通信与知识公共技能

Analytics & Reporting Skill (Revenue Intelligence)

AI 代理的收入智能 — 指标、漏斗、异常检测、预测和仪表盘。不仅仅是拉取数字 — 找出故事、解释原因并推荐行动。

打开技能源代码阅读官方指南 ↗

此技能教授的内容

针对特定工作类型的可复用操作手册。

MCP 服务器告诉代理可用的操作。技能为这些操作添加判断：如何识别任务，遵循哪个顺序，避免什么，以及如何判断结果已完成。

编排受控分析 — 查询收入指标、构建仪表盘、分析转化漏斗、检测异常、预测增长并解释指标变化。适用于检查关键绩效指标、构建仪表盘、分析漏斗、检测异常、预测指标、比较周期或生成高管报告。

架构

Analytics & Reporting Skill (Revenue Intelligence) 如何指导 ADK-Rust 代理。

技能保持可读和可移植，因为它包含说明而非服务凭证或业务数据。ADK-Rust 将其提供给代理，代理从审核过的工具边界中选择，连接的 MCP 服务器执行经过身份验证的操作。

用户请求

代理接收以普通语言表达的目标。

→

Analytics & Reporting Skill (Revenue Intelligence) 技能

匹配意图，提供决策指南，并缩小工具边界。

→

ADK-Rust 代理

规划工作流，并通过运行时流式传输每个关键步骤。

→

mcp-analytics

对拥有该能力的系统执行经过身份验证的操作。

→

已验证结果

技能的完成规则决定返回给用户的证据。

可移植的说明： SKILL.md · 能力边界： mcp-analytics · 允许的工具： 22

决策指南

代理如何将请求转化为正确操作。

这些路由直接来自技能说明。它们帮助模型识别意图并选择专注的工具或工作流，而不是在整个能力范围内即兴发挥。

“收入”、“MRR”、“ARR”、“增长”？

工作流 1：收入指标

“漏斗”、“转化”、“流失”？

工作流 2：漏斗分析

“异常”、“峰值”、“下降”、“异常”？

工作流 3：异常检测

“预测”、“预报”、“下个月”？

工作流 4：预测

“仪表盘”、“构建”、“报告”？

工作流 5：仪表盘构建

“为什么”、“解释”、“发生了什么变化”？

工作流 6：变更归因

不明确？

询问：“您想检查指标、分析漏斗还是构建仪表盘？”

经过验证的工作流

可重复的序列以实现有用结果。

工作流将多个工具调用组合成用户实际识别的任务。技能解释顺序和预期结果，而 ADK-Rust 通过共享运行时实时传输代理的进度。

工具边界

技能可能使用 22 个已记录工具。

此允许列表由技能声明。它使代理专注于完成此任务所需的操作，而 mcp-analytics 保留身份验证、验证和连接系统的责任。

list_data_sources

list_datasets

describe_dataset

list_metrics

get_metric_definition

query_metric

breakdown_metric

compare_metric

query_events

query_report

analyze_funnel

analyze_cohort

detect_anomalies

forecast_metric

explain_change

generate_insight_summary

list_dashboards

get_dashboard

summarize_dashboard

create_dashboard

add_widget

validate_analytics_policy

工作规则

代理应做什么。

遵循决策指南，使用声明的工具边界，并在响应前验证结果。

操作边界

代理应避免什么。

启用此技能进行生产工作前，请完整阅读 SKILL.md。

安装并连接

将技能添加到其预期能力旁边。

安装仓库，使您的 ADK-Rust 技能加载器能发现它，连接 mcp-analytics，并确认声明的工具可用后，再让代理使用工作流。

安装技能

git clone https://github.com/zavora-ai/skill-analytics-reporting.git \
  ~/.skills/skills/analytics-reporting

ADK-Rust 加载形态

let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("analytics-reporting").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

仓库的兼容性声明：需要连接 mcp-analytics 服务器。可选：mcp-slack 用于警报发送，mcp-email 用于定期报告。

官方文档

阅读完整的技能包。

仓库对其确切指令、示例、辅助脚本、资源、MCP 要求、许可证和后续更新保持权威。

概览 ↗README.md 技能说明 ↗SKILL.md 跨 Mcp 工作流 ↗references/cross-mcp-workflows.md 示例 ↗references/examples.md 工具序列 ↗references/tool-sequences.md 计算漏斗 ↗scripts/calculate_funnel.py 漏斗报告 ↗assets/funnel-report.md

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