Registro de skills
Infraestructura de agentesSkills públicas

Search Engine

Búsqueda de texto completo y semántica para agentes de IA — consulta, indexación, búsqueda vectorial, autocompletado, depuración de ranking, gestión de sinónimos y análisis de búsqueda.

Qué enseña esta habilidad

Un manual reutilizable para un tipo específico de trabajo.

Un servidor MCP indica a un agente qué acciones están disponibles. Una habilidad añade el juicio alrededor de esas acciones: cómo reconocer el trabajo, qué secuencia seguir, qué evitar y cómo decidir que el resultado está completo.

Orquesta operaciones de búsqueda — búsqueda de texto completo, búsqueda vectorial/semántica, autocompletado, gestión de índices, configuración de sinónimos y análisis de búsqueda. Úsalo para buscar documentos, construir índices de búsqueda, ejecutar consultas semánticas, gestionar sinónimos, analizar rendimiento de búsqueda o depurar ranking.

Arquitectura

Cómo Search Engine guía a un agente ADK-Rust.

La habilidad se mantiene legible y portátil porque contiene instrucciones en lugar de credenciales de servicio o datos de negocio. ADK-Rust la suministra al agente, el agente elige dentro de su límite de herramientas revisado y el servidor MCP conectado realiza la operación autenticada.

01

Solicitud del usuario

El agente recibe un objetivo expresado en lenguaje común.

02

Habilidad Search Engine

Coincide con la intención, suministra la guía de decisiones y limita el límite de herramientas.

03

Agente ADK-Rust

Planifica el flujo de trabajo y transmite cada paso significativo a través del entorno de ejecución.

04

mcp-search

Ejecuta operaciones autenticadas contra el sistema que posee la capacidad.

05

Resultado verificado

Las reglas de finalización de la habilidad moldean la evidencia devuelta al usuario.

Instrucciones portátiles: SKILL.md · Límite de capacidad: mcp-search · Herramientas permitidas: 20

Guía de decisiones

Cómo el agente convierte una solicitud en la acción correcta.

Estas rutas provienen directamente de las instrucciones de la habilidad. Ayudan al modelo a reconocer la intención y seleccionar una herramienta o flujo de trabajo enfocado en lugar de improvisar en toda la superficie de capacidad.

01

"buscar", "encontrar", "consultar"?

search (texto completo) o semantic_search (significado)

02

"similar", "como este", "relacionado"?

find_similar / query_vectors

03

"autocompletar", "sugerir"?

suggest

04

"indexar", "agregar documento", "ingestar"?

index_document / upsert_vectors

05

"crear índice", "esquema"?

create_index

06

"por qué está clasificado", "explicar", "depurar"?

explain_ranking / test_query

07

"análisis", "rendimiento", "sin resultados"?

get_search_analytics

08

"sinónimos"?

get_synonyms / update_synonyms

Flujos de trabajo probados

Secuencias repetibles para resultados útiles.

Un flujo de trabajo une varias llamadas a herramientas en una tarea que el usuario realmente reconoce. La habilidad explica la secuencia y el resultado esperado mientras ADK-Rust transmite el progreso del agente a través del entorno de ejecución compartido.

011 llamadas

Búsqueda de Texto Completo

Búsqueda por palabra clave con filtros

021 llamadas

Búsqueda Semántica

Basada en significado (vectorial)

031 llamadas

Indexar Documento

Agregar/actualizar en índice

042 llamadas

Depurar Ranking

Explicar por qué el documento está en esa posición

052 llamadas

Mejorar Relevancia

Encontrar resultados vacíos → agregar sinónimos

06Best For llamadas

Modo

Herramienta

Límite de herramienta

La habilidad puede usar 20 herramientas documentadas.

Esta lista blanca es declarada por la habilidad. Mantiene al agente enfocado en las acciones necesarias para este trabajo mientras mcp-search retiene la responsabilidad de autenticación, validación y el sistema conectado.

search
semantic_search
multi_search
suggest
find_similar
list_indexes
get_index
create_index
index_document
delete_document
upsert_vectors
query_vectors
list_namespaces
get_vector_stats
get_search_analytics
get_index_stats
explain_ranking
test_query
get_synonyms
update_synonyms

Reglas de trabajo

Qué debe hacer el agente.

  • Usar semantic_search cuando la intención del usuario importa más que las palabras clave exactas
  • Revisar get_search_analytics regularmente para consultas sin resultados
  • Agregar sinónimos para términos comunes que no arrojan resultados
  • Usar explain_ranking para depurar orden inesperado

Límites operativos

Qué debe evitar el agente.

  • No usar búsqueda de texto completo para consultas vagas/conceptuales (usar semántica)
  • No indexar sin especificar campos buscables
  • No ignorar consultas sin resultados (indican brechas)

Instalar y conectar

Agrega la habilidad junto a la capacidad que espera.

Instala el repositorio donde tu cargador de habilidades ADK-Rust pueda descubrirlo, conecta mcp-search y confirma que las herramientas declaradas están disponibles antes de pedir al agente que use el flujo de trabajo.

Instalar la habilidad
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-search-engine.git \
  ~/.skills/skills/search-engine
Forma de carga ADK-Rust
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("search-engine").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

La declaración de compatibilidad del repositorio: Requiere servidor mcp-search conectado (Meilisearch, Typesense, Elasticsearch, Pinecone o personalizado).

Documentación oficial

Lee el paquete completo de la habilidad.

El repositorio sigue siendo la autoridad para sus instrucciones exactas, ejemplos, scripts auxiliares, recursos, requisitos MCP, licencia y actualizaciones posteriores.

Registro de origen

Metadatos del repositorio para esta entrada de habilidad.

Ver repositorio público ↗
Licencia
Apache-2.0
Herramientas permitidas
20
Referencias
3
Revisión
b72a8a4f88bd
Actualizado
31 may 2026