एजेंट अवसंरचनासार्वजनिक स्किल्स

Workflow Orchestration

मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो इंजन — अनुमोदन गेट्स के साथ प्रक्रियाएँ बनाएं, चरणों को आगे बढ़ाएं, पुनः प्रयास/रोलबैक के साथ विफलताओं को संभालें, और सभी स्थिति संक्रमणों को ट्रैक करें।

स्किल स्रोत खोलें आधिकारिक गाइड पढ़ें ↗

यह स्किल क्या सिखाता है

एक विशिष्ट प्रकार के कार्य के लिए पुन: उपयोग योग्य प्लेबुक।

एक MCP सर्वर एजेंट को बताता है कि कौन से क्रियाएं उपलब्ध हैं। एक स्किल उन क्रियाओं के आसपास निर्णय जोड़ता है: काम को कैसे पहचानें, कौन सा अनुक्रम पालन करें, क्या बचना है, और परिणाम पूरा होने का निर्णय कैसे लें।

स्वीकृति द्वार, स्थिति मशीनों, और सशर्त शाखाओं के साथ बहु-चरण वर्कफ़्लोज़ का समन्वय करें। स्वचालित प्रक्रियाएँ बनाने, स्वीकृति श्रृंखलाओं का प्रबंधन करने, बहु-चरण कार्य चलाने, या निर्णय बिंदुओं के साथ क्रमिक संचालन का समन्वय करने के लिए उपयोग करें।

आर्किटेक्चर

Workflow Orchestration ADK-Rust एजेंट का मार्गदर्शन कैसे करता है।

स्किल पठनीय और पोर्टेबल रहता है क्योंकि इसमें सेवा क्रेडेंशियल्स या बिजनेस डेटा के बजाय निर्देश होते हैं। ADK-Rust इसे एजेंट को प्रदान करता है, एजेंट अपने समीक्षित टूल सीमा से चुनता है, और कनेक्टेड MCP सर्वर प्रमाणीकृत ऑपरेशन करता है।

उपयोगकर्ता अनुरोध

एजेंट को सामान्य भाषा में व्यक्त एक लक्ष्य प्राप्त होता है।

→

Workflow Orchestration कौशल

इरादा से मेल खाता है, निर्णय मार्गदर्शिका प्रदान करता है, और टूल सीमा को सीमित करता है।

→

ADK-Rust एजेंट

वर्कफ़्लो की योजना बनाता है और रनटाइम के माध्यम से प्रत्येक महत्वपूर्ण चरण को स्ट्रीम करता है।

→

mcp-workflow

क्षमता के मालिक सिस्टम के खिलाफ प्रमाणीकृत ऑपरेशंस निष्पादित करता है।

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सत्यापित परिणाम

स्किल के पूर्णता नियम उपयोगकर्ता को लौटाए गए प्रमाण को आकार देते हैं।

पोर्टेबल निर्देश: SKILL.md · क्षमता सीमा: mcp-workflow · अनुमत टूल्स: 10

निर्णय मार्गदर्शिका

एजेंट अनुरोध को सही क्रिया में कैसे बदलता है।

ये मार्ग सीधे स्किल निर्देशों से आते हैं। वे मॉडल को इरादा पहचानने और एक केंद्रित टूल या वर्कफ़्लो चुनने में मदद करते हैं बजाय कि पूरी क्षमता सतह पर सहज improvisation के।

"create workflow", "automate", "process"?

create_workflow + start_workflow

"status", "where is", "progress"?

get_instance / list_instances

"approve", "reject", "pending"?

list_approvals / resolve_approval

"advance", "next step", "continue"?

advance_step

"cancel", "abort"?

cancel_instance

प्रमाणित वर्कफ़्लो

उपयोगी परिणामों के लिए दोहराए जाने वाले अनुक्रम।

एक वर्कफ़्लो कई टूल कॉल्स को एक ऐसे कार्य में जोड़ता है जिसे उपयोगकर्ता वास्तव में पहचानता है। स्किल अनुक्रम और इच्छित परिणाम को समझाता है जबकि ADK-Rust एजेंट की प्रगति को साझा रनटाइम के माध्यम से स्ट्रीम करता है।

