"search", "find", "query"?
search (全文検索) または semantic_search (意味検索)
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エージェント基盤公開スキル
Search Engine
AIエージェント向けの全文検索および意味検索 — クエリ、インデックス作成、ベクトル検索、オートコンプリート、ランキングデバッグ、同義語管理、検索分析。
このスキルが教えること
特定の作業に再利用できるプレイブックです。
MCPサーバーはエージェントに利用可能なアクションを伝えます。スキルはそれらのアクションに関する判断を追加します：仕事の認識方法、従うべき順序、避けるべきこと、結果が完了したと判断する方法。
検索操作をオーケストレーションします — 全文検索、ベクトル／セマンティック検索、オートコンプリート、インデックス管理、同義語設定、検索分析を行います。ドキュメント検索、検索インデックス構築、セマンティッククエリ実行、同義語管理、検索パフォーマンス分析、ランキングのデバッグ時に使用してください。
アーキテクチャ
Search EngineがADK-Rustエージェントをどのように導くか。
スキルはサービス認証情報やビジネスデータではなく指示を含むため読みやすくポータブルです。ADK-Rustがエージェントに提供し、エージェントはレビュー済みのツール境界から選択し、接続されたMCPサーバーが認証された操作を実行します。
01
ユーザーリクエスト
エージェントは通常の言語で表現された目標を受け取ります。
02
Search Engine スキル
意図に合致し、意思決定ガイドを提供し、ツールの境界を絞り込みます。
03
ADK-Rustエージェント
ワークフローを計画し、各重要なステップをランタイムにストリームします。
04
mcp-search
機能を所有するシステムに対して認証された操作を実行します。
05
検証済みの結果
スキルの完了ルールはユーザーに返される証拠を形作ります。
意思決定ガイド
エージェントがリクエストを適切なアクションに変換する方法。
これらのルートはスキルの指示から直接来ています。モデルが意図を認識し、全機能の即興ではなく特定のツールやワークフローを選択するのに役立ちます。
"similar", "like this", "related"?
find_similar / query_vectors
"autocomplete", "suggest"?
suggest
"index", "add document", "ingest"?
index_document / upsert_vectors
"create index", "schema"?
create_index
"why ranked", "explain", "debug"?
explain_ranking / test_query
"analytics", "performance", "zero results"?
get_search_analytics
"synonyms"?
get_synonyms / update_synonyms
実証済みのワークフロー
有用な結果のための繰り返し可能なシーケンス。
ワークフローは複数のツール呼び出しをユーザーが実際に認識するタスクに結びつけます。スキルはその順序と意図された結果を説明し、ADK-Rustは共有ランタイムを通じてエージェントの進行状況をストリームします。
011の呼び出し
全文検索
フィルター付きキーワード検索
021の呼び出し
セマンティック検索
意味に基づく（ベクトル）検索
031の呼び出し
ドキュメントインデックス
インデックスへの追加・更新
042の呼び出し
ランキングデバッグ
なぜその文書がその順位か説明
052の呼び出し
関連性向上
ゼロ結果を見つけて同義語を追加
06Best Forの呼び出し
モード
ツール
ツールの境界
スキルは20の文書化されたツールを使用する場合があります。
この許可リストはスキルによって宣言されます。エージェントがこの仕事に必要なアクションに集中し、mcp-searchが認証、検証、接続されたシステムの責任を保持します。
search
semantic_search
multi_search
suggest
find_similar
list_indexes
get_index
create_index
index_document
delete_document
upsert_vectors
query_vectors
list_namespaces
get_vector_stats
get_search_analytics
get_index_stats
explain_ranking
test_query
get_synonyms
update_synonyms
作業ルール
エージェントがすべきこと。
- ユーザーの意図がキーワードの正確さより重要な場合はsemantic_searchを使う
- ゼロ結果クエリはget_search_analyticsで定期的に確認する
- 結果が出ない一般的な用語には同義語を追加する
- 予期しない順位付けはexplain_rankingでデバッグする
運用の境界
エージェントが避けるべきこと。
- あいまい・概念的なクエリに全文検索を使わない（セマンティック検索を使う）
- 検索可能フィールドを指定せずにインデックスしない
- ゼロ結果クエリを無視しない（ギャップの指標となる）
インストールと接続
期待される機能の隣にスキルを追加してください。
ADK-Rustスキルローダーが検出できるリポジトリをインストールし、mcp-searchに接続し、宣言されたツールが利用可能であることを確認してからエージェントにワークフローを使用させてください。
スキルをインストール
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-search-engine.git \
~/.skills/skills/search-engineADK-Rust読み込みの形状
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("search-engine").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;リポジトリの互換性声明: mcp-searchサーバーの接続が必要です（Meilisearch、Typesense、Elasticsearch、Pinecone、またはカスタム）。
公式ドキュメント
完全なスキルパッケージを読む。
リポジトリは正確な指示、例、ヘルパースクリプト、アセット、MCP要件、ライセンス、後の更新に関して権威を保持します。
探索を続ける
エージェント基盤でさらに詳しく。
A2A Agent Orchestrationマルチエージェントの調整 — A2Aプロトコルを通じて、能力の発見、タスクの割り当て、結果のストリーミング、リモートエージェントのライフサイクル管理を行います。10の許可されたツールACP Workspace Managementコーディングエージェントのワークスペース管理 — セッション開始、コーディングエージェントへのタスク委任、提案されたパッチのレビュー、権限管理、ガバナンスゲートを通じたエージェントの公開。9の許可されたツールArtifact Lifecycleガバナンスされたアーティファクト管理 — バージョン管理されたストレージ、由来追跡、整合性検証、派生チェーン、ビルド成果物やドキュメントのエクスポートパッケージ。10の許可されたツール
ソース記録
このスキルエントリのリポジトリメタデータ。
- ライセンス
- Apache-2.0
- 許可されたツール
- 20
- 参照
- 3
- リビジョン
- b72a8a4f88bd
- 更新済み
- 2026年5月31日