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開発ワークフロー公開スキル

Database Operations

AIエージェント向けの安全なデータベース操作 — スキーマ検査、読み取り専用クエリ、パフォーマンス分析、ガバナンスされたマイグレーション、Supabase、PlanetScale、Neon、または任意のSQLデータベースを通じたデータ探索。

このスキルが教えること

特定の作業に再利用できるプレイブックです。

MCPサーバーはエージェントに利用可能なアクションを伝えます。スキルはそれらのアクションに関する判断を追加します:仕事の認識方法、従うべき順序、避けるべきこと、結果が完了したと判断する方法。

データベース操作をオーケストレーションします — スキーマの検査、安全なクエリ実行、パフォーマンス分析、マイグレーション管理、データパターンの探索。データベースのクエリ、テーブルスキーマの検査、遅延クエリの分析、マイグレーションの実行、インデックス使用状況の確認、データ分布の探索時に使用してください。

アーキテクチャ

Database OperationsがADK-Rustエージェントをどのように導くか。

スキルはサービス認証情報やビジネスデータではなく指示を含むため読みやすくポータブルです。ADK-Rustがエージェントに提供し、エージェントはレビュー済みのツール境界から選択し、接続されたMCPサーバーが認証された操作を実行します。

01

ユーザーリクエスト

エージェントは通常の言語で表現された目標を受け取ります。

02

Database Operations スキル

意図に合致し、意思決定ガイドを提供し、ツールの境界を絞り込みます。

03

ADK-Rustエージェント

ワークフローを計画し、各重要なステップをランタイムにストリームします。

04

mcp-database

機能を所有するシステムに対して認証された操作を実行します。

05

検証済みの結果

スキルの完了ルールはユーザーに返される証拠を形作ります。

ポータブルな指示: SKILL.md · 機能の境界: mcp-database · 許可されたツール: 22

意思決定ガイド

エージェントがリクエストを適切なアクションに変換する方法。

これらのルートはスキルの指示から直接来ています。モデルが意図を認識し、全機能の即興ではなく特定のツールやワークフローを選択するのに役立ちます。

01

「schema」「tables」「columns」「structure」が含まれる?

WORKFLOW 1: Schema Inspection

02

「query」「select」「find data」「show me」が含まれる?

WORKFLOW 2: Safe Querying

03

「slow」「performance」「optimize」「index」が含まれる?

WORKFLOW 3: Performance Analysis

04

「migrate」「alter」「add column」「create table」が含まれる?

WORKFLOW 4: Migrations

05

「insert」「update」「delete」「write」が含まれる?

WORKFLOW 5: Governed Writes

06

不明瞭?

まず list_tables でデータベースを理解

実証済みのワークフロー

有用な結果のための繰り返し可能なシーケンス。

ワークフローは複数のツール呼び出しをユーザーが実際に認識するタスクに結びつけます。スキルはその順序と意図された結果を説明し、ADK-Rustは共有ランタイムを通じてエージェントの進行状況をストリームします。

012-4の呼び出し

スキーマ検査

操作前に構造を理解

022-3の呼び出し

安全なクエリ実行

LIMITとEXPLAINを用いた読み取り専用

033-4の呼び出し

パフォーマンス分析

遅いクエリと欠落インデックスの検出

043-4の呼び出し

マイグレーション

生成 → 検証 → 適用(ロールバック付き)

053の呼び出し

管理された書き込み

検証 → 範囲説明 → 実行

ツールの境界

スキルは22の文書化されたツールを使用する場合があります。

この許可リストはスキルによって宣言されます。エージェントがこの仕事に必要なアクションに集中し、mcp-databaseが認証、検証、接続されたシステムの責任を保持します。

list_tables
describe_table
get_relationships
list_indexes
get_database_stats
search_schema
query
sample_data
filter_table
explain_query
get_column_stats
execute
create_index
run_migration
list_migrations
get_slow_queries
get_connections
get_maintenance_status
get_index_usage
generate_schema
get_er_diagram
validate_sql

作業ルール

エージェントがすべきこと。

  • 意思決定ガイドに従い、宣言されたツールの境界を使い、応答前に結果を検証してください。

運用の境界

エージェントが避けるべきこと。

  • 本番作業でこのスキルを有効にする前に完全なSKILL.mdをレビューしてください。

インストールと接続

期待される機能の隣にスキルを追加してください。

ADK-Rustスキルローダーが検出できるリポジトリをインストールし、mcp-databaseに接続し、宣言されたツールが利用可能であることを確認してからエージェントにワークフローを使用させてください。

スキルをインストール
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-database-operations.git \
  ~/.skills/skills/database-operations
ADK-Rust読み込みの形状
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("database-operations").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

リポジトリの互換性声明: mcp-databaseサーバーの接続が必要です(Supabase、PlanetScale、Neon、またはカスタムAPI)。

公式ドキュメント

完全なスキルパッケージを読む。

リポジトリは正確な指示、例、ヘルパースクリプト、アセット、MCP要件、ライセンス、後の更新に関して権威を保持します。

ソース記録

このスキルエントリのリポジトリメタデータ。

公開リポジトリを見る ↗
ライセンス
Apache-2.0
許可されたツール
22
参照
3
リビジョン
565646477a6f
更新済み
2026年5月31日