「handle」「respond」「reply」「conversation」が含まれる？
WORKFLOW 1: Handle Conversation
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業務オペレーション公開スキル
Customer Service Operations
AI駆動のカスタマーサービス — ナレッジベース優先の解決、解約予測、インテリジェントルーティング、満足度追跡。トリアージ → 理解 → 解決 → 応答 → クローズ。
このスキルが教えること
特定の作業に再利用できるプレイブックです。
MCPサーバーはエージェントに利用可能なアクションを伝えます。スキルはそれらのアクションに関する判断を追加します：仕事の認識方法、従うべき順序、避けるべきこと、結果が完了したと判断する方法。
カスタマーサービスワークフローをオーケストレーションします — 会話のトリアージ、解約リスクの評価、ナレッジベース優先の解決、インテリジェントなルーティング、満足度の追跡。サポート会話の対応、顧客の健康状態確認、解約リスク評価、ヘルプ記事の検索、回答文の作成、問題のエスカレーション、レビュー時に使用してください。
アーキテクチャ
Customer Service OperationsがADK-Rustエージェントをどのように導くか。
スキルはサービス認証情報やビジネスデータではなく指示を含むため読みやすくポータブルです。ADK-Rustがエージェントに提供し、エージェントはレビュー済みのツール境界から選択し、接続されたMCPサーバーが認証された操作を実行します。
01
ユーザーリクエスト
エージェントは通常の言語で表現された目標を受け取ります。
02
Customer Service Operations スキル
意図に合致し、意思決定ガイドを提供し、ツールの境界を絞り込みます。
03
ADK-Rustエージェント
ワークフローを計画し、各重要なステップをランタイムにストリームします。
04
mcp-customer-service
機能を所有するシステムに対して認証された操作を実行します。
05
検証済みの結果
スキルの完了ルールはユーザーに返される証拠を形作ります。
意思決定ガイド
エージェントがリクエストを適切なアクションに変換する方法。
これらのルートはスキルの指示から直接来ています。モデルが意図を認識し、全機能の即興ではなく特定のツールやワークフローを選択するのに役立ちます。
「churn」「at risk」「health」「retention」が含まれる？
WORKFLOW 2: Churn Prevention
「queue」「backlog」「waiting」「SLA」が含まれる？
WORKFLOW 3: Queue Management
「metrics」「CSAT」「NPS」「performance」が含まれる？
WORKFLOW 4: Service Metrics
「escalate」「transfer」「assign」が含まれる？
WORKFLOW 5: Routing & Escalation
不明瞭？
質問: 「会話の対応、顧客の健康状態の確認、またはキューのレビューのどれをご希望ですか？」
実証済みのワークフロー
有用な結果のための繰り返し可能なシーケンス。
ワークフローは複数のツール呼び出しをユーザーが実際に認識するタスクに結びつけます。スキルはその順序と意図された結果を説明し、ADK-Rustは共有ランタイムを通じてエージェントの進行状況をストリームします。
016-7の呼び出し
会話対応
完全なトリアージ → 理解 → 解決 → 応答のループ
023の呼び出し
解約防止
リスク評価と実行可能な維持シグナル
032-3の呼び出し
キュー管理
エージェントのキャパシティとSLAリスクを含むキューの健全性
042の呼び出し
サービス指標
CSAT、NPS、FCR、応答時間のダッシュボード
052-3の呼び出し
ルーティング＆エスカレーション
コンテキスト引き継ぎを伴うインテリジェントな割り当て
ツールの境界
スキルは20の文書化されたツールを使用する場合があります。
この許可リストはスキルによって宣言されます。エージェントがこの仕事に必要なアクションに集中し、mcp-customer-serviceが認証、検証、接続されたシステムの責任を保持します。
list_conversations
get_conversation
start_conversation
reply_conversation
add_internal_note
get_customer_profile
get_customer_health
get_interaction_history
assess_churn_risk
search_knowledge_base
suggest_response
get_canned_responses
resolve_conversation
assign_agent
escalate
get_queue_status
get_satisfaction_scores
get_service_metrics
list_agents
merge_conversations
作業ルール
エージェントがすべきこと。
- 意思決定ガイドに従い、宣言されたツールの境界を使い、応答前に結果を検証してください。
運用の境界
エージェントが避けるべきこと。
- 本番作業でこのスキルを有効にする前に完全なSKILL.mdをレビューしてください。
インストールと接続
期待される機能の隣にスキルを追加してください。
ADK-Rustスキルローダーが検出できるリポジトリをインストールし、mcp-customer-serviceに接続し、宣言されたツールが利用可能であることを確認してからエージェントにワークフローを使用させてください。
スキルをインストール
# Claude Code
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-customer-service-operations.git \
~/.skills/skills/customer-service-operations
# ADK-Rust
cp -r customer-service-operations /path/to/project/.skills/skills/ADK-Rust読み込みの形状
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("customer-service-operations").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;リポジトリの互換性声明: mcp-customer-serviceサーバーの接続が必要です。オプションで顧客コンテキストにはmcp-crm、アウトバウンドにはmcp-email、エスカレーション通知にはmcp-slackを使用可能です。
公式ドキュメント
完全なスキルパッケージを読む。
リポジトリは正確な指示、例、ヘルパースクリプト、アセット、MCP要件、ライセンス、後の更新に関して権威を保持します。
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ソース記録
このスキルエントリのリポジトリメタデータ。
- ライセンス
- Apache-2.0
- 許可されたツール
- 20
- 参照
- 3
- リビジョン
- 60b8c7804fe3
- 更新済み
- 2026年5月31日