"buscar", "encontrar", "consultar"?
search (texto completo) ou semantic_search (significado)
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Infraestrutura de agentesSkills públicas
Search Engine
Busca textual completa e semântica para agentes de IA — consulta, indexação, busca vetorial, autocompletar, depuração de ranqueamento, gerenciamento de sinônimos e análise de busca.
O que esta skill ensina
Um roteiro reutilizável para um tipo específico de trabalho.
Um servidor MCP informa a um agente quais ações estão disponíveis. Uma skill adiciona o julgamento em torno dessas ações: como reconhecer o trabalho, qual sequência seguir, o que evitar e como decidir que o resultado está completo.
Orquestre operações de busca — busca por texto completo, busca vetorial/semântica, autocompletar, gerenciamento de índice, configuração de sinônimos e análise de busca. Use ao pesquisar documentos, construir índices de busca, executar consultas semânticas, gerenciar sinônimos, analisar desempenho de busca ou depurar ranqueamento.
Arquitetura
Como Search Engine orienta um agente ADK-Rust.
A skill permanece legível e portátil porque contém instruções em vez de credenciais de serviço ou dados de negócio. O ADK-Rust a fornece ao agente, o agente escolhe dentro do limite de ferramentas revisado e o servidor MCP conectado executa a operação autenticada.
01
Solicitação do usuário
O agente recebe um objetivo expresso em linguagem comum.
02
Habilidade Search Engine
Corresponde à intenção, fornece o guia de decisão e restringe o limite da ferramenta.
03
Agente ADK-Rust
Planeja o fluxo de trabalho e transmite cada passo significativo pelo runtime.
04
mcp-search
Executa operações autenticadas contra o sistema que possui a capacidade.
05
Resultado verificado
As regras de conclusão da skill moldam as evidências retornadas ao usuário.
Guia de decisão
Como o agente transforma uma solicitação na ação correta.
Essas rotas vêm diretamente das instruções da skill. Elas ajudam o modelo a reconhecer a intenção e selecionar uma ferramenta ou fluxo de trabalho focado em vez de improvisar por toda a superfície da capacidade.
"similar", "como este", "relacionado"?
find_similar / query_vectors
"autocompletar", "sugerir"?
suggest
"indexar", "adicionar documento", "ingestão"?
index_document / upsert_vectors
"criar índice", "esquema"?
create_index
"por que ranqueado", "explicar", "depurar"?
explain_ranking / test_query
"análise", "desempenho", "zero resultados"?
get_search_analytics
"sinônimos"?
get_synonyms / update_synonyms
Fluxos de trabalho comprovados
Sequências repetíveis para resultados úteis.
Um fluxo de trabalho une várias chamadas de ferramentas em uma tarefa que o usuário realmente reconhece. A skill explica a sequência e o resultado pretendido enquanto o ADK-Rust transmite o progresso do agente pelo runtime compartilhado.
011 chamadas
Busca por Texto Completo
Busca por palavra-chave com filtros
021 chamadas
Busca Semântica
Baseada em significado (vetorial)
031 chamadas
Indexar Documento
Adicionar/atualizar no índice
042 chamadas
Depurar Ranqueamento
Explicar por que o documento foi ranqueado assim
052 chamadas
Melhorar Relevância
Encontrar zero resultados → adicionar sinônimos
06Best For chamadas
Modo
Ferramenta
Limite da ferramenta
A skill pode usar 20 ferramentas documentadas.
Esta lista de permissões é declarada pela skill. Ela mantém o agente focado nas ações necessárias para este trabalho enquanto mcp-search mantém a responsabilidade pela autenticação, validação e sistema conectado.
search
semantic_search
multi_search
suggest
find_similar
list_indexes
get_index
create_index
index_document
delete_document
upsert_vectors
query_vectors
list_namespaces
get_vector_stats
get_search_analytics
get_index_stats
explain_ranking
test_query
get_synonyms
update_synonyms
Regras de trabalho
O que o agente deve fazer.
- Use semantic_search quando a intenção do usuário for mais importante que palavras-chave exatas
- Verifique get_search_analytics regularmente para consultas sem resultados
- Adicione sinônimos para termos comuns que não retornam resultados
- Use explain_ranking para depurar ordenação inesperada
Limites operacionais
O que o agente deve evitar.
- Não use busca por texto completo para consultas vagas/conceituais (use semântica)
- Não indexe sem especificar campos pesquisáveis
- Não ignore consultas sem resultados (indicam lacunas)
Instalar e conectar
Adicione a skill ao lado da capacidade que ela espera.
Instale o repositório onde seu carregador de skills ADK-Rust possa descobri-lo, conecte mcp-search e confirme que as ferramentas declaradas estão disponíveis antes de pedir ao agente para usar o fluxo de trabalho.
Instalar a skill
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-search-engine.git \
~/.skills/skills/search-engineFormato de carregamento ADK-Rust
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("search-engine").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;A declaração de compatibilidade do repositório: Requer servidor mcp-search conectado (Meilisearch, Typesense, Elasticsearch, Pinecone ou customizado).
Documentação oficial
Leia o pacote completo da skill.
O repositório permanece autoritativo para suas instruções exatas, exemplos, scripts auxiliares, recursos, requisitos MCP, licença e atualizações posteriores.
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Registro da fonte
Metadados do repositório para esta entrada da skill.
- Licença
- Apache-2.0
- Ferramentas permitidas
- 20
- Referências
- 3
- Revisão
- b72a8a4f88bd
- Atualizado
- 31 de mai. de 2026