用な結果のための繰り返し可能なシーケンス。
ワークフローは複数のツール呼び出しをユーザーが実際に認識するタスクに結びつけます。スキルはその順序と意図された結果を説明し、ADK-Rustは共有ランタイムを通じてエージェントの進行状況をストリームします。
011の呼び出し
評価
アクションが許可されているか確認
022の呼び出し
承認
保留中一覧 → 解決
031の呼び出し
シミュレーション
ポリシー変更の影響をテスト
041の呼び出し
エクスポート
コンプライアンス証跡
ツールの境界
スキルは8の文書化されたツールを使用する場合があります。
この許可リストはスキルによって宣言されます。エージェントがこの仕事に必要なアクションに集中し、mcp-governance-policyが認証、検証、接続されたシステムの責任を保持します。
evaluate_policy
open_approval
list_approvals
resolve_approval
simulate_policy
audit_log
request_exception
export_evidence
作業ルール
エージェントがすべきこと。
- 管理対象アクション実行前に必ずポリシーを評価すること
- 本番適用前にポリシー変更をシミュレーションすること
- すべてのコンプライアンス監査用に証跡をエクスポートすること
- 許可・拒否のすべてのポリシー決定をログに記録すること
運用の境界
エージェントが避けるべきこと。
- ポリシー評価を絶対にバイパスしないこと
- シミュレーションなしでポリシー変更を適用しないこと
- 監査ログから拒否理由を隠さないこと
インストールと接続
期待される機能の隣にスキルを追加してください。
ADK-Rustスキルローダーが検出できるリポジトリをインストールし、mcp-governance-policyに接続し、宣言されたツールが利用可能であることを確認してからエージェントにワークフローを使用させてください。
スキルをインストール
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-governance-policy-enforcement.git \
~/.skills/skills/governance-policy-enforcementADK-Rust読み込みの形状
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("governance-policy-enforcement").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;リポジトリの互換性声明: mcp-governance-policyサーバーの接続が必要です。
公式ドキュメント
完全なスキルパッケージを読む。
リポジトリは正確な指示、例、ヘルパースクリプト、アセット、MCP要件、ライセンス、後の更新に関して権威を保持します。
探索を続ける
エージェント基盤でさらに詳しく。
A2A Agent Orchestrationマルチエージェントの調整 — A2Aプロトコルを通じて、能力の発見、タスクの割り当て、結果のストリーミング、リモートエージェントのライフサイクル管理を行います。10の許可されたツールACP Workspace Managementコーディングエージェントのワークスペース管理 — セッション開始、コーディングエージェントへのタスク委任、提案されたパッチのレビュー、権限管理、ガバナンスゲートを通じたエージェントの公開。9の許可されたツールArtifact Lifecycleガバナンスされたアーティファクト管理 — バージョン管理されたストレージ、由来追跡、整合性検証、派生チェーン、ビルド成果物やドキュメントのエクスポートパッケージ。10の許可されたツール
ソース記録
このスキルエントリのリポジトリメタデータ。
- ライセンス
- Apache-2.0
- 許可されたツール
- 8
- 参照
- 3
- リビジョン
- 993d9bdc8fac
- 更新済み
- 2026年5月31日