메모리

AI 에이전트를 위한 장기 의미론적 메모리 (adk-memory 사용).

개요

메모리 시스템은 에이전트 대화를 위한 영구적이고 검색 가능한 저장소를 제공합니다. (일시적인) 세션 상태와 달리, 메모리는 세션 간에 지속되며 에이전트가 과거 상호작용에서 관련 컨텍스트를 회상할 수 있도록 합니다.

설치

[dependencies]
adk-memory = "2.0.0"

핵심 개념

MemoryEntry

콘텐츠, 작성자, 타임스탬프를 포함하는 단일 메모리 기록:

use adk_memory::MemoryEntry;
use adk_core::Content;
use chrono::Utc;

let entry = MemoryEntry {
    content: Content::new("user").with_text("I prefer dark mode"),
    author: "user".to_string(),
    timestamp: Utc::now(),
};

MemoryService 트레이트

메모리 백엔드를 위한 핵심 트레이트:

#[async_trait]
pub trait MemoryService: Send + Sync {
    /// Store session memories for a user
    async fn add_session(
        &self,
        app_name: &str,
        user_id: &str,
        session_id: &str,
        entries: Vec<MemoryEntry>,
    ) -> Result<()>;

    /// Search memories by query
    async fn search(&self, req: SearchRequest) -> Result<SearchResponse>;
}

SearchRequest

메모리 검색을 위한 쿼리 매개변수:

use adk_memory::SearchRequest;

let request = SearchRequest {
    query: "user preferences".to_string(),
    user_id: "user-123".to_string(),
    app_name: "my_app".to_string(),
    limit: None,
    min_score: None,
    project_id: None, // None = global only, Some("id") = global + project
};

InMemoryMemoryService

개발 및 테스트를 위한 간단한 인메모리 구현:

use adk_memory::{InMemoryMemoryService, MemoryService, MemoryEntry, SearchRequest};
use adk_core::Content;
use chrono::Utc;

#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
    let memory = InMemoryMemoryService::new();

    // Store memories from a session
    let entries = vec![
        MemoryEntry {
            content: Content::new("user").with_text("I like Rust programming"),
            author: "user".to_string(),
            timestamp: Utc::now(),
        },
        MemoryEntry {
            content: Content::new("assistant").with_text("Rust is great for systems programming"),
            author: "assistant".to_string(),
            timestamp: Utc::now(),
        },
    ];

    memory.add_session("my_app", "user-123", "session-1", entries).await?;

    // Search memories
    let request = SearchRequest {
        query: "Rust".to_string(),
        user_id: "user-123".to_string(),
        app_name: "my_app".to_string(),
        limit: None,
        min_score: None,
        project_id: None,
    };

    let response = memory.search(request).await?;
    println!("Found {} memories", response.memories.len());

    Ok(())
}

메모리 격리

메모리는 다음을 통해 격리됩니다:

• app_name: 서로 다른 애플리케이션은 별도의 메모리 공간을 가집니다
• user_id: 각 사용자의 메모리는 비공개입니다
• project_id (선택 사항): 항목은 사용자 내의 프로젝트로 범위가 지정될 수 있습니다

// User A's memories
memory.add_session("app", "user-a", "sess-1", entries_a).await?;

// User B's memories (separate)
memory.add_session("app", "user-b", "sess-1", entries_b).await?;

// Search only returns user-a's memories
let request = SearchRequest {
    query: "topic".to_string(),
    user_id: "user-a".to_string(),
    app_name: "app".to_string(),
    limit: None,
    min_score: None,
    project_id: None, // None = global entries only
};

프로젝트 범위 메모리

메모리는 사용자 내의 프로젝트로 범위가 지정될 수 있습니다. 격리 키는 (app_name, user_id, project_id?)이 됩니다:

• Global entries (project_id = None): 모든 프로젝트 컨텍스트 및 전역 전용 검색에서 볼 수 있습니다.
• Project entries (project_id = Some(id)): 해당 특정 프로젝트 내에서 검색할 때만 볼 수 있습니다.
• Project search (project_id = Some(id)): 전역 항목 + 해당 프로젝트의 항목을 반환합니다.
• Global search (project_id = None): 전역 항목만 반환합니다.

프로젝트 범위 항목 저장

use adk_memory::{InMemoryMemoryService, MemoryService, MemoryEntry};
use adk_core::Content;
use chrono::Utc;

let service = InMemoryMemoryService::new();

let entry = MemoryEntry {
    content: Content::new("user").with_text("Project uses microservices"),
    author: "user".to_string(),
    timestamp: Utc::now(),
};

// Global entry (no project scope)
service.add_session("app", "user-1", "sess-1", vec![entry.clone()]).await?;

// Project-scoped entry
service.add_session_to_project("app", "user-1", "sess-2", "my-project", vec![entry.clone()]).await?;

// Single entry to a project
service.add_entry_to_project("app", "user-1", "my-project", entry).await?;

프로젝트 범위로 검색

use adk_memory::SearchRequest;

// Global-only search — returns only global entries
let global = service.search(SearchRequest {
    query: "microservices".into(),
    user_id: "user-1".into(),
    app_name: "app".into(),
    limit: None,
    min_score: None,
    project_id: None,
}).await?;

