¿"schema", "tables", "columns", "structure"?
WORKFLOW 1: Inspección de Esquema
Operaciones seguras de base de datos para agentes de IA — inspección de esquema, consultas solo lectura, análisis de rendimiento, migraciones gobernadas y exploración de datos vía Supabase, PlanetScale, Neon o cualquier base SQL.
Qué enseña esta habilidad
Un servidor MCP indica a un agente qué acciones están disponibles. Una habilidad añade el juicio alrededor de esas acciones: cómo reconocer el trabajo, qué secuencia seguir, qué evitar y cómo decidir que el resultado está completo.
Orquesta operaciones de bases de datos — inspecciona esquemas, consulta datos de forma segura, analiza rendimiento, gestiona migraciones y explora patrones de datos. Úsalo para consultar bases de datos, inspeccionar esquemas de tablas, analizar consultas lentas, ejecutar migraciones, verificar uso de índices o explorar distribuciones de datos.
Arquitectura
La habilidad se mantiene legible y portátil porque contiene instrucciones en lugar de credenciales de servicio o datos de negocio. ADK-Rust la suministra al agente, el agente elige dentro de su límite de herramientas revisado y el servidor MCP conectado realiza la operación autenticada.
El agente recibe un objetivo expresado en lenguaje común.
Coincide con la intención, suministra la guía de decisiones y limita el límite de herramientas.
Planifica el flujo de trabajo y transmite cada paso significativo a través del entorno de ejecución.
Ejecuta operaciones autenticadas contra el sistema que posee la capacidad.
Las reglas de finalización de la habilidad moldean la evidencia devuelta al usuario.
Guía de decisiones
Estas rutas provienen directamente de las instrucciones de la habilidad. Ayudan al modelo a reconocer la intención y seleccionar una herramienta o flujo de trabajo enfocado en lugar de improvisar en toda la superficie de capacidad.
¿"schema", "tables", "columns", "structure"?
WORKFLOW 1: Inspección de Esquema
¿"query", "select", "find data", "show me"?
WORKFLOW 2: Consultas Seguras
¿"slow", "performance", "optimize", "index"?
WORKFLOW 3: Análisis de Rendimiento
¿"migrate", "alter", "add column", "create table"?
WORKFLOW 4: Migraciones
¿"insert", "update", "delete", "write"?
WORKFLOW 5: Escrituras Gobernadas
¿No está claro?
listar_tablas primero para entender la base de datos
Flujos de trabajo probados
Un flujo de trabajo une varias llamadas a herramientas en una tarea que el usuario realmente reconoce. La habilidad explica la secuencia y el resultado esperado mientras ADK-Rust transmite el progreso del agente a través del entorno de ejecución compartido.
Entender la estructura antes de actuar
Solo lectura con LIMIT y EXPLAIN
Detectar consultas lentas + índices faltantes
Generar → validar → aplicar con reversión
Validar → explicar alcance → ejecutar
Límite de herramienta
Esta lista blanca es declarada por la habilidad. Mantiene al agente enfocado en las acciones necesarias para este trabajo mientras mcp-database retiene la responsabilidad de autenticación, validación y el sistema conectado.
Reglas de trabajo
Límites operativos
Instalar y conectar
Instala el repositorio donde tu cargador de habilidades ADK-Rust pueda descubrirlo, conecta mcp-database y confirma que las herramientas declaradas están disponibles antes de pedir al agente que use el flujo de trabajo.
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-database-operations.git \
~/.skills/skills/database-operationslet skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("database-operations").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;La declaración de compatibilidad del repositorio: Requiere conexión al servidor mcp-database (Supabase, PlanetScale, Neon o API personalizada).
Documentación oficial
El repositorio sigue siendo la autoridad para sus instrucciones exactas, ejemplos, scripts auxiliares, recursos, requisitos MCP, licencia y actualizaciones posteriores.
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Registro de origen
Metadatos del repositorio para esta entrada de habilidad.