"workflow erstellen", "automatisieren", "prozess"?
create_workflow + start_workflow
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Agenten-InfrastrukturÖffentliche Skills
Workflow Orchestration
Mehrstufige Workflow-Engine — Prozesse mit Genehmigungsschritten erstellen, Schritte vorantreiben, Fehler mit Wiederholung/Rollback behandeln und alle Zustandsübergänge verfolgen.
Was diese Skill lehrt
Ein wiederverwendbares Playbook für eine bestimmte Art von Arbeit.
Ein MCP-Server teilt einem Agenten mit, welche Aktionen verfügbar sind. Eine Skill fügt die Bewertung dieser Aktionen hinzu: wie man den Auftrag erkennt, welche Reihenfolge zu befolgen ist, was zu vermeiden ist und wie entschieden wird, dass das Ergebnis abgeschlossen ist.
Orchestrieren Sie mehrstufige Workflows mit Genehmigungsschleusen, Zustandsautomaten und bedingten Verzweigungen. Verwenden Sie dies beim Erstellen automatisierter Prozesse, Verwalten von Genehmigungsketten, Ausführen mehrstufiger Aufgaben oder Koordinieren sequentieller Abläufe mit Entscheidungspunkten.
Architektur
Wie Workflow Orchestration einen ADK-Rust-Agenten anleitet.
Die Skill bleibt lesbar und portabel, weil sie Anweisungen enthält und keine Dienstanmeldeinformationen oder Geschäftsdaten. ADK-Rust stellt sie dem Agenten bereit, der Agent wählt aus seiner geprüften Werkzeuggrenze und der verbundene MCP-Server führt die authentifizierte Operation aus.
01
Benutzeranfrage
Der Agent erhält ein Ziel, das in Alltagssprache ausgedrückt wird.
02
Workflow Orchestration Fähigkeit
Passt die Absicht an, liefert den Entscheidungsleitfaden und schränkt die Werkzeuggrenze ein.
03
ADK-Rust Agent
Plant den Workflow und streamt jeden sinnvollen Schritt durch die Laufzeit.
04
mcp-workflow
Führt authentifizierte Operationen gegen das System aus, das die Fähigkeit besitzt.
05
Verifiziertes Ergebnis
Die Abschlussregeln der Skill bestimmen die Beweise, die dem Benutzer zurückgegeben werden.
Entscheidungsleitfaden
Wie der Agent eine Anfrage in die richtige Aktion umsetzt.
Diese Routen stammen direkt aus den Skill-Anweisungen. Sie helfen dem Modell, die Absicht zu erkennen und ein fokussiertes Werkzeug oder einen Workflow auszuwählen, anstatt über die gesamte Fähigkeitsoberfläche zu improvisieren.
"status", "wo ist", "fortschritt"?
get_instance / list_instances
"genehmigen", "ablehnen", "ausstehend"?
list_approvals / resolve_approval
"vorantreiben", "nächster schritt", "fortsetzen"?
advance_step
"abbrechen", "stoppen"?
cancel_instance
Bewährte Workflows
Wiederholbare Abläufe für nützliche Ergebnisse.
Ein Workflow verbindet mehrere Werkzeugaufrufe zu einer Aufgabe, die der Benutzer tatsächlich erkennt. Die Skill erklärt die Abfolge und das beabsichtigte Ergebnis, während ADK-Rust den Fortschritt des Agenten durch die gemeinsame Laufzeit streamt.
013 Aufrufe
Erstellen & Ausführen
Schritte definieren → starten → überwachen
022 Aufrufe
Genehmigungen verwalten
Ausstehende auflisten → genehmigen/ablehnen
031 Aufrufe
Fortschritt
Zum nächsten Schritt wechseln
041 Aufrufe
Abbrechen
Mit Rollback abbrechen
Werkzeuggrenze
Die Skill kann 10 dokumentierte Werkzeuge verwenden.
Diese Whitelist wird von der Skill deklariert. Sie hält den Agenten auf die für diesen Auftrag benötigten Aktionen fokussiert, während mcp-workflow die Verantwortung für Authentifizierung, Validierung und das verbundene System behält.
list_workflows
get_workflow
create_workflow
start_workflow
list_instances
get_instance
advance_step
cancel_instance
list_approvals
resolve_approval
Arbeitsregeln
Was der Agent tun sollte.
- Timeout für jeden Schritt einbauen
- Genehmigungsschleusen vor destruktiven Aktionen erforderlich machen
- Alle Zustandsübergänge mit Akteur und Grund protokollieren
- Für Idempotenz entwerfen (Schritte können wiederholt werden)
Betriebsgrenzen
Was der Agent vermeiden sollte.
- Genehmigungsschleusen niemals aus Bequemlichkeit überspringen
- Workflows nicht ohne Eskalation blockieren lassen
- Workflows für kritische Pfade nicht ohne Rücksetzschritte erstellen
Installieren und verbinden
Fügen Sie die Skill neben der Fähigkeit hinzu, die sie erwartet.
Installieren Sie das Repository dort, wo Ihr ADK-Rust-Skill-Loader es entdecken kann, verbinden Sie mcp-workflow und bestätigen Sie, dass die deklarierten Werkzeuge verfügbar sind, bevor Sie den Agenten den Workflow verwenden lassen.
Skill installieren
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-workflow-orchestration.git \
~/.skills/skills/workflow-orchestrationADK-Rust Ladeform
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("workflow-orchestration").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;Die Kompatibilitätserklärung des Repositories: Erfordert eine Verbindung zum mcp-workflow Server.
Offizielle Dokumentation
Lesen Sie das vollständige Skill-Paket.
Das Repository bleibt autoritativ für seine genauen Anweisungen, Beispiele, Hilfsskripte, Assets, MCP-Anforderungen, Lizenz und spätere Updates.
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Quelleneintrag
Repository-Metadaten für diesen Skill-Eintrag.
- Lizenz
- Apache-2.0
- Erlaubte Werkzeuge
- 10
- Referenzen
- 3
- Revision
- c0a23437c0eb
- Aktualisiert
- 31. Mai 2026