संचार और ज्ञानसार्वजनिक स्किल्स

Messaging & Queues

AI एजेंट्स के लिए मल्टी-चैनल संदेश सेवा — पुश सूचनाएं, SMS, वेबहुक, इन-ऐप संदेश, असिंक्रोनस कतारें, और प्रसारण।

यह स्किल क्या सिखाता है

एक विशिष्ट प्रकार के कार्य के लिए पुन: उपयोग योग्य प्लेबुक।

एक MCP सर्वर एजेंट को बताता है कि कौन से क्रियाएं उपलब्ध हैं। एक स्किल उन क्रियाओं के आसपास निर्णय जोड़ता है: काम को कैसे पहचानें, कौन सा अनुक्रम पालन करें, क्या बचना है, और परिणाम पूरा होने का निर्णय कैसे लें।

मैसेजिंग संचालन का प्रबंधन करें — पुश नोटिफिकेशन भेजें, SMS, वेबहुक्स, चैनल प्रबंधित करें, संदेश कतारबद्ध करें, और समूहों को प्रसारित करें। पुश नोटिफिकेशन भेजने, SMS संदेश भेजने, वेबहुक्स फायर करने, मैसेज चैनल प्रबंधित करने, असिंक्रोनस कार्य कतारबद्ध करने, या उपयोगकर्ता समूहों को प्रसारित करने के लिए उपयोग करें।

आर्किटेक्चर

Messaging & Queues ADK-Rust एजेंट का मार्गदर्शन कैसे करता है।

स्किल पठनीय और पोर्टेबल रहता है क्योंकि इसमें सेवा क्रेडेंशियल्स या बिजनेस डेटा के बजाय निर्देश होते हैं। ADK-Rust इसे एजेंट को प्रदान करता है, एजेंट अपने समीक्षित टूल सीमा से चुनता है, और कनेक्टेड MCP सर्वर प्रमाणीकृत ऑपरेशन करता है।

उपयोगकर्ता अनुरोध

एजेंट को सामान्य भाषा में व्यक्त एक लक्ष्य प्राप्त होता है।

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Messaging & Queues कौशल

इरादा से मेल खाता है, निर्णय मार्गदर्शिका प्रदान करता है, और टूल सीमा को सीमित करता है।

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ADK-Rust एजेंट

वर्कफ़्लो की योजना बनाता है और रनटाइम के माध्यम से प्रत्येक महत्वपूर्ण चरण को स्ट्रीम करता है।

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mcp-messaging

क्षमता के मालिक सिस्टम के खिलाफ प्रमाणीकृत ऑपरेशंस निष्पादित करता है।

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सत्यापित परिणाम

स्किल के पूर्णता नियम उपयोगकर्ता को लौटाए गए प्रमाण को आकार देते हैं।

पोर्टेबल निर्देश: SKILL.md · क्षमता सीमा: mcp-messaging · अनुमत टूल्स: 11

निर्णय मार्गदर्शिका

एजेंट अनुरोध को सही क्रिया में कैसे बदलता है।

ये मार्ग सीधे स्किल निर्देशों से आते हैं। वे मॉडल को इरादा पहचानने और एक केंद्रित टूल या वर्कफ़्लो चुनने में मदद करते हैं बजाय कि पूरी क्षमता सतह पर सहज improvisation के।

"पुश", "सूचना", "अलर्ट"?

send_push

"SMS", "टेक्स्ट संदेश"?

send_sms

"वेबहुक", "HTTP कॉलबैक"?

fire_webhook / subscribe_webhook

"प्रसारण", "सभी उपयोगकर्ता", "घोषणा"?

broadcast

"चैनल", "चैनल बनाएं"?

create_channel

"संदेश", "चैनल को भेजें"?

send_message / get_messages

"कतार", "एनक्यू", "असिंक्रोनस कार्य"?

enqueue / dequeue / queue_status

प्रमाणित वर्कफ़्लो

उपयोगी परिणामों के लिए दोहराए जाने वाले अनुक्रम।

एक वर्कफ़्लो कई टूल कॉल्स को एक ऐसे कार्य में जोड़ता है जिसे उपयोगकर्ता वास्तव में पहचानता है। स्किल अनुक्रम और इच्छित परिणाम को समझाता है जबकि ADK-Rust एजेंट की प्रगति को साझा रनटाइम के माध्यम से स्ट्रीम करता है।

