"حقل"، "مزرعة"، "قطعة أرض"، "فدادين"؟
WORKFLOW 1: إدارة الحقول
عمليات المزرعة لوكلاء الذكاء الاصطناعي — إدارة الحقول، تخطيط المحاصيل، استخبارات الطقس، المراقبة عبر الأقمار الصناعية (NDVI)، أسواق السلع، حساسات إنترنت الأشياء، تقدير الإنتاج، واكتشاف الآفات/الأمراض.
ما تعلمه هذه المهارة
يخبر خادم MCP الوكيل بالإجراءات المتاحة. تضيف المهارة الحكم حول تلك الإجراءات: كيفية التعرف على المهمة، التسلسل الذي يجب اتباعه، ما يجب تجنبه، وكيفية تحديد اكتمال النتيجة.
تنسيق عمليات المزرعة — إدارة الحقول والمحاصيل، مراقبة الطقس، تحليل صور الأقمار الصناعية (NDVI)، تتبع أسواق السلع، قراءة حساسات إنترنت الأشياء، تقدير المحاصيل، واكتشاف مخاطر الآفات/الأمراض. استخدمه عند إدارة حقول المزرعة، تخطيط الزراعة، التحقق من توقعات الطقس، مراقبة صحة المحاصيل، تتبع الأسواق…
الهيكلية
تبقى المهارة قابلة للقراءة وقابلة للنقل لأنها تحتوي على تعليمات بدلاً من بيانات اعتماد الخدمة أو بيانات العمل. يوفرها ADK-Rust للوكيل، يختار الوكيل من حدود الأدوات المراجعة، ويؤدي خادم MCP المتصل العملية المصادق عليها.
يتلقى الوكيل هدفًا معبرًا عنه بلغة عادية.
يطابق النية، يزود دليل القرار، ويضيق حدود الأداة.
يخطط سير العمل ويبث كل خطوة ذات معنى عبر بيئة التشغيل.
ينفذ العمليات المصادق عليها ضد النظام الذي يمتلك القدرة.
تشكل قواعد إكمال المهارة الأدلة التي تُعاد إلى المستخدم.
دليل القرار
تأتي هذه المسارات مباشرة من تعليمات المهارة. تساعد النموذج على التعرف على النية واختيار أداة أو سير عمل مركّز بدلاً من الارتجال عبر كامل سطح القدرة.
"حقل"، "مزرعة"، "قطعة أرض"، "فدادين"؟
WORKFLOW 1: إدارة الحقول
"نبات"، "محصول"، "موسم"، "تقويم"؟
WORKFLOW 2: تخطيط المحاصيل
"طقس"، "مطر"، "توقع"، "صقيع"؟
WORKFLOW 3: استخبارات الطقس
"NDVI"، "صحة"، "قمر صناعي"، "أخضر"؟
WORKFLOW 4: صحة المحاصيل (الأقمار الصناعية)
"سعر"، "سوق"، "بيع"، "سلعة"؟
WORKFLOW 5: استخبارات السوق
"حساس"، "تربة"، "رطوبة"، "إنترنت الأشياء"؟
WORKFLOW 6: مراقبة إنترنت الأشياء
"إنتاج"، "حصاد"، "تقدير"؟
WORKFLOW 7: تقدير الإنتاج
"آفة"، "مرض"، "تهديد"؟
WORKFLOW 8: اكتشاف التهديدات
سير عمل مثبتة
يربط سير العمل عدة استدعاءات أدوات في مهمة يتعرف عليها المستخدم فعليًا. تشرح المهارة التسلسل والنتيجة المقصودة بينما يقوم ADK-Rust ببث تقدم الوكيل عبر بيئة التشغيل المشتركة.
تتبع الحقول، المحاصيل، الأنشطة
الزراعة المثلى مع نافذة الطقس
التوقعات، التنبيهات، المقارنات التاريخية
NDVI، اكتشاف الإجهاد، الشذوذات
الأسعار، الاتجاهات، توقيت البيع الأمثل
رطوبة التربة، هطول الأمطار، الحساسات
حدود الأداة
يتم إعلان هذه القائمة المسموح بها من قبل المهارة. تحافظ على تركيز الوكيل على الإجراءات اللازمة لهذه المهمة بينما يحتفظ mcp-agriculture بالمسؤولية عن المصادقة، التحقق، والنظام المتصل.
قواعد العمل
حدود التشغيل
التثبيت والاتصال
ثبت المستودع حيث يمكن لمحمّل مهارات ADK-Rust اكتشافه، اتصل بـ mcp-agriculture، وتأكد من توفر الأدوات المعلنة قبل طلب الوكيل استخدام سير العمل.
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-agriculture-management.git \
~/.skills/skills/agriculture-managementlet skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("agriculture-management").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;بيان التوافق الخاص بالمستودع: يتطلب اتصال بخادم mcp-agriculture (Open-Meteo، Sentinel-2، واجهات برمجة تطبيقات السلع، خلفيات إنترنت الأشياء).
الوثائق الرسمية
يبقى المستودع هو المرجع الدقيق لتعليماته، أمثلته، سكريبتات المساعدة، الأصول، متطلبات MCP، الترخيص، والتحديثات اللاحقة.
استمر في الاستكشاف
سجل المصدر
بيانات المستودع لهذا الإدخال في المهارة.