"Push", "Benachrichtigung", "Alarm"?
send_push
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Kommunikation und WissenÖffentliche Skills
Messaging & Queues
Multikanal-Kommunikation für KI-Agenten — Push-Benachrichtigungen, SMS, Webhooks, In-App-Nachrichten, asynchrone Warteschlangen und Broadcasts.
Was diese Skill lehrt
Ein wiederverwendbares Playbook für eine bestimmte Art von Arbeit.
Ein MCP-Server teilt einem Agenten mit, welche Aktionen verfügbar sind. Eine Skill fügt die Bewertung dieser Aktionen hinzu: wie man den Auftrag erkennt, welche Reihenfolge zu befolgen ist, was zu vermeiden ist und wie entschieden wird, dass das Ergebnis abgeschlossen ist.
Orchestrieren Sie Messaging-Operationen — senden Sie Push-Benachrichtigungen, SMS, Webhooks, verwalten Sie Kanäle, reihen Sie Nachrichten ein und senden Sie Broadcasts an Gruppen. Verwenden Sie dies beim Versenden von Push-Benachrichtigungen, SMS-Nachrichten, Auslösen von Webhooks, Verwalten von Nachrichtenkanälen, Einreihen asynchroner Aufgaben oder Broadcasts an Benutzergruppen.
Architektur
Wie Messaging & Queues einen ADK-Rust-Agenten anleitet.
Die Skill bleibt lesbar und portabel, weil sie Anweisungen enthält und keine Dienstanmeldeinformationen oder Geschäftsdaten. ADK-Rust stellt sie dem Agenten bereit, der Agent wählt aus seiner geprüften Werkzeuggrenze und der verbundene MCP-Server führt die authentifizierte Operation aus.
01
Benutzeranfrage
Der Agent erhält ein Ziel, das in Alltagssprache ausgedrückt wird.
02
Messaging & Queues Fähigkeit
Passt die Absicht an, liefert den Entscheidungsleitfaden und schränkt die Werkzeuggrenze ein.
03
ADK-Rust Agent
Plant den Workflow und streamt jeden sinnvollen Schritt durch die Laufzeit.
04
mcp-messaging
Führt authentifizierte Operationen gegen das System aus, das die Fähigkeit besitzt.
05
Verifiziertes Ergebnis
Die Abschlussregeln der Skill bestimmen die Beweise, die dem Benutzer zurückgegeben werden.
Entscheidungsleitfaden
Wie der Agent eine Anfrage in die richtige Aktion umsetzt.
Diese Routen stammen direkt aus den Skill-Anweisungen. Sie helfen dem Modell, die Absicht zu erkennen und ein fokussiertes Werkzeug oder einen Workflow auszuwählen, anstatt über die gesamte Fähigkeitsoberfläche zu improvisieren.
"SMS", "Textnachricht"?
send_sms
"Webhook", "HTTP-Rückruf"?
fire_webhook / subscribe_webhook
"Broadcast", "alle Nutzer", "ankündigen"?
broadcast
"Kanal", "Kanal erstellen"?
create_channel
"Nachricht", "an Kanal senden"?
send_message / get_messages
"Warteschlange", "einreihen", "asynchrone Aufgabe"?
enqueue / dequeue / queue_status
Bewährte Workflows
Wiederholbare Abläufe für nützliche Ergebnisse.
Ein Workflow verbindet mehrere Werkzeugaufrufe zu einer Aufgabe, die der Benutzer tatsächlich erkennt. Die Skill erklärt die Abfolge und das beabsichtigte Ergebnis, während ADK-Rust den Fortschritt des Agenten durch die gemeinsame Laufzeit streamt.
011 Aufrufe
Push-Benachrichtigung
Benutzer auf Gerät alarmieren
021 Aufrufe
SMS
Kritische Textnachricht
031 Aufrufe
Webhook
System-zu-System-Rückruf
041 Aufrufe
Broadcast
Nachricht an alle Kanalabonnenten
051-2 Aufrufe
Warteschlange
Asynchrone Aufgabenverarbeitung
06Use Aufrufe
Dringlichkeit
Verwenden
Werkzeuggrenze
Die Skill kann 11 dokumentierte Werkzeuge verwenden.
Diese Whitelist wird von der Skill deklariert. Sie hält den Agenten auf die für diesen Auftrag benötigten Aktionen fokussiert, während mcp-messaging die Verantwortung für Authentifizierung, Validierung und das verbundene System behält.
send_push
broadcast
send_sms
fire_webhook
create_channel
send_message
get_messages
enqueue
dequeue
queue_status
subscribe_webhook
Arbeitsregeln
Was der Agent tun sollte.
- Lieferstatus bei jedem Versand bestätigen
- Warteschlangentiefe überwachen (Alarm bei Wachstum)
- Geeigneten Kanal verwenden (Push für dringend, SMS für kritisch, Webhook für Systeme)
- Broadcasts drosseln (kein Spam)
Betriebsgrenzen
Was der Agent vermeiden sollte.
- SMS nicht für nicht-kritische Nachrichten senden (Kosten)
- Warteschlangen nicht unkontrolliert wachsen lassen (überwachen und alarmieren)
- Webhooks nicht ohne Überprüfung der Erreichbarkeit des Endpunkts auslösen
Installieren und verbinden
Fügen Sie die Skill neben der Fähigkeit hinzu, die sie erwartet.
Installieren Sie das Repository dort, wo Ihr ADK-Rust-Skill-Loader es entdecken kann, verbinden Sie mcp-messaging und bestätigen Sie, dass die deklarierten Werkzeuge verfügbar sind, bevor Sie den Agenten den Workflow verwenden lassen.
Skill installieren
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-messaging-queues.git \
~/.skills/skills/messaging-queuesADK-Rust Ladeform
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("messaging-queues").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;Die Kompatibilitätserklärung des Repositories: Erfordert Verbindung zum mcp-messaging Server.
Offizielle Dokumentation
Lesen Sie das vollständige Skill-Paket.
Das Repository bleibt autoritativ für seine genauen Anweisungen, Beispiele, Hilfsskripte, Assets, MCP-Anforderungen, Lizenz und spätere Updates.
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Quelleneintrag
Repository-Metadaten für diesen Skill-Eintrag.
- Lizenz
- Apache-2.0
- Erlaubte Werkzeuge
- 11
- Referenzen
- 3
- Revision
- 9e6b067679fa
- Aktualisiert
- 31. Mai 2026