에이전트 인프라공개 스킬

Workflow Orchestration

다단계 워크플로 엔진 — 승인 절차가 포함된 프로세스 생성, 단계 진행, 실패 시 재시도/롤백 처리, 모든 상태 전환 추적.

스킬 소스 열기 공식 가이드 읽기 ↗

이 스킬이 가르치는 것

특정 작업 유형을 위한 재사용 가능한 플레이북입니다.

MCP 서버는 에이전트에게 어떤 작업이 가능한지 알려줍니다. 스킬은 그 작업들에 대한 판단을 추가합니다: 작업을 인식하는 방법, 따라야 할 순서, 피해야 할 것, 그리고 결과가 완료되었는지 결정하는 방법.

승인 게이트, 상태 머신, 조건 분기를 포함한 다단계 워크플로우를 조율하세요. 자동화 프로세스 구축, 승인 체인 관리, 다단계 작업 실행, 의사결정 지점이 있는 순차 작업 조정 시 사용합니다.

아키텍처

Workflow Orchestration이(가) ADK-Rust 에이전트를 어떻게 안내하는지.

스킬은 서비스 자격 증명이나 비즈니스 데이터를 포함하지 않고 지침만 포함하므로 읽기 쉽고 휴대 가능합니다. ADK-Rust가 에이전트에 제공하고, 에이전트는 검토된 도구 경계에서 선택하며, 연결된 MCP 서버가 인증된 작업을 수행합니다.

사용자 요청

에이전트는 일반 언어로 표현된 목표를 받습니다.

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Workflow Orchestration 스킬

의도를 일치시키고 결정 가이드를 제공하며 도구 경계를 좁힙니다.

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ADK-Rust 에이전트

워크플로우를 계획하고 각 의미 있는 단계를 런타임을 통해 스트리밍합니다.

→

mcp-workflow

기능을 소유한 시스템에 대해 인증된 작업을 실행합니다.

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검증된 결과

스킬의 완료 규칙은 사용자에게 반환되는 증거를 형성합니다.

휴대 가능한 지침: SKILL.md · 기능 경계: mcp-workflow · 허용된 도구: 10

결정 가이드

에이전트가 요청을 올바른 작업으로 전환하는 방법입니다.

이 경로들은 스킬 지침에서 직접 가져온 것입니다. 모델이 의도를 인식하고 전체 기능 범위 대신 집중된 도구나 워크플로우를 선택하도록 돕습니다.

"create workflow", "automate", "process"?

create_workflow + start_workflow

"status", "where is", "progress"?

get_instance / list_instances

"approve", "reject", "pending"?

list_approvals / resolve_approval

"advance", "next step", "continue"?

advance_step

"cancel", "abort"?

cancel_instance

검증된 워크플로우

유용한 결과를 위한 반복 가능한 시퀀스입니다.

워크플로우는 여러 도구 호출을 사용자가 실제로 인식하는 작업으로 결합합니다. 스킬은 순서와 의도된 결과를 설명하며 ADK-Rust는 공유 런타임을 통해 에이전트의 진행 상황을 스트리밍합니다.

013개의 호출

생성 및 실행

단계 정의 → 시작 → 모니터링

022개의 호출

승인 처리

대기 중 목록 → 승인/거절

031개의 호출

진행

다음 단계로 이동

041개의 호출

취소

롤백과 함께 중단

도구 경계

스킬은 10개의 문서화된 도구를 사용할 수 있습니다.

이 허용 목록은 스킬에서 선언합니다. 에이전트가 이 작업에 필요한 행동에 집중하도록 유지하며, mcp-workflow는 인증, 검증, 연결된 시스템에 대한 책임을 집니다.

list_workflows

get_workflow

create_workflow

start_workflow

list_instances

get_instance

advance_step

cancel_instance

list_approvals

resolve_approval

작동 규칙

에이전트가 해야 할 것

모든 단계에 타임아웃을 포함하세요
파괴적 작업 전 승인 게이트를 요구하세요
모든 상태 전환을 행위자와 사유와 함께 기록하세요
멱등성을 고려해 설계하세요(단계가 재시도될 수 있음)

운영 경계

에이전트가 피해야 할 것

편의를 위해 승인 게이트를 절대 건너뛰지 마세요
에스컬레이션 없이 워크플로우가 멈추지 않도록 하세요
중요 경로에 롤백 단계 없는 워크플로우를 만들지 마세요

설치 및 연결

기능이 기대하는 스킬을 그 옆에 추가하세요.

ADK-Rust 스킬 로더가 발견할 수 있는 저장소에 설치하고, mcp-workflow에 연결하며, 선언된 도구가 사용 가능한지 확인한 후 에이전트에게 워크플로우 사용을 요청하세요.

스킬 설치

git clone https://github.com/zavora-ai/skill-workflow-orchestration.git \
  ~/.skills/skills/workflow-orchestration

ADK-Rust 로딩 형태

let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("workflow-orchestration").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

저장소의 호환성 선언: mcp-workflow 서버 연결 필요.

공식 문서

완전한 스킬 패키지를 읽어보세요.

저장소는 정확한 지침, 예제, 헬퍼 스크립트, 자산, MCP 요구사항, 라이선스, 이후 업데이트에 대해 권위 있는 출처로 남아 있습니다.

개요 ↗README.md 스킬 지침 ↗SKILL.md Mcp 간 워크플로우 ↗references/cross-mcp-workflows.md 예시 ↗references/examples.md 도구 순서 ↗references/tool-sequences.md 게이트 점검 ↗scripts/check_gates.py 워크플로우 상태 ↗assets/workflow-status.md

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소스 기록

이 스킬 항목의 저장소 메타데이터입니다.

공개 저장소 보기 ↗

라이선스: Apache-2.0
허용된 도구: 10
참조: 3
수정: c0a23437c0eb
업데이트됨: 2026년 5월 31일