Infrastructure d’agentsCompétences publiques

Search Engine

Recherche en texte intégral et sémantique pour agents IA — requête, indexation, recherche vectorielle, autocomplétion, débogage du classement, gestion des synonymes, et analyse des recherches.

Ouvrir la source de la compétence Lisez le guide officiel ↗

Ce que cette compétence enseigne

Un guide réutilisable pour un type de travail spécifique.

Un serveur MCP indique à un agent quelles actions sont disponibles. Une compétence ajoute le jugement autour de ces actions : comment reconnaître la tâche, quelle séquence suivre, quoi éviter, et comment décider que le résultat est complet.

Orchestrez les opérations de recherche — recherche en texte intégral, recherche vectorielle/sémantique, autocomplétion, gestion des index, configuration des synonymes, et analyse des recherches. Utilisez lors de la recherche de documents, la construction d'index de recherche, l'exécution de requêtes sémantiques, la gestion des synonymes, l'analyse des performances de recherche ou le débogage du classement.

Architecture

Comment Search Engine guide un agent ADK-Rust.

La compétence reste lisible et portable car elle contient des instructions plutôt que des identifiants de service ou des données métier. ADK-Rust la fournit à l'agent, l'agent choisit dans sa limite d'outil examinée, et le serveur MCP connecté exécute l'opération authentifiée.

Requête utilisateur

L'agent reçoit un objectif exprimé en langage courant.

→

Compétence Search Engine

Correspond à l'intention, fournit le guide de décision, et restreint la limite d'outil.

→

Agent ADK-Rust

Planifie le flux de travail et diffuse chaque étape significative via le runtime.

→

mcp-search

Exécute des opérations authentifiées contre le système propriétaire de la capacité.

→

Résultat vérifié

Les règles de complétion de la compétence façonnent les preuves retournées à l'utilisateur.

Instructions portables : SKILL.md · Limite de capacité : mcp-search · Outils autorisés : 20

Guide de décision

Comment l'agent transforme une requête en action appropriée.

Ces routes proviennent directement des instructions de la compétence. Elles aident le modèle à reconnaître l'intention et à sélectionner un outil ou un flux de travail ciblé au lieu d'improviser sur toute la surface de capacité.

"chercher", "trouver", "requêter"?

search (texte intégral) ou semantic_search (sens)

"similaire", "comme ceci", "lié"?

find_similar / query_vectors

"autocomplétion", "suggérer"?

suggest

"indexer", "ajouter un document", "ingérer"?

index_document / upsert_vectors

"créer un index", "schéma"?

create_index

"pourquoi classé", "expliquer", "déboguer"?

explain_ranking / test_query

"analytique", "performance", "aucun résultat"?

get_search_analytics

"synonymes"?

get_synonyms / update_synonyms

Flux de travail éprouvés

Séquences répétables pour des résultats utiles.

Un flux de travail regroupe plusieurs appels d'outils en une tâche que l'utilisateur reconnaît réellement. La compétence explique la séquence et le résultat attendu tandis qu'ADK-Rust diffuse la progression de l'agent via le runtime partagé.

011 appels

Recherche en texte intégral

Recherche par mots-clés avec filtres

021 appels

Recherche sémantique

Recherche basée sur le sens (vecteurs)

031 appels

Indexer un document

Ajouter/mettre à jour dans l'index

042 appels

Déboguer le classement

Expliquer pourquoi un document est classé ainsi

052 appels

Améliorer la pertinence

Trouver les résultats nuls → ajouter des synonymes

06Best For appels

Mode

Outil

Limite d'outil

La compétence peut utiliser 20 outils documentés.

Cette liste blanche est déclarée par la compétence. Elle maintient l'agent concentré sur les actions nécessaires pour ce travail tandis que mcp-search conserve la responsabilité de l'authentification, de la validation et du système connecté.

semantic_search

multi_search

suggest

find_similar

list_indexes

get_index

create_index

index_document

delete_document

upsert_vectors

query_vectors

list_namespaces

get_vector_stats

get_search_analytics

get_index_stats

explain_ranking

test_query

get_synonyms

update_synonyms

Règles de travail

Ce que l'agent doit faire.

Utilisez semantic_search lorsque l'intention utilisateur prime sur les mots-clés exacts
Consultez régulièrement get_search_analytics pour les requêtes sans résultat
Ajoutez des synonymes pour les termes courants qui ne retournent aucun résultat
Utilisez explain_ranking pour déboguer un ordre inattendu

Limites opérationnelles

Ce que l'agent doit éviter.

N'utilisez pas la recherche en texte intégral pour des requêtes vagues/conceptuelles (privilégiez la recherche sémantique)
N'indexez pas sans spécifier les champs recherchables
N'ignorez pas les requêtes sans résultat (elles indiquent des lacunes)

Installer et connecter

Ajoutez la compétence à côté de la capacité qu'elle attend.

Installez le dépôt où votre chargeur de compétences ADK-Rust peut le découvrir, connectez mcp-search, et confirmez que les outils déclarés sont disponibles avant de demander à l'agent d'utiliser le flux de travail.

Installer la compétence

git clone https://github.com/zavora-ai/skill-search-engine.git \
  ~/.skills/skills/search-engine

Forme de chargement ADK-Rust

let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("search-engine").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

La déclaration de compatibilité du dépôt : Nécessite un serveur mcp-search connecté (Meilisearch, Typesense, Elasticsearch, Pinecone ou personnalisé).

Documentation officielle

Lisez le package complet de la compétence.

Le dépôt reste la référence pour ses instructions exactes, exemples, scripts d'aide, ressources, exigences MCP, licence et mises à jour ultérieures.

Présentation ↗README.md Instructions de la compétence ↗SKILL.md Workflows Mcp transversaux ↗references/cross-mcp-workflows.md Exemples ↗references/examples.md Séquences d'outils ↗references/tool-sequences.md Qualité de la recherche ↗scripts/search_quality.py Analyse des recherches ↗assets/search-analytics.md

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Enregistrement source

Métadonnées du dépôt pour cette entrée de compétence.

Voir le dépôt public ↗

Licence: Apache-2.0
Outils autorisés: 20
Références: 3
Révision: b72a8a4f88bd
Mis à jour: 31 mai 2026