"can I", "is this allowed", "policy check"?
evaluate_policy
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Agenten-InfrastrukturÖffentliche Skills
Governance Policy Enforcement
Policy-Evaluierungs-Engine — Aktionen gegen Regeln prüfen, Genehmigungen verwalten, Policy-Änderungen simulieren, Ausnahmen anfragen und Audit-Beweise für Compliance exportieren.
Was diese Skill lehrt
Ein wiederverwendbares Playbook für eine bestimmte Art von Arbeit.
Ein MCP-Server teilt einem Agenten mit, welche Aktionen verfügbar sind. Eine Skill fügt die Bewertung dieser Aktionen hinzu: wie man den Auftrag erkennt, welche Reihenfolge zu befolgen ist, was zu vermeiden ist und wie entschieden wird, dass das Ergebnis abgeschlossen ist.
Bewerten Sie Governance-Richtlinien, verwalten Sie Genehmigungen, simulieren Sie Richtlinienänderungen und exportieren Sie Auditnachweise. Verwenden Sie dies beim Prüfen, ob eine Aktion erlaubt ist, Anfordern von Genehmigungen, Simulieren von Richtlinienauswirkungen, Anfordern von Ausnahmen oder Erstellen von Compliance-Berichten.
Architektur
Wie Governance Policy Enforcement einen ADK-Rust-Agenten anleitet.
Die Skill bleibt lesbar und portabel, weil sie Anweisungen enthält und keine Dienstanmeldeinformationen oder Geschäftsdaten. ADK-Rust stellt sie dem Agenten bereit, der Agent wählt aus seiner geprüften Werkzeuggrenze und der verbundene MCP-Server führt die authentifizierte Operation aus.
01
Benutzeranfrage
Der Agent erhält ein Ziel, das in Alltagssprache ausgedrückt wird.
02
Governance Policy Enforcement Fähigkeit
Passt die Absicht an, liefert den Entscheidungsleitfaden und schränkt die Werkzeuggrenze ein.
03
ADK-Rust Agent
Plant den Workflow und streamt jeden sinnvollen Schritt durch die Laufzeit.
04
mcp-governance-policy
Führt authentifizierte Operationen gegen das System aus, das die Fähigkeit besitzt.
05
Verifiziertes Ergebnis
Die Abschlussregeln der Skill bestimmen die Beweise, die dem Benutzer zurückgegeben werden.
Entscheidungsleitfaden
Wie der Agent eine Anfrage in die richtige Aktion umsetzt.
Diese Routen stammen direkt aus den Skill-Anweisungen. Sie helfen dem Modell, die Absicht zu erkennen und ein fokussiertes Werkzeug oder einen Workflow auszuwählen, anstatt über die gesamte Fähigkeitsoberfläche zu improvisieren.
"approve", "pending", "approval"?
list_approvals / resolve_approval
"simulate", "what if", "impact"?
simulate_policy
"exception", "override"?
request_exception
"audit", "evidence", "compliance"?
audit_log / export_evidence
Bewährte Workflows
Wiederholbare Abläufe für nützliche Ergebnisse.
Ein Workflow verbindet mehrere Werkzeugaufrufe zu einer Aufgabe, die der Benutzer tatsächlich erkennt. Die Skill erklärt die Abfolge und das beabsichtigte Ergebnis, während ADK-Rust den Fortschritt des Agenten durch die gemeinsame Laufzeit streamt.
011 Aufrufe
Bewerten
Prüfen, ob Aktion erlaubt ist
022 Aufrufe
Genehmigen
Ausstehende anzeigen → lösen
031 Aufrufe
Simulieren
Auswirkungen von Policy-Änderungen testen
041 Aufrufe
Exportieren
Compliance-Nachweise
Werkzeuggrenze
Die Skill kann 8 dokumentierte Werkzeuge verwenden.
Diese Whitelist wird von der Skill deklariert. Sie hält den Agenten auf die für diesen Auftrag benötigten Aktionen fokussiert, während mcp-governance-policy die Verantwortung für Authentifizierung, Validierung und das verbundene System behält.
evaluate_policy
open_approval
list_approvals
resolve_approval
simulate_policy
audit_log
request_exception
export_evidence
Arbeitsregeln
Was der Agent tun sollte.
- Bewerten Sie Richtlinien VOR Ausführung einer gesteuerten Aktion
- Simulieren Sie Richtlinienänderungen vor der Produktion
- Exportieren Sie Nachweise für alle Compliance-Audits
- Protokollieren Sie alle Richtlinienentscheidungen (Zulassen UND Verweigern)
Betriebsgrenzen
Was der Agent vermeiden sollte.
- Umgehen Sie niemals die Richtlinienbewertung
- Wenden Sie keine Richtlinienänderungen ohne Simulation an
- Unterdrücken Sie keine Ablehnungsgründe im Audit-Log
Installieren und verbinden
Fügen Sie die Skill neben der Fähigkeit hinzu, die sie erwartet.
Installieren Sie das Repository dort, wo Ihr ADK-Rust-Skill-Loader es entdecken kann, verbinden Sie mcp-governance-policy und bestätigen Sie, dass die deklarierten Werkzeuge verfügbar sind, bevor Sie den Agenten den Workflow verwenden lassen.
Skill installieren
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-governance-policy-enforcement.git \
~/.skills/skills/governance-policy-enforcementADK-Rust Ladeform
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("governance-policy-enforcement").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;Die Kompatibilitätserklärung des Repositories: Erfordert eine Verbindung zum mcp-governance-policy-Server.
Offizielle Dokumentation
Lesen Sie das vollständige Skill-Paket.
Das Repository bleibt autoritativ für seine genauen Anweisungen, Beispiele, Hilfsskripte, Assets, MCP-Anforderungen, Lizenz und spätere Updates.
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A2A Agent OrchestrationKoordination mehrerer Agenten — Fähigkeiten entdecken, Aufgaben verteilen, Ergebnisse streamen und Lebenszyklen entfernter Agenten über das A2A-Protokoll verwalten.10 erlaubte WerkzeugeACP Workspace ManagementSteuerung von Arbeitsbereichen für Coding-Agenten — Sitzungen starten, Aufgaben an Coding-Agenten delegieren, vorgeschlagene Patches prüfen, Berechtigungen verwalten und Agenten mit Governance-Gates veröffentlichen.9 erlaubte WerkzeugeArtifact LifecycleGesteuerte Artefaktverwaltung — versionierte Speicherung, Herkunftsnachverfolgung, Integritätsprüfung, Ableitungsketten und Exportpakete für Build-Ergebnisse und Dokumente.10 erlaubte Werkzeuge
Quelleneintrag
Repository-Metadaten für diesen Skill-Eintrag.
- Lizenz
- Apache-2.0
- Erlaubte Werkzeuge
- 8
- Referenzen
- 3
- Revision
- 993d9bdc8fac
- Aktualisiert
- 31. Mai 2026