"push", "notification", "alerte" ?
send_push
Messagerie multicanale pour agents IA — notifications push, SMS, webhooks, messages intégrés, files asynchrones et diffusions.
Ce que cette compétence enseigne
Un serveur MCP indique à un agent quelles actions sont disponibles. Une compétence ajoute le jugement autour de ces actions : comment reconnaître la tâche, quelle séquence suivre, quoi éviter, et comment décider que le résultat est complet.
Orchestrez les opérations de messagerie — envoyez des notifications push, SMS, webhooks, gérez les canaux, mettez en file d'attente les messages et diffusez vers des groupes. Utilisez-le pour envoyer des notifications push, des SMS, déclencher des webhooks, gérer les canaux de messages, mettre en file d'attente des tâches asynchrones ou diffuser à des groupes d'utilisateurs.
Architecture
La compétence reste lisible et portable car elle contient des instructions plutôt que des identifiants de service ou des données métier. ADK-Rust la fournit à l'agent, l'agent choisit dans sa limite d'outil examinée, et le serveur MCP connecté exécute l'opération authentifiée.
L'agent reçoit un objectif exprimé en langage courant.
Correspond à l'intention, fournit le guide de décision, et restreint la limite d'outil.
Planifie le flux de travail et diffuse chaque étape significative via le runtime.
Exécute des opérations authentifiées contre le système propriétaire de la capacité.
Les règles de complétion de la compétence façonnent les preuves retournées à l'utilisateur.
Guide de décision
Ces routes proviennent directement des instructions de la compétence. Elles aident le modèle à reconnaître l'intention et à sélectionner un outil ou un flux de travail ciblé au lieu d'improviser sur toute la surface de capacité.
"push", "notification", "alerte" ?
send_push
"SMS", "message texte" ?
send_sms
"webhook", "callback HTTP" ?
fire_webhook / subscribe_webhook
"diffusion", "tous les utilisateurs", "annoncer" ?
broadcast
"canal", "créer un canal" ?
create_channel
"message", "envoyer au canal" ?
send_message / get_messages
"file", "mettre en file", "tâche asynchrone" ?
enqueue / dequeue / queue_status
Flux de travail éprouvés
Un flux de travail regroupe plusieurs appels d'outils en une tâche que l'utilisateur reconnaît réellement. La compétence explique la séquence et le résultat attendu tandis qu'ADK-Rust diffuse la progression de l'agent via le runtime partagé.
Alerter l'utilisateur sur l'appareil
Message texte critique
Callback système à système
Message à tous les abonnés du canal
Traitement des tâches asynchrones
Utiliser
Limite d'outil
Cette liste blanche est déclarée par la compétence. Elle maintient l'agent concentré sur les actions nécessaires pour ce travail tandis que mcp-messaging conserve la responsabilité de l'authentification, de la validation et du système connecté.
Règles de travail
Limites opérationnelles
Installer et connecter
Installez le dépôt où votre chargeur de compétences ADK-Rust peut le découvrir, connectez mcp-messaging, et confirmez que les outils déclarés sont disponibles avant de demander à l'agent d'utiliser le flux de travail.
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-messaging-queues.git \
~/.skills/skills/messaging-queueslet skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("messaging-queues").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;La déclaration de compatibilité du dépôt : Nécessite un serveur mcp-messaging connecté.
Documentation officielle
Le dépôt reste la référence pour ses instructions exactes, exemples, scripts d'aide, ressources, exigences MCP, licence et mises à jour ultérieures.
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Enregistrement source
Métadonnées du dépôt pour cette entrée de compétence.