Registro de skills
Operações de negóciosSkills públicas

Agriculture Management

Operações agrícolas para agentes de IA — gestão de campos, planejamento de culturas, inteligência meteorológica, monitoramento por satélite (NDVI), mercados de commodities, sensores IoT, estimativa de rendimento e detecção de pragas/doenças.

O que esta skill ensina

Um roteiro reutilizável para um tipo específico de trabalho.

Um servidor MCP informa a um agente quais ações estão disponíveis. Uma skill adiciona o julgamento em torno dessas ações: como reconhecer o trabalho, qual sequência seguir, o que evitar e como decidir que o resultado está completo.

Orquestre operações agrícolas — gerencie campos e culturas, monitore o clima, analise imagens de satélite (NDVI), acompanhe mercados de commodities, leia sensores IoT, estime colheitas e detecte riscos de pragas/doenças. Use ao gerenciar campos agrícolas, planejar plantio, verificar previsões do tempo, monitorar saúde das culturas, acompanhar commodities…

Arquitetura

Como Agriculture Management orienta um agente ADK-Rust.

A skill permanece legível e portátil porque contém instruções em vez de credenciais de serviço ou dados de negócio. O ADK-Rust a fornece ao agente, o agente escolhe dentro do limite de ferramentas revisado e o servidor MCP conectado executa a operação autenticada.

01

Solicitação do usuário

O agente recebe um objetivo expresso em linguagem comum.

02

Habilidade Agriculture Management

Corresponde à intenção, fornece o guia de decisão e restringe o limite da ferramenta.

03

Agente ADK-Rust

Planeja o fluxo de trabalho e transmite cada passo significativo pelo runtime.

04

mcp-agriculture

Executa operações autenticadas contra o sistema que possui a capacidade.

05

Resultado verificado

As regras de conclusão da skill moldam as evidências retornadas ao usuário.

Instruções portáteis: SKILL.md · Limite de capacidade: mcp-agriculture · Ferramentas permitidas: 34

Guia de decisão

Como o agente transforma uma solicitação na ação correta.

Essas rotas vêm diretamente das instruções da skill. Elas ajudam o modelo a reconhecer a intenção e selecionar uma ferramenta ou fluxo de trabalho focado em vez de improvisar por toda a superfície da capacidade.

01

"campo", "fazenda", "lote", "hectares"?

WORKFLOW 1: Gestão de Campos

02

"plantar", "cultura", "safra", "calendário"?

WORKFLOW 2: Planejamento de Culturas

03

"tempo", "chuva", "previsão", "geada"?

WORKFLOW 3: Inteligência Meteorológica

04

"NDVI", "saúde", "satélite", "verde"?

WORKFLOW 4: Saúde da Cultura (Satélite)

05

"preço", "mercado", "vender", "commodity"?

WORKFLOW 5: Inteligência de Mercado

06

"sensor", "solo", "umidade", "IoT"?

WORKFLOW 6: Monitoramento IoT

07

"rendimento", "colheita", "estimativa"?

WORKFLOW 7: Estimativa de Rendimento

08

"praga", "doença", "ameaça"?

WORKFLOW 8: Detecção de Ameaças

Fluxos de trabalho comprovados

Sequências repetíveis para resultados úteis.

Um fluxo de trabalho une várias chamadas de ferramentas em uma tarefa que o usuário realmente reconhece. A skill explica a sequência e o resultado pretendido enquanto o ADK-Rust transmite o progresso do agente pelo runtime compartilhado.

011-3 chamadas

Gestão de Campos

Acompanhar campos, culturas, atividades

023-4 chamadas

Planejamento de Culturas

Plantio ideal considerando janela climática

032-4 chamadas

Inteligência Climática

Previsões, alertas, comparações históricas

042-3 chamadas

Saúde via Satélite

NDVI, detecção de estresse, anomalias

052-4 chamadas

Inteligência de Mercado

Preços, tendências, melhor momento para venda

062-3 chamadas

Monitoramento IoT

Umidade do solo, chuva, sensores

Limite da ferramenta

A skill pode usar 34 ferramentas documentadas.

Esta lista de permissões é declarada pela skill. Ela mantém o agente focado nas ações necessárias para este trabalho enquanto mcp-agriculture mantém a responsabilidade pela autenticação, validação e sistema conectado.

list_fields
get_field
create_field
update_field
list_crops
get_crop
plant_crop
get_crop_calendar
log_harvest
log_activity
list_activities
get_activity_summary
get_forecast
get_historical_weather
get_weather_alerts
get_growing_degree_days
get_field_ndvi
get_crop_health
detect_anomalies
get_field_boundary
get_commodity_price
get_price_history
get_market_trends
list_commodities
get_best_sell_time
list_sensors
get_sensor_reading
get_soil_moisture
get_rainfall
estimate_yield
get_harvest_history
compare_seasons
get_pest_alerts
get_disease_risk

Regras de trabalho

O que o agente deve fazer.

  • Siga o guia de decisão, use o limite de ferramenta declarado e verifique o resultado antes de responder.

Limites operacionais

O que o agente deve evitar.

  • Revise o SKILL.md completo antes de habilitar esta skill para trabalho em produção.

Instalar e conectar

Adicione a skill ao lado da capacidade que ela espera.

Instale o repositório onde seu carregador de skills ADK-Rust possa descobri-lo, conecte mcp-agriculture e confirme que as ferramentas declaradas estão disponíveis antes de pedir ao agente para usar o fluxo de trabalho.

Instalar a skill
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-agriculture-management.git \
  ~/.skills/skills/agriculture-management
Formato de carregamento ADK-Rust
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("agriculture-management").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

A declaração de compatibilidade do repositório: Requer servidor mcp-agriculture conectado (Open-Meteo, Sentinel-2, APIs de commodities, backends IoT).

Documentação oficial

Leia o pacote completo da skill.

O repositório permanece autoritativo para suas instruções exatas, exemplos, scripts auxiliares, recursos, requisitos MCP, licença e atualizações posteriores.

Registro da fonte

Metadados do repositório para esta entrada da skill.

Ver repositório público ↗
Licença
Apache-2.0
Ferramentas permitidas
34
Referências
3
Revisão
460e681989a9
Atualizado
31 de mai. de 2026