"Schema", "Tabellen", "Spalten", "Struktur"?
WORKFLOW 1: Schema-Inspektion
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Database Operations
Sichere Datenbankoperationen für KI-Agenten — Schema-Inspektion, schreibgeschützte Abfragen, Performance-Analyse, geregelte Migrationen und Datenexploration via Supabase, PlanetScale, Neon oder jeder SQL-Datenbank.
Was diese Skill lehrt
Ein wiederverwendbares Playbook für eine bestimmte Art von Arbeit.
Ein MCP-Server teilt einem Agenten mit, welche Aktionen verfügbar sind. Eine Skill fügt die Bewertung dieser Aktionen hinzu: wie man den Auftrag erkennt, welche Reihenfolge zu befolgen ist, was zu vermeiden ist und wie entschieden wird, dass das Ergebnis abgeschlossen ist.
Orchestrieren Sie Datenbankoperationen – Schemata inspizieren, Daten sicher abfragen, Leistung analysieren, Migrationen verwalten und Datenmuster erkunden. Verwenden Sie dies beim Abfragen von Datenbanken, Inspizieren von Tabellenschemata, Analysieren langsamer Abfragen, Ausführen von Migrationen, Überprüfen der Indexnutzung oder Erkunden von Datenverteilungen.
Architektur
Wie Database Operations einen ADK-Rust-Agenten anleitet.
Die Skill bleibt lesbar und portabel, weil sie Anweisungen enthält und keine Dienstanmeldeinformationen oder Geschäftsdaten. ADK-Rust stellt sie dem Agenten bereit, der Agent wählt aus seiner geprüften Werkzeuggrenze und der verbundene MCP-Server führt die authentifizierte Operation aus.
01
Benutzeranfrage
Der Agent erhält ein Ziel, das in Alltagssprache ausgedrückt wird.
02
Database Operations Fähigkeit
Passt die Absicht an, liefert den Entscheidungsleitfaden und schränkt die Werkzeuggrenze ein.
03
ADK-Rust Agent
Plant den Workflow und streamt jeden sinnvollen Schritt durch die Laufzeit.
04
mcp-database
Führt authentifizierte Operationen gegen das System aus, das die Fähigkeit besitzt.
05
Verifiziertes Ergebnis
Die Abschlussregeln der Skill bestimmen die Beweise, die dem Benutzer zurückgegeben werden.
Entscheidungsleitfaden
Wie der Agent eine Anfrage in die richtige Aktion umsetzt.
Diese Routen stammen direkt aus den Skill-Anweisungen. Sie helfen dem Modell, die Absicht zu erkennen und ein fokussiertes Werkzeug oder einen Workflow auszuwählen, anstatt über die gesamte Fähigkeitsoberfläche zu improvisieren.
"Abfrage", "select", "Daten finden", "zeige mir"?
WORKFLOW 2: Sichere Abfragen
"langsam", "Performance", "optimieren", "Index"?
WORKFLOW 3: Performance-Analyse
"migrieren", "ändern", "Spalte hinzufügen", "Tabelle erstellen"?
WORKFLOW 4: Migrationen
"einfügen", "aktualisieren", "löschen", "schreiben"?
WORKFLOW 5: Geregelte Schreibvorgänge
Unklar?
zuerst list_tables ausführen, um die Datenbank zu verstehen
Bewährte Workflows
Wiederholbare Abläufe für nützliche Ergebnisse.
Ein Workflow verbindet mehrere Werkzeugaufrufe zu einer Aufgabe, die der Benutzer tatsächlich erkennt. Die Skill erklärt die Abfolge und das beabsichtigte Ergebnis, während ADK-Rust den Fortschritt des Agenten durch die gemeinsame Laufzeit streamt.
012-4 Aufrufe
Schema Inspection
Struktur verstehen, bevor gehandelt wird
022-3 Aufrufe
Safe Querying
Schreibgeschützt mit LIMIT und EXPLAIN
033-4 Aufrufe
Performance Analysis
Langsame Abfragen und fehlende Indizes finden
043-4 Aufrufe
Migrations
Generieren → validieren → anwenden mit Rollback
053 Aufrufe
Governed Writes
Validieren → Umfang erklären → ausführen
Werkzeuggrenze
Die Skill kann 22 dokumentierte Werkzeuge verwenden.
Diese Whitelist wird von der Skill deklariert. Sie hält den Agenten auf die für diesen Auftrag benötigten Aktionen fokussiert, während mcp-database die Verantwortung für Authentifizierung, Validierung und das verbundene System behält.
list_tables
describe_table
get_relationships
list_indexes
get_database_stats
search_schema
query
sample_data
filter_table
explain_query
get_column_stats
execute
create_index
run_migration
list_migrations
get_slow_queries
get_connections
get_maintenance_status
get_index_usage
generate_schema
get_er_diagram
validate_sql
Arbeitsregeln
Was der Agent tun sollte.
- Folgen Sie dem Entscheidungsleitfaden, verwenden Sie die deklarierte Werkzeuggrenze und überprüfen Sie das Ergebnis, bevor Sie antworten.
Betriebsgrenzen
Was der Agent vermeiden sollte.
- Überprüfen Sie das vollständige SKILL.md, bevor Sie diese Skill für die Produktion aktivieren.
Installieren und verbinden
Fügen Sie die Skill neben der Fähigkeit hinzu, die sie erwartet.
Installieren Sie das Repository dort, wo Ihr ADK-Rust-Skill-Loader es entdecken kann, verbinden Sie mcp-database und bestätigen Sie, dass die deklarierten Werkzeuge verfügbar sind, bevor Sie den Agenten den Workflow verwenden lassen.
Skill installieren
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-database-operations.git \
~/.skills/skills/database-operationsADK-Rust Ladeform
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("database-operations").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;Die Kompatibilitätserklärung des Repositories: Erfordert eine Verbindung zum mcp-database Server (Supabase, PlanetScale, Neon oder benutzerdefinierte API).
Offizielle Dokumentation
Lesen Sie das vollständige Skill-Paket.
Das Repository bleibt autoritativ für seine genauen Anweisungen, Beispiele, Hilfsskripte, Assets, MCP-Anforderungen, Lizenz und spätere Updates.
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Quelleneintrag
Repository-Metadaten für diesen Skill-Eintrag.
- Lizenz
- Apache-2.0
- Erlaubte Werkzeuge
- 22
- Referenzen
- 3
- Revision
- 565646477a6f
- Aktualisiert
- 31. Mai 2026