GeschäftsprozesseÖffentliche Skills

HRIS & People Operations

HR-Operationen für KI-Agenten — Mitarbeitersuche, Urlaubsverwaltung, Organisationsnavigation, Headcount-Berichte und Gehaltsabrechnung mit strenger PII-Governance.

Skill-Quelle öffnen Lesen Sie den offiziellen Leitfaden ↗

Was diese Skill lehrt

Ein wiederverwendbares Playbook für eine bestimmte Art von Arbeit.

Ein MCP-Server teilt einem Agenten mit, welche Aktionen verfügbar sind. Eine Skill fügt die Bewertung dieser Aktionen hinzu: wie man den Auftrag erkennt, welche Reihenfolge zu befolgen ist, was zu vermeiden ist und wie entschieden wird, dass das Ergebnis abgeschlossen ist.

Orchestrieren Sie HR-Operationen — Mitarbeitersuche, Abteilungsverwaltung, Urlaubsanträge, Gehaltsabfragen, Organisationsdiagramm-Navigation und Personalstatistiken. Verwenden Sie dies beim Nachschlagen von Mitarbeitern, Verwalten von Urlaubsanträgen, Prüfen der Organisationsstruktur, Durchführen der Gehaltsabrechnung, Anzeigen des Verzeichnisses oder Analysieren der Personalzahlen.

Architektur

Wie HRIS & People Operations einen ADK-Rust-Agenten anleitet.

Die Skill bleibt lesbar und portabel, weil sie Anweisungen enthält und keine Dienstanmeldeinformationen oder Geschäftsdaten. ADK-Rust stellt sie dem Agenten bereit, der Agent wählt aus seiner geprüften Werkzeuggrenze und der verbundene MCP-Server führt die authentifizierte Operation aus.

Benutzeranfrage

Der Agent erhält ein Ziel, das in Alltagssprache ausgedrückt wird.

→

HRIS & People Operations Fähigkeit

Passt die Absicht an, liefert den Entscheidungsleitfaden und schränkt die Werkzeuggrenze ein.

→

ADK-Rust Agent

Plant den Workflow und streamt jeden sinnvollen Schritt durch die Laufzeit.

→

mcp-hris

Führt authentifizierte Operationen gegen das System aus, das die Fähigkeit besitzt.

→

Verifiziertes Ergebnis

Die Abschlussregeln der Skill bestimmen die Beweise, die dem Benutzer zurückgegeben werden.

Tragbare Anweisungen: SKILL.md · Fähigkeitsgrenze: mcp-hris · Erlaubte Werkzeuge: 14

Entscheidungsleitfaden

Wie der Agent eine Anfrage in die richtige Aktion umsetzt.

Diese Routen stammen direkt aus den Skill-Anweisungen. Sie helfen dem Modell, die Absicht zu erkennen und ein fokussiertes Werkzeug oder einen Workflow auszuwählen, anstatt über die gesamte Fähigkeitsoberfläche zu improvisieren.

"employee", "who is", "contact info"?

lookup_user / get_employee / get_directory

"time off", "leave", "vacation", "PTO"?

request_time_off / list_time_off / approve_time_off

"org chart", "reports to", "team"?

get_org_chart / list_departments

"headcount", "how many", "department size"?

get_headcount / list_departments

"payroll", "pay run"?

list_payroll / run_payroll (erfordert Genehmigung)

"onboard", "new hire"?

create_employee + department assignment

Bewährte Workflows

Wiederholbare Abläufe für nützliche Ergebnisse.

Ein Workflow verbindet mehrere Werkzeugaufrufe zu einer Aufgabe, die der Benutzer tatsächlich erkennt. Die Skill erklärt die Abfolge und das beabsichtigte Ergebnis, während ADK-Rust den Fortschritt des Agenten durch die gemeinsame Laufzeit streamt.

011-2 Aufrufe

Mitarbeitersuche

Personen finden mit sicherer Datenfreigabe

022-3 Aufrufe

Urlaubsverwaltung

Anfragen, Validierung, Genehmigung mit Vertretungsprüfung

031-2 Aufrufe

Organisationsnavigation

Hierarchie- und Headcount-Übersicht

043+ Aufrufe

Onboarding

Neueinstellungen mit MCP-übergreifender Bereitstellung

051-2 Aufrufe

Gehaltsabrechnung

Aggregierte Berichte (niemals individuell)

Werkzeuggrenze

Die Skill kann 14 dokumentierte Werkzeuge verwenden.

Diese Whitelist wird von der Skill deklariert. Sie hält den Agenten auf die für diesen Auftrag benötigten Aktionen fokussiert, während mcp-hris die Verantwortung für Authentifizierung, Validierung und das verbundene System behält.

list_employees

get_employee

create_employee

update_employee

list_departments

get_department

request_time_off

list_time_off

approve_time_off

list_payroll

run_payroll

get_org_chart

get_headcount

get_directory

Arbeitsregeln

Was der Agent tun sollte.

Aggregieren Sie Gehaltsdaten — geben Sie niemals individuelle Vergütungen preis
Erfordern Sie Manager-Genehmigung für Urlaubsanträge
Protokollieren Sie jeden HR-Datenzugriff mit Identität des Zugreifenden
Beachten Sie Datenstandortvorgaben (DSGVO, lokale Arbeitsgesetze)

Betriebsgrenzen

Was der Agent vermeiden sollte.

Gehalt, Sozialversicherungsnummer oder Bankdaten NIEMALS offenlegen
Genehmigen Sie keinen Urlaub ohne Prüfung der Teamabdeckung
Erstellen Sie keine Mitarbeiter ohne ordnungsgemäßen Onboarding-Prozess

Installieren und verbinden

Fügen Sie die Skill neben der Fähigkeit hinzu, die sie erwartet.

Installieren Sie das Repository dort, wo Ihr ADK-Rust-Skill-Loader es entdecken kann, verbinden Sie mcp-hris und bestätigen Sie, dass die deklarierten Werkzeuge verfügbar sind, bevor Sie den Agenten den Workflow verwenden lassen.

Skill installieren

git clone https://github.com/zavora-ai/skill-hris-people-operations.git \
  ~/.skills/skills/hris-people-operations

ADK-Rust Ladeform

let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("hris-people-operations").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

Die Kompatibilitätserklärung des Repositories: Erfordert eine Verbindung zum mcp-hris-Server.

Offizielle Dokumentation

Lesen Sie das vollständige Skill-Paket.

Das Repository bleibt autoritativ für seine genauen Anweisungen, Beispiele, Hilfsskripte, Assets, MCP-Anforderungen, Lizenz und spätere Updates.

Übersicht ↗README.md Skill-Anweisungen ↗SKILL.md Cross Mcp Workflows ↗references/cross-mcp-workflows.md Beispiele ↗references/examples.md Werkzeugsequenzen ↗references/tool-sequences.md Urlaub validieren ↗scripts/validate_leave.py Personalstatistik ↗assets/headcount-report.md

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Quelleneintrag

Repository-Metadaten für diesen Skill-Eintrag.

Öffentliches Repository ansehen ↗

Lizenz: Apache-2.0
Erlaubte Werkzeuge: 14
Referenzen: 3
Revision: da77fb58c545
Aktualisiert: 31. Mai 2026