011 कॉल्स

पुश नोटिफिकेशन

उपकरण पर उपयोगकर्ता को अलर्ट करें

021 कॉल्स

SMS

महत्वपूर्ण टेक्स्ट संदेश

031 कॉल्स

वेबहुक

सिस्टम-से-सिस्टम कॉलबैक

041 कॉल्स

प्रसारण

सभी चैनल सब्सक्राइबरों को संदेश भेजें

051-2 कॉल्स

कतार

असिंक्रोनस कार्य प्रसंस्करण

06Use कॉल्स

तत्कालता

उपयोग करें

टूल सीमा

स्किल 11 दस्तावेजीकृत टूल्स का उपयोग कर सकता है।

यह अनुमति सूची स्किल द्वारा घोषित की गई है। यह एजेंट को इस कार्य के लिए आवश्यक क्रियाओं पर केंद्रित रखती है जबकि mcp-messaging प्रमाणीकरण, सत्यापन, और कनेक्टेड सिस्टम की जिम्मेदारी रखता है।

send_push

broadcast

send_sms

fire_webhook

create_channel

send_message

get_messages

enqueue

dequeue

queue_status

subscribe_webhook

कार्य नियम

एजेंट को क्या करना चाहिए।

प्रत्येक भेजने पर डिलीवरी स्थिति की पुष्टि करें
कतार की गहराई की निगरानी करें (बढ़ने पर अलर्ट करें)
उपयुक्त चैनल का उपयोग करें (तत्काल के लिए पुश, महत्वपूर्ण के लिए SMS, सिस्टम के लिए वेबहुक)
प्रसारणों की दर सीमित करें (स्पैम न करें)

ऑपरेटिंग सीमाएँ

एजेंट को क्या बचना चाहिए।

गैर-महत्वपूर्ण संदेशों के लिए SMS न भेजें (लागत कारण)
कतारों को अनियंत्रित रूप से बढ़ने न दें (निगरानी और अलर्ट करें)
वेबहुक फायर करने से पहले एंडपॉइंट की पहुंच सुनिश्चित करें

इंस्टॉल करें और कनेक्ट करें

स्किल को उस क्षमता के बगल में जोड़ें जिसकी वह अपेक्षा करता है।

जहाँ आपका ADK-Rust स्किल लोडर इसे खोज सके, उस रिपॉजिटरी को इंस्टॉल करें, mcp-messaging से कनेक्ट करें, और एजेंट से वर्कफ़्लो उपयोग करने से पहले घोषित टूल्स उपलब्ध होने की पुष्टि करें।

स्किल इंस्टॉल करें

git clone https://github.com/zavora-ai/skill-messaging-queues.git \
  ~/.skills/skills/messaging-queues

ADK-Rust लोडिंग आकार

let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("messaging-queues").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

रिपॉजिटरी का संगतता कथन: mcp-messaging सर्वर कनेक्टेड होना आवश्यक है।

आधिकारिक दस्तावेज़

पूर्ण स्किल पैकेज पढ़ें।

रिपॉजिटरी अपने सटीक निर्देशों, उदाहरणों, सहायक स्क्रिप्ट्स, एसेट्स, MCP आवश्यकताओं, लाइसेंस, और बाद के अपडेट के लिए प्राधिकृत बनी रहती है।

अवलोकन ↗README.md स्किल निर्देश ↗SKILL.md क्रॉस MCP वर्कफ़्लोज़ ↗references/cross-mcp-workflows.md उदाहरण ↗references/examples.md टूल अनुक्रम ↗references/tool-sequences.md कतार स्वास्थ्य ↗scripts/queue_health.py कतार स्थिति ↗assets/queue-status.md

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स्रोत रिकॉर्ड

इस स्किल प्रविष्टि के लिए रिपॉजिटरी मेटाडेटा।

सार्वजनिक रिपॉजिटरी देखें ↗

लाइसेंस: Apache-2.0
अनुमत टूल्स: 11
संदर्भ: 3
संशोधन: 9e6b067679fa
अपडेट किया गया: 31 मई 2026