013 कॉल्स

बनाएँ और चलाएँ

चरण परिभाषित करें → शुरू करें → निगरानी करें

022 कॉल्स

स्वीकृतियाँ संभालें

लंबित सूचीबद्ध करें → अनुमोदित/अस्वीकृत करें

031 कॉल्स

आगे बढ़ाएँ

अगले चरण पर जाएं

041 कॉल्स

रद्द करें

रोलबैक के साथ रद्द करें

टूल सीमा

स्किल 10 दस्तावेजीकृत टूल्स का उपयोग कर सकता है।

यह अनुमति सूची स्किल द्वारा घोषित की गई है। यह एजेंट को इस कार्य के लिए आवश्यक क्रियाओं पर केंद्रित रखती है जबकि mcp-workflow प्रमाणीकरण, सत्यापन, और कनेक्टेड सिस्टम की जिम्मेदारी रखता है।

list_workflows

get_workflow

create_workflow

start_workflow

list_instances

get_instance

advance_step

cancel_instance

list_approvals

resolve_approval

कार्य नियम

एजेंट को क्या करना चाहिए।

प्रत्येक चरण पर टाइमआउट शामिल करें
विनाशकारी क्रियाओं से पहले स्वीकृति द्वार आवश्यक करें
सभी स्थिति संक्रमणों को अभिनेता और कारण के साथ लॉग करें
इडेम्पोटेंसी के लिए डिज़ाइन करें (चरण पुनः प्रयास कर सकते हैं)

ऑपरेटिंग सीमाएँ

एजेंट को क्या बचना चाहिए।

सुविधा के लिए स्वीकृति द्वार कभी न छोड़ें
वर्कफ़्लोज़ को बिना वृद्धि के फंसा न छोड़ें
महत्वपूर्ण मार्गों के लिए रोलबैक चरणों के बिना वर्कफ़्लोज़ न बनाएं

इंस्टॉल करें और कनेक्ट करें

स्किल को उस क्षमता के बगल में जोड़ें जिसकी वह अपेक्षा करता है।

जहाँ आपका ADK-Rust स्किल लोडर इसे खोज सके, उस रिपॉजिटरी को इंस्टॉल करें, mcp-workflow से कनेक्ट करें, और एजेंट से वर्कफ़्लो उपयोग करने से पहले घोषित टूल्स उपलब्ध होने की पुष्टि करें।

स्किल इंस्टॉल करें

git clone https://github.com/zavora-ai/skill-workflow-orchestration.git \
  ~/.skills/skills/workflow-orchestration

ADK-Rust लोडिंग आकार

let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("workflow-orchestration").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

रिपॉजिटरी का संगतता कथन: mcp-workflow सर्वर कनेक्टेड होना आवश्यक है।

आधिकारिक दस्तावेज़

पूर्ण स्किल पैकेज पढ़ें।

रिपॉजिटरी अपने सटीक निर्देशों, उदाहरणों, सहायक स्क्रिप्ट्स, एसेट्स, MCP आवश्यकताओं, लाइसेंस, और बाद के अपडेट के लिए प्राधिकृत बनी रहती है।

अवलोकन ↗README.md स्किल निर्देश ↗SKILL.md क्रॉस Mcp वर्कफ़्लोज़ ↗references/cross-mcp-workflows.md उदाहरण ↗references/examples.md टूल अनुक्रम ↗references/tool-sequences.md गेट जांचें ↗scripts/check_gates.py वर्कफ़्लो स्थिति ↗assets/workflow-status.md

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स्रोत रिकॉर्ड

इस स्किल प्रविष्टि के लिए रिपॉजिटरी मेटाडेटा।

सार्वजनिक रिपॉजिटरी देखें ↗

लाइसेंस: Apache-2.0
अनुमत टूल्स: 10
संदर्भ: 3
संशोधन: c0a23437c0eb
अपडेट किया गया: 31 मई 2026