"champ", "ferme", "parcelle", "hectares" ?
WORKFLOW 1 : Gestion des champs
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Opérations métierCompétences publiques
Agriculture Management
Opérations agricoles pour agents IA — gestion des champs, planification des cultures, intelligence météo, surveillance satellite (NDVI), marchés des matières premières, capteurs IoT, estimation des rendements et détection des parasites/maladies.
Ce que cette compétence enseigne
Un guide réutilisable pour un type de travail spécifique.
Un serveur MCP indique à un agent quelles actions sont disponibles. Une compétence ajoute le jugement autour de ces actions : comment reconnaître la tâche, quelle séquence suivre, quoi éviter, et comment décider que le résultat est complet.
Orchestrez les opérations agricoles — gérez les champs et cultures, surveillez la météo, analysez les images satellites (NDVI), suivez les marchés de commodités, lisez les capteurs IoT, estimez les rendements et détectez les risques de parasites/maladies. Utilisez-le pour gérer les champs agricoles, planifier les semis, consulter les prévisions météo, surveiller la santé des cultures, suivre les marchés…
Architecture
Comment Agriculture Management guide un agent ADK-Rust.
La compétence reste lisible et portable car elle contient des instructions plutôt que des identifiants de service ou des données métier. ADK-Rust la fournit à l'agent, l'agent choisit dans sa limite d'outil examinée, et le serveur MCP connecté exécute l'opération authentifiée.
01
Requête utilisateur
L'agent reçoit un objectif exprimé en langage courant.
02
Compétence Agriculture Management
Correspond à l'intention, fournit le guide de décision, et restreint la limite d'outil.
03
Agent ADK-Rust
Planifie le flux de travail et diffuse chaque étape significative via le runtime.
04
mcp-agriculture
Exécute des opérations authentifiées contre le système propriétaire de la capacité.
05
Résultat vérifié
Les règles de complétion de la compétence façonnent les preuves retournées à l'utilisateur.
Guide de décision
Comment l'agent transforme une requête en action appropriée.
Ces routes proviennent directement des instructions de la compétence. Elles aident le modèle à reconnaître l'intention et à sélectionner un outil ou un flux de travail ciblé au lieu d'improviser sur toute la surface de capacité.
"plante", "culture", "saison", "calendrier" ?
WORKFLOW 2 : Planification des cultures
"météo", "pluie", "prévision", "gel" ?
WORKFLOW 3 : Intelligence météo
"NDVI", "santé", "satellite", "vert" ?
WORKFLOW 4 : Santé des cultures (Satellite)
"prix", "marché", "vendre", "matière première" ?
WORKFLOW 5 : Intelligence de marché
"capteur", "sol", "humidité", "IoT" ?
WORKFLOW 6 : Surveillance IoT
"rendement", "récolte", "estimation" ?
WORKFLOW 7 : Estimation des rendements
"parasite", "maladie", "menace" ?
WORKFLOW 8 : Détection des menaces
Flux de travail éprouvés
Séquences répétables pour des résultats utiles.
Un flux de travail regroupe plusieurs appels d'outils en une tâche que l'utilisateur reconnaît réellement. La compétence explique la séquence et le résultat attendu tandis qu'ADK-Rust diffuse la progression de l'agent via le runtime partagé.
011-3 appels
Gestion des Champs
Suivi des champs, cultures, activités
023-4 appels
Planification des Cultures
Plantation optimale selon la fenêtre météo
032-4 appels
Intelligence Météo
Prévisions, alertes, comparaisons historiques
042-3 appels
Santé Satellite
NDVI, détection de stress, anomalies
052-4 appels
Intelligence Marché
Prix, tendances, timing optimal de vente
062-3 appels
Surveillance IoT
Humidité du sol, précipitations, capteurs
Limite d'outil
La compétence peut utiliser 34 outils documentés.
Cette liste blanche est déclarée par la compétence. Elle maintient l'agent concentré sur les actions nécessaires pour ce travail tandis que mcp-agriculture conserve la responsabilité de l'authentification, de la validation et du système connecté.
list_fields
get_field
create_field
update_field
list_crops
get_crop
plant_crop
get_crop_calendar
log_harvest
log_activity
list_activities
get_activity_summary
get_forecast
get_historical_weather
get_weather_alerts
get_growing_degree_days
get_field_ndvi
get_crop_health
detect_anomalies
get_field_boundary
get_commodity_price
get_price_history
get_market_trends
list_commodities
get_best_sell_time
list_sensors
get_sensor_reading
get_soil_moisture
get_rainfall
estimate_yield
get_harvest_history
compare_seasons
get_pest_alerts
get_disease_risk
Règles de travail
Ce que l'agent doit faire.
- Suivez le guide de décision, utilisez la limite d'outil déclarée, et vérifiez le résultat avant de répondre.
Limites opérationnelles
Ce que l'agent doit éviter.
- Examinez le SKILL.md complet avant d'activer cette compétence pour un travail en production.
Installer et connecter
Ajoutez la compétence à côté de la capacité qu'elle attend.
Installez le dépôt où votre chargeur de compétences ADK-Rust peut le découvrir, connectez mcp-agriculture, et confirmez que les outils déclarés sont disponibles avant de demander à l'agent d'utiliser le flux de travail.
Installer la compétence
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-agriculture-management.git \
~/.skills/skills/agriculture-managementForme de chargement ADK-Rust
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("agriculture-management").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;La déclaration de compatibilité du dépôt : Nécessite un serveur mcp-agriculture connecté (Open-Meteo, Sentinel-2, APIs de commodités, backends IoT).
Documentation officielle
Lisez le package complet de la compétence.
Le dépôt reste la référence pour ses instructions exactes, exemples, scripts d'aide, ressources, exigences MCP, licence et mises à jour ultérieures.
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Enregistrement source
Métadonnées du dépôt pour cette entrée de compétence.
- Licence
- Apache-2.0
- Outils autorisés
- 34
- Références
- 3
- Révision
- 460e681989a9
- Mis à jour
- 31 mai 2026