"create workflow", "automate", "process"?
create_workflow + start_workflow
マルチステップのワークフローエンジン — 承認ゲート付きのプロセス作成、ステップの進行、リトライやロールバックによる障害対応、すべての状態遷移の追跡を実現。
このスキルが教えること
MCPサーバーはエージェントに利用可能なアクションを伝えます。スキルはそれらのアクションに関する判断を追加します:仕事の認識方法、従うべき順序、避けるべきこと、結果が完了したと判断する方法。
承認ゲート、状態機械、条件分岐を用いて多段階ワークフローをオーケストレーションします。自動化プロセスの構築、承認チェーンの管理、多段階タスクの実行、意思決定ポイントを含む連続操作の調整時に使用してください。
アーキテクチャ
スキルはサービス認証情報やビジネスデータではなく指示を含むため読みやすくポータブルです。ADK-Rustがエージェントに提供し、エージェントはレビュー済みのツール境界から選択し、接続されたMCPサーバーが認証された操作を実行します。
エージェントは通常の言語で表現された目標を受け取ります。
意図に合致し、意思決定ガイドを提供し、ツールの境界を絞り込みます。
ワークフローを計画し、各重要なステップをランタイムにストリームします。
機能を所有するシステムに対して認証された操作を実行します。
スキルの完了ルールはユーザーに返される証拠を形作ります。
意思決定ガイド
これらのルートはスキルの指示から直接来ています。モデルが意図を認識し、全機能の即興ではなく特定のツールやワークフローを選択するのに役立ちます。
"create workflow", "automate", "process"?
create_workflow + start_workflow
"status", "where is", "progress"?
get_instance / list_instances
"approve", "reject", "pending"?
list_approvals / resolve_approval
"advance", "next step", "continue"?
advance_step
"cancel", "abort"?
cancel_instance
実証済みのワークフロー
ワークフローは複数のツール呼び出しをユーザーが実際に認識するタスクに結びつけます。スキルはその順序と意図された結果を説明し、ADK-Rustは共有ランタイムを通じてエージェントの進行状況をストリームします。
ステップ定義 → 開始 → 監視
保留中一覧 → 承認/却下
次のステップへ進行
ロールバック付き中止
ツールの境界
この許可リストはスキルによって宣言されます。エージェントがこの仕事に必要なアクションに集中し、mcp-workflowが認証、検証、接続されたシステムの責任を保持します。
作業ルール
運用の境界
インストールと接続
ADK-Rustスキルローダーが検出できるリポジトリをインストールし、mcp-workflowに接続し、宣言されたツールが利用可能であることを確認してからエージェントにワークフローを使用させてください。
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-workflow-orchestration.git \
~/.skills/skills/workflow-orchestrationlet skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("workflow-orchestration").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;リポジトリの互換性声明: mcp-workflowサーバーの接続が必要です。
公式ドキュメント
リポジトリは正確な指示、例、ヘルパースクリプト、アセット、MCP要件、ライセンス、後の更新に関して権威を保持します。
探索を続ける
ソース記録
このスキルエントリのリポジトリメタデータ。