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Database Operations

Opérations sécurisées sur bases de données pour agents IA — inspection de schéma, requêtes en lecture seule, analyse de performance, migrations gouvernées, et exploration de données via Supabase, PlanetScale, Neon, ou toute base SQL.

Ce que cette compétence enseigne

Un guide réutilisable pour un type de travail spécifique.

Un serveur MCP indique à un agent quelles actions sont disponibles. Une compétence ajoute le jugement autour de ces actions : comment reconnaître la tâche, quelle séquence suivre, quoi éviter, et comment décider que le résultat est complet.

Orchestrez les opérations sur bases de données — inspectez les schémas, interrogez les données en toute sécurité, analysez les performances, gérez les migrations et explorez les motifs de données. Utilisez lors de requêtes sur bases, inspection des schémas de tables, analyse des requêtes lentes, exécution de migrations, vérification de l’usage des index ou exploration des distributions de données.

Architecture

Comment Database Operations guide un agent ADK-Rust.

La compétence reste lisible et portable car elle contient des instructions plutôt que des identifiants de service ou des données métier. ADK-Rust la fournit à l'agent, l'agent choisit dans sa limite d'outil examinée, et le serveur MCP connecté exécute l'opération authentifiée.

01

Requête utilisateur

L'agent reçoit un objectif exprimé en langage courant.

02

Compétence Database Operations

Correspond à l'intention, fournit le guide de décision, et restreint la limite d'outil.

03

Agent ADK-Rust

Planifie le flux de travail et diffuse chaque étape significative via le runtime.

04

mcp-database

Exécute des opérations authentifiées contre le système propriétaire de la capacité.

05

Résultat vérifié

Les règles de complétion de la compétence façonnent les preuves retournées à l'utilisateur.

Instructions portables : SKILL.md · Limite de capacité : mcp-database · Outils autorisés : 22

Guide de décision

Comment l'agent transforme une requête en action appropriée.

Ces routes proviennent directement des instructions de la compétence. Elles aident le modèle à reconnaître l'intention et à sélectionner un outil ou un flux de travail ciblé au lieu d'improviser sur toute la surface de capacité.

01

« schéma », « tables », « colonnes », « structure » ?

WORKFLOW 1 : Inspection du Schéma

02

« requête », « select », « trouver données », « montre-moi » ?

WORKFLOW 2 : Requêtes Sécurisées

03

« lent », « performance », « optimiser », « index » ?

WORKFLOW 3 : Analyse de Performance

04

« migrer », « modifier », « ajouter colonne », « créer table » ?

WORKFLOW 4 : Migrations

05

« insérer », « mettre à jour », « supprimer », « écrire » ?

WORKFLOW 5 : Écritures Gouvernées

06

Pas clair ?

lister_les_tables d’abord pour comprendre la base de données

Flux de travail éprouvés

Séquences répétables pour des résultats utiles.

Un flux de travail regroupe plusieurs appels d'outils en une tâche que l'utilisateur reconnaît réellement. La compétence explique la séquence et le résultat attendu tandis qu'ADK-Rust diffuse la progression de l'agent via le runtime partagé.

012-4 appels

Inspection du Schéma

Comprendre la structure avant d’agir

022-3 appels

Requêtage Sécurisé

Lecture seule avec LIMIT et EXPLAIN

033-4 appels

Analyse des Performances

Identifier requêtes lentes + index manquants

043-4 appels

Migrations

Générer → valider → appliquer avec rollback

053 appels

Écritures Gouvernées

Valider → expliquer la portée → exécuter

Limite d'outil

La compétence peut utiliser 22 outils documentés.

Cette liste blanche est déclarée par la compétence. Elle maintient l'agent concentré sur les actions nécessaires pour ce travail tandis que mcp-database conserve la responsabilité de l'authentification, de la validation et du système connecté.

list_tables
describe_table
get_relationships
list_indexes
get_database_stats
search_schema
query
sample_data
filter_table
explain_query
get_column_stats
execute
create_index
run_migration
list_migrations
get_slow_queries
get_connections
get_maintenance_status
get_index_usage
generate_schema
get_er_diagram
validate_sql

Règles de travail

Ce que l'agent doit faire.

  • Suivez le guide de décision, utilisez la limite d'outil déclarée, et vérifiez le résultat avant de répondre.

Limites opérationnelles

Ce que l'agent doit éviter.

  • Examinez le SKILL.md complet avant d'activer cette compétence pour un travail en production.

Installer et connecter

Ajoutez la compétence à côté de la capacité qu'elle attend.

Installez le dépôt où votre chargeur de compétences ADK-Rust peut le découvrir, connectez mcp-database, et confirmez que les outils déclarés sont disponibles avant de demander à l'agent d'utiliser le flux de travail.

Installer la compétence
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-database-operations.git \
  ~/.skills/skills/database-operations
Forme de chargement ADK-Rust
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("database-operations").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

La déclaration de compatibilité du dépôt : Nécessite un serveur mcp-database connecté (Supabase, PlanetScale, Neon ou API personnalisée).

Documentation officielle

Lisez le package complet de la compétence.

Le dépôt reste la référence pour ses instructions exactes, exemples, scripts d'aide, ressources, exigences MCP, licence et mises à jour ultérieures.

Enregistrement source

Métadonnées du dépôt pour cette entrée de compétence.

Voir le dépôt public ↗
Licence
Apache-2.0
Outils autorisés
22
Références
3
Révision
565646477a6f
Mis à jour
31 mai 2026