"posso", "isso é permitido", "verificação de política"?
evaluate_policy
Motor de avaliação de políticas — verifica ações contra regras, gerencia aprovações, simula mudanças de política, solicita exceções e exporta evidências de auditoria para conformidade.
O que esta skill ensina
Um servidor MCP informa a um agente quais ações estão disponíveis. Uma skill adiciona o julgamento em torno dessas ações: como reconhecer o trabalho, qual sequência seguir, o que evitar e como decidir que o resultado está completo.
Avalie políticas de governança, gerencie aprovações, simule mudanças de políticas e exporte evidências de auditoria. Use ao verificar se uma ação é permitida, solicitar aprovações, simular impacto de políticas, pedir exceções ou gerar relatórios de conformidade.
Arquitetura
A skill permanece legível e portátil porque contém instruções em vez de credenciais de serviço ou dados de negócio. O ADK-Rust a fornece ao agente, o agente escolhe dentro do limite de ferramentas revisado e o servidor MCP conectado executa a operação autenticada.
O agente recebe um objetivo expresso em linguagem comum.
Corresponde à intenção, fornece o guia de decisão e restringe o limite da ferramenta.
Planeja o fluxo de trabalho e transmite cada passo significativo pelo runtime.
Executa operações autenticadas contra o sistema que possui a capacidade.
As regras de conclusão da skill moldam as evidências retornadas ao usuário.
Guia de decisão
Essas rotas vêm diretamente das instruções da skill. Elas ajudam o modelo a reconhecer a intenção e selecionar uma ferramenta ou fluxo de trabalho focado em vez de improvisar por toda a superfície da capacidade.
"posso", "isso é permitido", "verificação de política"?
evaluate_policy
"aprovar", "pendente", "aprovação"?
list_approvals / resolve_approval
"simular", "e se", "impacto"?
simulate_policy
"exceção", "sobrepor"?
request_exception
"auditoria", "evidência", "conformidade"?
audit_log / export_evidence
Fluxos de trabalho comprovados
Um fluxo de trabalho une várias chamadas de ferramentas em uma tarefa que o usuário realmente reconhece. A skill explica a sequência e o resultado pretendido enquanto o ADK-Rust transmite o progresso do agente pelo runtime compartilhado.
Verificar se a ação é permitida
Listar pendentes → resolver
Testar impacto de mudança de política
Evidências para conformidade
Limite da ferramenta
Esta lista de permissões é declarada pela skill. Ela mantém o agente focado nas ações necessárias para este trabalho enquanto mcp-governance-policy mantém a responsabilidade pela autenticação, validação e sistema conectado.
Regras de trabalho
Limites operacionais
Instalar e conectar
Instale o repositório onde seu carregador de skills ADK-Rust possa descobri-lo, conecte mcp-governance-policy e confirme que as ferramentas declaradas estão disponíveis antes de pedir ao agente para usar o fluxo de trabalho.
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-governance-policy-enforcement.git \
~/.skills/skills/governance-policy-enforcementlet skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("governance-policy-enforcement").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;A declaração de compatibilidade do repositório: Requer servidor mcp-governance-policy conectado.
Documentação oficial
O repositório permanece autoritativo para suas instruções exatas, exemplos, scripts auxiliares, recursos, requisitos MCP, licença e atualizações posteriores.
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Registro da fonte
Metadados do repositório para esta entrada da skill.