// Project search — returns global + project entries
let project = service.search(SearchRequest {
    query: "microservices".into(),
    user_id: "user-1".into(),
    app_name: "app".into(),
    limit: None,
    min_score: None,
    project_id: Some("my-project".into()),
}).await?;

프로젝트 범위 삭제

// Delete entries matching a query within a project only
service.delete_entries_in_project("app", "user-1", "my-project", "microservices").await?;

// Delete ALL entries for a project
service.delete_project("app", "user-1", "my-project").await?;

// Global delete — only removes global entries, project entries are unaffected
service.delete_entries("app", "user-1", "microservices").await?;

// GDPR delete_user — removes everything (global + all projects)
service.delete_user("app", "user-1").await?;

MemoryServiceAdapter 프로젝트 범위 사용

MemoryServiceAdapter는 MemoryService를 adk_core::Memory에 연결합니다. 모든 작업의 범위를 지정하려면 with_project_id()를 사용하세요:

use adk_memory::{InMemoryMemoryService, MemoryServiceAdapter};
use adk_core::Memory;
use std::sync::Arc;

let service = Arc::new(InMemoryMemoryService::new());

// Adapter without project — operates on global entries
let global_adapter = MemoryServiceAdapter::new(service.clone(), "app", "user-1");

// Adapter with project — all search/add/delete operations scoped to the project
let project_adapter = MemoryServiceAdapter::new(service.clone(), "app", "user-1")
    .with_project_id("my-project");

// Core Memory trait also supports ad-hoc project access
global_adapter.search_in_project("query", "other-project").await?;
global_adapter.add_to_project(entry, "other-project").await?;

프로젝트 ID 유효성 검사

프로젝트 식별자는 모든 쓰기 작업에서 유효성 검사를 거칩니다:

• 비어 있으면 안 됩니다
• 256자를 초과해서는 안 됩니다

use adk_memory::validate_project_id;

validate_project_id("my-project")?;       // Ok
validate_project_id("")?;                  // Err: must not be empty
validate_project_id(&"x".repeat(257))?;   // Err: exceeds 256 chars

검색 의미론 매트릭스

삭제 의미론 행렬

검색 동작

InMemoryMemoryService는 단어 기반 매칭을 사용합니다:

1. 쿼리가 단어(소문자)로 토큰화됩니다
2. 각 메모리의 내용이 토큰화됩니다
3. 일치하는 단어가 있는 메모리가 반환됩니다

// Query: "rust programming"
// Matches memories containing "rust" OR "programming"

사용자 지정 메모리 백엔드

사용자 지정 저장소(예: 벡터 데이터베이스)를 위해 MemoryService를 구현합니다:

use adk_memory::{MemoryService, MemoryEntry, SearchRequest, SearchResponse};
use adk_core::Result;
use async_trait::async_trait;

pub struct VectorMemoryService {
    // Your vector DB client
}

#[async_trait]
impl MemoryService for VectorMemoryService {
    async fn add_session(
        &self,
        app_name: &str,
        user_id: &str,
        session_id: &str,
        entries: Vec<MemoryEntry>,
    ) -> Result<()> {
        // 1. Generate embeddings for each entry
        // 2. Store in vector database with metadata
        Ok(())
    }

    async fn search(&self, req: SearchRequest) -> Result<SearchResponse> {
        // 1. Generate embedding for query
        // 2. Perform similarity search
        // 3. Return top-k results
        Ok(SearchResponse { memories: vec![] })
    }
}

Agent와의 통합

메모리는 LlmAgentBuilder와 통합됩니다:

use adk_agent::LlmAgentBuilder;
use adk_memory::InMemoryMemoryService;
use std::sync::Arc;

let memory = Arc::new(InMemoryMemoryService::new());

let agent = LlmAgentBuilder::new("assistant")
    .model(model)
    .instruction("You are a helpful assistant with memory.")
    .memory(memory)
    .build()?;

메모리가 구성되면:

1. 각 턴 전에 관련 메모리가 검색됩니다
2. 일치하는 메모리가 컨텍스트에 주입됩니다
3. 각 세션 후에 대화가 메모리로 저장됩니다

아키텍처

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      Agent Request                          │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    Memory Search                            │
│                                                             │
│   SearchRequest { query, user_id, app_name, project_id }   │
│                         │                                   │
│                         ▼                                   │
│   ┌─────────────────────────────────────────────────────┐  │
│   │              MemoryService                          │  │
│   │  ┌─────────┐ ┌──────────┐ ┌────────┐ ┌──────────┐  │  │
│   │  │InMemory │ │ SQLite   │ │Postgres│ │  Redis   │  │  │
│   │  │(dev)    │ │          │ │pgvector│ │          │  │  │
│   │  └─────────┘ └──────────┘ └────────┘ └──────────┘  │  │
│   │  ┌─────────┐ ┌──────────┐                           │  │
│   │  │MongoDB  │ │  Neo4j   │                           │  │
│   │  └─────────┘ └──────────┘                           │  │
│   └─────────────────────────────────────────────────────┘  │
│                         │                                   │
│                         ▼                                   │
│   SearchResponse { memories: Vec<MemoryEntry> }            │
│   (filtered by project scope)                              │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│              Context Injection                              │
│                                                             │
│   Relevant memories added to agent context                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    Agent Execution                          │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                   Memory Storage                            │
│                                                             │
│   Session conversation stored for future recall            │
│   (global or project-scoped)                               │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

모범 사례

세션과의 비교

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