"プッシュ", "通知", "アラート"?
send_push
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コミュニケーションと知識公開スキル
Messaging & Queues
AIエージェント向けマルチチャネルメッセージング — プッシュ通知、SMS、Webhook、アプリ内メッセージ、非同期キュー、ブロードキャスト。
このスキルが教えること
特定の作業に再利用できるプレイブックです。
MCPサーバーはエージェントに利用可能なアクションを伝えます。スキルはそれらのアクションに関する判断を追加します：仕事の認識方法、従うべき順序、避けるべきこと、結果が完了したと判断する方法。
メッセージング操作をオーケストレーションします — プッシュ通知、SMS、Webhookの送信、チャネル管理、メッセージのキューイング、グループへのブロードキャストを行います。プッシュ通知送信、SMS送信、Webhook発火、メッセージチャネル管理、非同期タスクのキューイング、ユーザーグループへのブロードキャスト時に使用してください。
アーキテクチャ
Messaging & QueuesがADK-Rustエージェントをどのように導くか。
スキルはサービス認証情報やビジネスデータではなく指示を含むため読みやすくポータブルです。ADK-Rustがエージェントに提供し、エージェントはレビュー済みのツール境界から選択し、接続されたMCPサーバーが認証された操作を実行します。
01
ユーザーリクエスト
エージェントは通常の言語で表現された目標を受け取ります。
02
Messaging & Queues スキル
意図に合致し、意思決定ガイドを提供し、ツールの境界を絞り込みます。
03
ADK-Rustエージェント
ワークフローを計画し、各重要なステップをランタイムにストリームします。
04
mcp-messaging
機能を所有するシステムに対して認証された操作を実行します。
05
検証済みの結果
スキルの完了ルールはユーザーに返される証拠を形作ります。
意思決定ガイド
エージェントがリクエストを適切なアクションに変換する方法。
これらのルートはスキルの指示から直接来ています。モデルが意図を認識し、全機能の即興ではなく特定のツールやワークフローを選択するのに役立ちます。
"SMS", "テキストメッセージ"?
send_sms
"Webhook", "HTTPコールバック"?
fire_webhook / subscribe_webhook
"ブロードキャスト", "全ユーザー", "告知"?
broadcast
"チャネル", "チャネル作成"?
create_channel
"メッセージ", "チャネル送信"?
send_message / get_messages
"キュー", "エンキュー", "非同期タスク"?
enqueue / dequeue / queue_status
実証済みのワークフロー
有用な結果のための繰り返し可能なシーケンス。
ワークフローは複数のツール呼び出しをユーザーが実際に認識するタスクに結びつけます。スキルはその順序と意図された結果を説明し、ADK-Rustは共有ランタイムを通じてエージェントの進行状況をストリームします。
011の呼び出し
プッシュ通知
デバイスにユーザーへアラート
021の呼び出し
SMS
重要なテキストメッセージ
031の呼び出し
Webhook
システム間コールバック
041の呼び出し
ブロードキャスト
チャネル購読者全員にメッセージ
051-2の呼び出し
キュー
非同期タスク処理
06Useの呼び出し
緊急度
利用
ツールの境界
スキルは11の文書化されたツールを使用する場合があります。
この許可リストはスキルによって宣言されます。エージェントがこの仕事に必要なアクションに集中し、mcp-messagingが認証、検証、接続されたシステムの責任を保持します。
send_push
broadcast
send_sms
fire_webhook
create_channel
send_message
get_messages
enqueue
dequeue
queue_status
subscribe_webhook
作業ルール
エージェントがすべきこと。
- 送信ごとに配信状況を確認する
- キューの深さを監視（増加時はアラート）
- 適切なチャネルを使用（緊急はプッシュ、重要はSMS、システムはWebhook）
- ブロードキャストはレート制限（スパム禁止）
運用の境界
エージェントが避けるべきこと。
- 重要でないメッセージにSMSを送らない（コスト）
- キューが無制限に増えないよう監視・アラートを行う
- エンドポイント到達性を確認せずWebhookを発火しない
インストールと接続
期待される機能の隣にスキルを追加してください。
ADK-Rustスキルローダーが検出できるリポジトリをインストールし、mcp-messagingに接続し、宣言されたツールが利用可能であることを確認してからエージェントにワークフローを使用させてください。
スキルをインストール
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-messaging-queues.git \
~/.skills/skills/messaging-queuesADK-Rust読み込みの形状
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("messaging-queues").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;リポジトリの互換性声明: mcp-messagingサーバーへの接続が必要です。
公式ドキュメント
完全なスキルパッケージを読む。
リポジトリは正確な指示、例、ヘルパースクリプト、アセット、MCP要件、ライセンス、後の更新に関して権威を保持します。
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ソース記録
このスキルエントリのリポジトリメタデータ。
- ライセンス
- Apache-2.0
- 許可されたツール
- 11
- 参照
- 3
- リビジョン
- 9e6b067679fa
- 更新済み
- 2026年5月31日