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エージェント基盤公開スキル

Workflow Orchestration

マルチステップのワークフローエンジン — 承認ゲート付きのプロセス作成、ステップの進行、リトライやロールバックによる障害対応、すべての状態遷移の追跡を実現。

このスキルが教えること

特定の作業に再利用できるプレイブックです。

MCPサーバーはエージェントに利用可能なアクションを伝えます。スキルはそれらのアクションに関する判断を追加します:仕事の認識方法、従うべき順序、避けるべきこと、結果が完了したと判断する方法。

承認ゲート、状態機械、条件分岐を用いて多段階ワークフローをオーケストレーションします。自動化プロセスの構築、承認チェーンの管理、多段階タスクの実行、意思決定ポイントを含む連続操作の調整時に使用してください。

アーキテクチャ

Workflow OrchestrationがADK-Rustエージェントをどのように導くか。

スキルはサービス認証情報やビジネスデータではなく指示を含むため読みやすくポータブルです。ADK-Rustがエージェントに提供し、エージェントはレビュー済みのツール境界から選択し、接続されたMCPサーバーが認証された操作を実行します。

01

ユーザーリクエスト

エージェントは通常の言語で表現された目標を受け取ります。

02

Workflow Orchestration スキル

意図に合致し、意思決定ガイドを提供し、ツールの境界を絞り込みます。

03

ADK-Rustエージェント

ワークフローを計画し、各重要なステップをランタイムにストリームします。

04

mcp-workflow

機能を所有するシステムに対して認証された操作を実行します。

05

検証済みの結果

スキルの完了ルールはユーザーに返される証拠を形作ります。

ポータブルな指示: SKILL.md · 機能の境界: mcp-workflow · 許可されたツール: 10

意思決定ガイド

エージェントがリクエストを適切なアクションに変換する方法。

これらのルートはスキルの指示から直接来ています。モデルが意図を認識し、全機能の即興ではなく特定のツールやワークフローを選択するのに役立ちます。

01

"create workflow", "automate", "process"?

create_workflow + start_workflow

02

"status", "where is", "progress"?

get_instance / list_instances

03

"approve", "reject", "pending"?

list_approvals / resolve_approval

04

"advance", "next step", "continue"?

advance_step

05

"cancel", "abort"?

cancel_instance

実証済みのワークフロー

有用な結果のための繰り返し可能なシーケンス。

ワークフローは複数のツール呼び出しをユーザーが実際に認識するタスクに結びつけます。スキルはその順序と意図された結果を説明し、ADK-Rustは共有ランタイムを通じてエージェントの進行状況をストリームします。

013の呼び出し

作成と実行

ステップ定義 → 開始 → 監視

022の呼び出し

承認処理

保留中一覧 → 承認/却下

031の呼び出し

進行

次のステップへ進行

041の呼び出し

キャンセル

ロールバック付き中止

ツールの境界

スキルは10の文書化されたツールを使用する場合があります。

この許可リストはスキルによって宣言されます。エージェントがこの仕事に必要なアクションに集中し、mcp-workflowが認証、検証、接続されたシステムの責任を保持します。

list_workflows
get_workflow
create_workflow
start_workflow
list_instances
get_instance
advance_step
cancel_instance
list_approvals
resolve_approval

作業ルール

エージェントがすべきこと。

  • すべてのステップにタイムアウトを設定すること
  • 破壊的な操作の前には承認ゲートを必須とすること
  • すべての状態遷移を実行者と理由とともにログに記録すること
  • 冪等性を考慮して設計すること(ステップは再試行される可能性がある)

運用の境界

エージェントが避けるべきこと。

  • 利便性のために承認ゲートを省略しないこと
  • エスカレーションなしでワークフローを停止させないこと
  • 重要な経路にロールバックステップなしでワークフローを作成しないこと

インストールと接続

期待される機能の隣にスキルを追加してください。

ADK-Rustスキルローダーが検出できるリポジトリをインストールし、mcp-workflowに接続し、宣言されたツールが利用可能であることを確認してからエージェントにワークフローを使用させてください。

スキルをインストール
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-workflow-orchestration.git \
  ~/.skills/skills/workflow-orchestration
ADK-Rust読み込みの形状
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("workflow-orchestration").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

リポジトリの互換性声明: mcp-workflowサーバーの接続が必要です。

公式ドキュメント

完全なスキルパッケージを読む。

リポジトリは正確な指示、例、ヘルパースクリプト、アセット、MCP要件、ライセンス、後の更新に関して権威を保持します。

ソース記録

このスキルエントリのリポジトリメタデータ。

公開リポジトリを見る ↗
ライセンス
Apache-2.0
許可されたツール
10
参照
3
リビジョン
c0a23437c0eb
更新済み
2026年5月31日